Big Data

Ausschöpfung des Potenzials von Big Data

In der Welt der Daten ist eine große Verschiebung zu verzeichnen, da sich der Ort ("Wo"), der Gegenstand ("Was") und die Art ("Wie") des Computing ändern.

Von diesen Änderungen sind alle Aspekte von Daten betroffen:

• Das „Wo“ des Computing erfährt derzeit eine Verlagerung von standortbasierten zu Cloud-basierten Daten, wodurch sich die Wirtschaftlichkeit von Computing verändert und eine neue Welle der Datenfragmentierung entsteht.
• Beim „Was“ findet derzeit eine Verlagerung von der Transaktionsverarbeitung hin zur „Interaktionsverarbeitung“ statt – Menschen, die über soziale Medien interagieren und Geräte, die über „das Internet der Dinge“ interagieren – was zu beispiellosen Mengen an Interaktionsdaten führt.
• Beim „Wie“ findet eine Verschiebung von Desktops hin zu mobilen Geräten statt. Dadurch können Benutzer kontextsensible und standortbasierte Dienste nutzen, was wiederum zu einem rasanten Anstieg der Geräte- und Sensorinteraktionsdaten führt.

Was ist Big Data?
Die grundlegenden Veränderungen heizen das explosive Wachstum von Big Data an: größere Mengen, größere Vielfalt und höhere Geschwindigkeit.  Es gibt drei Aspekte für Big Data:

• Big Transaction Data: massives Wachstum von Transaktionsdaten-Mengen
• Big Interaction Data: explosionsartiges Wachstum neuer Datentypen, etwa Daten aus sozialen Medien oder von Geräten
• Big Data Processing: hoch skalierbare Verarbeitung mit Hadoop

Diese Fülle von neuen Daten birgt ungeahnte Geschäftschancen. Durch Nutzung von Big Data können Unternehmen ihre Betriebseffizienz optimieren, die Kosten für die Datenverwaltung reduzieren und Marken sowie Kundenbeziehungen besser verwalten. Momentan sind jedoch nur wenige Unternehmen in der Lage, den betrieblichen Wert von Big Data für sich zu nutzen. Indem sich Unternehmen nicht ausreichend an Big Data anpassen, kommen Kosten, Komplexität und Risiken in ungeahntem Maße auf sie zu.

Jedoch sind heutzutage nur wenige Unternehmen dafür ausgerüstet, das Tempo, mit dem die Mengen, die Vielfalt und die Verarbeitungsgeschwindigkeit von Daten zunehmen, vorteilhaft zu nutzen.

Nutzung von Big Data mit Big Data Integration

Ob aus Big Data riesige Probleme oder riesige Möglichkeiten erwachsen, hängt von den in naher Zukunft umgesetzten Strategien und Lösungen für den Umgang mit der enormen Steigerung von Menge, Komplexität, Diversität und Verarbeitungsgeschwindigkeit der Daten ab. Mit der Informatica Plattform können Sie die Erträge aus sämtlichen Big Data maximieren, indem Sie für die Integration von Big Data sorgen. Durch die Integration von Big Data können Sie Daten jeder Größenordnung abrufen und integrieren, und zwar aus jeder Quelle. Anschließend lassen sich die Daten kombinieren, um Erkenntnisse und anderen Nutzen aus den Daten zu ziehen.

Mit der Integration von Big Data ist Folgendes möglich:

• Verbindungsmöglichkeiten zwischen Big Transaction Data, Big Interaction Data und Big Data Processing
• Zugriff auf große Mengen von Daten, auch wenn die Größenordnung von einem Petabyte überschritten wird, mit nativer Konnektivität zu Data Stores für OLTP und OLAP.
• Zugriff auf neue Informationsquellen, zum Beispiel von sozialen Medien wie Facebook, Twitter, LinkedIn usw., und Zusammenführung der Daten mit den Unternehmensdaten, um die einheitlichen Kundenprofile zu erweitern.
• Ermöglichung des Hybridunternehmens durch Kombination von Transaktionsdaten aus der Cloud mit standortbasierten Daten
• Einsatz neuer Datenverarbeitungstechnologien wie Hadoop ohne Umschulungen

Eine Reihe von Informatica Kunden nutzen bereits die Fähigkeiten von Big Data Integration für ihre wichtigsten geschäftlichen Initiativen. Zum Beispiel:

• Die Spedition US Xpress ist ein weiteres gutes Beispiel. Mit einem weitreichenden Programm zur lückenlosen Datenerfassung sammelt US Xpress 900 Datenelemente aus Zigtausenden LKW-Systemen: Sensordaten für Kraftstoffverbrauch, Reifenverschleiß und Motorleistung und Geodaten zur Nachverfolgung der Flotte sowie Beschwerden, die in Blogs von LKW-Fahrern eingestellt werden. Mithilfe von Hadoop und Informatica verarbeitet und analysiert US Xpress diese Big Data, um die Auslastung der Flotte zu optimieren. Leerlaufzeiten und Treibstoffverbrauch werden gesenkt, was zu jährlichen Einsparungen in Millionenhöhe führt.

• HealthNow , Krankenversicherer und Anbieter medizinischer Leistungen im Norden von New York, setzt Krankenversicherer und Anbieter medizinischer Leistungen im Norden von New York, setzt Informatica Data Services ein, um eine serviceorientierte Architektur (SOA) die 16 Unternehmensquellen umfasst, zu unterstützen und zu optimieren. Dadurch wird die Komplexität der Dateninfrastruktur verringert und eine einheitliche, vertrauenswürdige Datenansicht erreicht. Dieser Erfolg hat das Unternehmen in die Lage versetzt, mithilfe von Big Data, die auch Daten aus sozialen Netzwerken und unstrukturierte Daten aus Forderungen und medizinischen Aufzeichnungen umfassen, analytische Vorhersagen zu Problemen in der Gesundheitspflege zu unterstützen. Das Unternehmen nutzt Hadoop als Framework für diese Big Data-Initiative.

Big Data als große Chance

Die Datenlandschaft ist voll von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung in vielen Bereichen, aber auch reich an Risiken aufgrund der zunehmenden Menge, Komplexität, Diversität und Verarbeitungsgeschwindigkeit von Daten. Die Informatica Plattform stellt die Technologie zur Datenintegration bereit, mit der Ihr Unternehmen diesem Megatrend gut gerüstet begegnen kann. Durch die Nutzung umfassender Transaktionsdaten und deren Kombination mit neuen Interaktionsdaten auf datenintensiven Frameworks ist Ihr Unternehmen in der Lage, unter Einsatz seiner vorhandenen Ressourcen die immensen Möglichkeiten von Big Data zu nutzen und sich zu einem datenorientierten Unternehmen zu wandeln.