85 % der Unternehmen haben KI-Agenten in mindestens einen Workflow integriert, was die schnell anwachsende Akzeptanz dieser Technologie verdeutlicht.
Zuverlässige Daten für KI-Agenten
Stellen Sie KI-Agenten verwaltete, zuverlässige Daten zur Verfügung, um die genaue, zuverlässige und vorgabenkonforme Entscheidungsfindung zu unterstützen und den geschäftlichen Erfolg anzukurbeln.
KI und Agenten für das Datenmanagement
Automatisieren Sie komplexe Datenabläufe mit CLAIRE® KI-Agenten, um Abläufe zu verbessern, die Genauigkeit zu erhöhen und den Datenzugriff zu demokratisieren.
AI Agent Engineering
Erstellen, verbinden, orchestrieren und verwalten Sie maßgeschneiderte KI-Agenten und wenden Sie zuverlässigen Kontext an, um intelligentere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Eine agentische KI-Plattform, die sich weiterentwickelt: Guide für das moderne, KI-fähige Daten- und Agentenmanagement
Success Stories
Warum KI-Experten sich für Informatica entscheiden
30 Sekunden
kürzere Zeit bis zum Abschluss von Anrufen
Mithilfe der KI-gestützten Anrufzusammenfassung und Qualitätsbewertung wird die Zeit bis zum Abschluss von Anrufen um 30 Sekunden verkürzt, wodurch Effizienz und personalisierter Service durch Informatica und Azure OpenAI verbessert werden.
40 %ige Erhöhung
der Produktivität von Technikern
96 % der Daten wurden mit Informatica IDMC auf AWS in die Cloud verschoben, basierend auf der KI-Engine CLAIRE, wodurch Einsparungen in Millionenhöhe erwirtschaftet wurden, eine Erhöhung der Produktivität um 40 %, eine Verbesserung von MDM und Testläufen mit Metadaten-Intelligence und automatisierter Governance.
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Modernization
goals delivered
Yamaha achieved all its modernization goals, including improved scalability and reduced overhead and maintenance costs. -
92% faster
data integration
Informatica helps Petmate modernize its data architecture and migrate legacy workloads to unify its complex data management landscape. -
APIs
developed and modernized
Dolby leverages Informatica to enable a cloud-first, scalable architecture, including Informatica-supported internal APIs.
Lösen Sie Herausforderungen in Bezug auf agentische KI
Unternehmen möchten agentische KI einsetzen, doch mangelhafte Datenqualität und eine komplexe Bereitstellung verhindern die erfolgreiche Nutzung, so dass zuverlässige Daten und die sichere Entwicklung von KI-Agenten unerlässlich ist.
Sie benötigen zuverlässige, hochwertige und verwaltete Daten, um Bias bei KI zu verhindern
Vereinheitlichen Sie Ihre Plattform, um verschiedene Datenquellen zu verwalten und anzubinden
Reduzieren Sie die Gesamtbetriebskosten und verkürzen Sie die Amortisierungszeit von KI-Agenten
Vereinfachen Sie die Integration und zentralisieren Sie Governance von KI-Agenten
Automatisieren Sie manuelle Datenabläufe, um die Bereitstellung und Auswirkungen von KI zu beschleunigen
Wie IDMC helfen kann
Die Intelligent Data Management Cloud™ ist eine skalierbare Plattform, die KI-Agenten hochwertige, sichere und verwaltete Daten bereitstellt, angereichert durch Metadaten-Intelligence, um die nahtlose Automatisierung von Workflows zu unterstützen.
Erhalten Sie eine einheitliche, zuverlässige Datengrundlage für KI
Automatisieren Sie komplexe Datenabläufe mit CLAIRE-Agenten
Entwickeln Sie maßgeschneiderte Agenten und Workflows – ohne Programmieraufwand
Orchestrieren Sie alle Agenten in einem Multi-Agent Workflow
Erhöhen Sie das Vertrauen in externe KI-Agenten durch Data Governance
Brauchen Sie Hilfe bei den ersten Schritten?
