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Reduzierung von Zeitbedarf und Kosten für Hadoop-Analysen

HParser ist eine für Hadoop optimierte Datenumwandlungsumgebung (ein Data Handler). Diese einfach zu bedienende Analysesoftware muss nicht programmiert werden und ermöglicht die Verarbeitung beliebiger Dateiformate in Hadoop mit Skalierung und Effizienz. Sie gibt Hadoop-Entwicklern sofort nutzbare Hadoop-Analysefunktionen an die Hand, mit denen unterschiedliche und komplexe Datenquellen verarbeitet werden können, darunter Protokolle, Industriestandards, Dokumente sowie binäre und hierarchische Daten.

  • Sie können problemlos auf komplexe Datenquellen zugreifen und Datenumwandlungen für Hadoop-Analysen entwickeln. Dabei werden sehr viele Datenformate unterstützt.
  • Umgehen Sie den zeitraubenden und langwierigen Prozess der Entwicklung und der Tests von Datenumwandlungen in Java und PERL.

Hauptfunktionen von HParser

Data Transformation Studio

  • Zweckorientierte, visuell hochwertige und produktive Umgebung mit einfachen Point-and-Click- sowie Mark-and-Map-Vorgängen zur Definition von Analysen
  • Binäre Anzeige- und Dokument-Präprozessoren für Hadoop-Analysen zur Extraktion in binären Formaten eingeschlossener Daten, darunter Datenpakete, PDF-Dateien, Microsoft Word-Dokumente und Microsoft Excel-Dokumente

Umwandlungsbiblitotheken für Datenformate

Eingebettete Engine für die Datenumwandlung

  • Fortschrittliche, native Streaming- und Splitting-Funktionen ermöglichen die effiziente Verarbeitung von Dateien beliebiger Größen und Formate.
  • Der integrierte HParser ermöglicht die Verarbeitung unterschiedlicher Datenformate in MapReduce-Aufgaben in einer einzigen Datenabstraktionsschicht.

In drei Editionen erhältlich

  • HParser for Logs, Omniture, XML und JSON (Community Edition) – kostenlos erhältlich, mit Support von Informatica und Zusatzfunktionen, die käuflich erworben werden können
  • HParser for Industry Standards (Commercial Edition)
  • HParser for Documents (Commercial Edition)

Services & Training

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