Hocheffiziente Verarbeitung großer Datenmengen

Die Informatica PowerCenter Partitioning-Option unterstützt IT-Abteilungen dabei, die Vorteile einer parallelen Datenverarbeitung in Umgebungen mit mehreren Prozessoren und gridbasierter Hardware zu nutzen. Die Partitioning-Option erhöht die Leistung von Informatica PowerCenter mit einer Thread-basierten Architektur und mit Funktionen für die automatische Datenpartitionierung. Die Option führt optimierte Parallelsitzungen durch, indem die Datenverarbeitung in Untergruppen unterteilt wird, die zeitgleich ausgeführt, aber auf alle verfügbaren CPUs in einem System mit mehreren Prozessoren aufgeteilt werden.

  • Maximierung der Rendite für IT-Investitionen durch skalierbare Hardware und Software, die große Mengen an Daten und Benutzern verarbeiten können
  • Steigerung der IT-Produktivität durch Reduzierung des Zeitaufwands für Konfiguration und Aufgaben der Leistungsfeineinstellung
  • Optimierte Systemleistung in Abstimmung mit sich verändernden Unternehmensanforderungen

Hauptfunktionen der Informatica PowerCenter Partitioning-Option

  • Intelligente Parallelverarbeitung von Daten zur Leistungssteigerung durch automatische Angleichung von Informatica PowerCenter-Partitionen mit Datenbanktabellen-Partitionen
  • Garantierte Datenintegrität durch Übernahme der Parallel-Engine von Informatica PowerCenter, um Datenpartitionen dynamisch für gruppenorientierte Umwandlungen anzugleichen
  • Tools für das Sitzungsdesignzur Erstellung von Partitionierungsmethoden, Ermittlung der besten Partitionierungspunkte und Erfassung von Statistiken zur Fehlerbehandlung, Wiederherstellungsstrategie, Speicherzuweisung und Protokollierung
  • Integrierte Überwachungskonsole zur Erfassung von Sitzungsdaten wie Durchsatz, Zeilen/Sekunde, Fehlerdetails und Leistungsoptimierungen, was mögliche Engstellen und Muster erkennbar macht
  • Unterschiedliche Partitionierungsmethoden zur Unterstützung der Parallelisierung durch Partitionierungen auf Basis von Schlüsselwerten, Hash-Algorithmen, auf Zufallsbasis (Round Robin) oder Datei-Partitionierungen und durch gleichzeitige Verarbeitung von Partitionen entlang der Datenumwandlungs-Pipeline für maximalen Datendurchsatz