Analystenbericht
Von Daten bis zu Agenten: Modernisieren Sie Ihre Architektur für das Zeitalter von KI
eBook
Von Integration zu Intelligenz: Wie agentische KI Workflows in Unternehmen transformiert
BLOG
Über generative KI hinaus: Informatica und autonome Datenagenten
WEBINAR
Neue Datenmanagement-Grundlagen für die erfolgreiche Nutzung von KI-Agenten
BLOG
Agentisches Datenmanagement: Game Changer für moderne Unternehmen
Häufig gestellte Fragen zur Strategie für agentische KI
Bei KI-Agenten handelt es sich um Software-Programme, die künstliche Intelligenz nutzen, um Aufgaben selbstständig auszuführen. Sie können ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und aus Daten lernen, um Probleme zu lösen oder Nutzern zu helfen. KI-Agenten werden in Anwendungen, virtuellen Assistenten, Chatbots und automatisierten Systemen verwendet, um Effizienz und User Experience zu verbessern.
Agentische KI bezieht sich auf KI-Systeme, die autonom handeln können, wobei ihr Handeln auf ein festgelegtes Ziel ausgerichtet ist. Diese KI-Agenten nehmen ihre Umgebung wahr, treffen unabhängig Entscheidungen und ergreifen Maßnahmen, um bestimmte Ziele zu erreichen, wobei sie ihr Vorgehen mit der Zeit anpassen und dazu lernen. Agentische KI unterstützt eine proaktive, intelligente Automatisierung und Problemlösung.
Es werden beispielsweise folgende Arten von KI-Agenten beim Datenmanagement eingesetzt:
- Agenten für die Datenerfassung: Sie automatisieren die Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen für das zentrale Management.
- Agenten für die Bereinigung von Daten: Sie identifizieren und korrigieren Fehler und Unstimmigkeiten, um die Datenqualität zu erhöhen.
- Agenten für die Datenintegration: Sie vereinheitlichen Daten aus verschiedenen Systemen in einem einheitlichen Format, damit sie für Analysen genutzt werden können.
- Agenten für Analytics: Sie führen Datenanalysen durch, erkennen Muster und generieren Erkenntnisse.
- Agenten für das Monitoring: Sie verfolgen Datenpipelines und den Zustand von Systemen kontinuierlich, um Anomalien zu erkennen.
- Agenten für die Erstellung von Empfehlungen: Sie erstellen, basierend auf Datentrends, umsetzbare Vorschläge, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Agenten für die Sicherheit: Sie schützen Daten durch die Erkennung von Bedrohungen und die Durchsetzung von Compliance-Richtlinien.
Diese KI-Agenten optimieren das Datenmanagement, verbessern die Genauigkeit und ermöglichen intelligentere Entscheidungen.
Um KI-Agenten in großem Umfang zu erstellen und einzusetzen, müssen Sie klare Ziele festlegen und hochwertige Daten für Trainingszwecke verwenden. Entwickeln Sie Modelle mithilfe skalierbarer Tools und stellen Sie diese in Cloud- oder On-Premise Infrastrukturen, samt Containerisierung, bereit. Integrieren Sie Agenten über APIs in vorhandene Systeme, testen Sie diese sorgfältig und überwachen Sie die Performance kontinuierlich. Stellen Sie mit Sicherheits- und Governance-Standards Compliance für zuverlässige, skalierbare KI-Lösungen sicher.
Generative KI erstellt neue Inhalte, wie Text, Bilder oder Musik, basierend auf gelernten Mustern, wohingegen agentische KI selbstständig handelt, um Ziele zu erreichen, indem sie ihre Umgebung wahrnimmt und Entscheidungen trifft. Generative KI konzentriert sich auf die Erstellung von Inhalten, wohingegen bei agentischer KI die unabhängige Ergreifung von Maßnahmen und Problemlösung im Vordergrund stehen.
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