Los datos de transacciones crecen

En las últimas tres décadas, el tradicional mundo de los sistemas transaccionales ha observado dos innovaciones: la optimización de las bases de datos OLTP para el procesamiento de transacciones y la especialización de bases de datos analíticas para el procesamiento analítico.

  • El objetivo de la base de datos OLTP ha sido capturar más datos de forma rentable y en menos tiempo. En los últimos 25 años, hemos presenciado cinco mejoras exponenciales en términos de rendimiento-precio. Durante este tiempo, la combinación de innovaciones en hardware y software de base de datos ha reducido drásticamente los costes de procesamiento de transacciones. Esta reducción se ha visto multiplicada por 100.000.
  • El objetivo de la base de datos analítica ha sido ofrecer un mejor análisis de forma rentable y en menos tiempo. En los últimos 25 años, hemos presenciado seis mejoras exponenciales en términos de rendimiento-precio. Las innovaciones en el software de base de datos, el hardware y el almacenamiento han reducido los costes de data warehousing. Esta reducción se ha visto multiplicada en un millón.

Sin embargo, estas innovaciones no siguen el ritmo del crecimiento de los datos transaccionales:

  • Las aplicaciones que una vez almacenaron megabytes de datos han aumentado a petabytes y zetabytes. Los requisitos del negocio exigen que los datos se almacenen durante más tiempo.
  • La velocidad de acceso está aumentando y la necesidad de reducir la latencia está llevando al límite a la tecnología.
  • Las empresas están trasladando los datos transaccionales al cloud a medida que la siguiente oleada de aplicaciones rentables basadas en transacciones pasa de "comprar" a "alquilar". Las empresas modernas ahora son empresas híbridas que procesan datos tanto dentro de la empresa como fuera, en el cloud.

¿Está preparada su empresa para gestionar esta avalancha del Big Data de transacciones de forma rentable y sin reducir el rendimiento operativo? ¿Puede integrar los datos transaccionales dentro de su empresa y en sistemas de cloud computing? ¿Es capaz de aprovechar las oportunidades de negocio del Big Data mediante la integración de la información de transacciones en redes sociales y otros tipos de Big Data de interacciones?

La Plataforma de Informatica le ayuda a maximizar la rentabilidad de todos estos datos al aumentar el valor y reducir el coste de los datos, ya estén en el entorno local o en el cloud.

  • El Informatica Data Archive puede ayudar a su organización de IT a gestionar los volúmenes de datos cada vez mayores en entornos de producción mediante el archivado seguro de datos de aplicaciones y data warehouses, lo que mantiene un acceso sencillo a los datos cuando es necesario.
  • Informatica Data Subset le permite reducir el tamaño de sus datos mediante la creación de bases de datos específicas y de tamaño reducido a partir de bases de datos de gran tamaño y complejidad de datos de producción o de no producción.

Con estas innovaciones, puede gestionar estratégicamente el crecimiento del Big Data de transacciones, asegurarse de que el rendimiento de las aplicaciones cumple los acuerdos de nivel de servicio y recortar drásticamente los costes de almacenamiento y mantenimiento. La tecnología de Informatica también le permite exportar los datos transaccionales a Hadoop para aprovechar su capacidad de almacenamiento de bajo coste.

Gestión de Big Data de transacciones en la empresa híbrida

Los volúmenes cada vez mayores de datos transaccionales se están trasladando de sistemas externos a sistemas de cloud computing. Las empresas están implantando aplicaciones como salesforce.com (para CRM), Netsuite (para ERP) o Workday (para RR. HH.). Estos sistemas de transacciones se deben integrar en las aplicaciones del entorno local de la empresa.

  • La integración de datos en cloud de Informatica hace posible la empresa híbrida gracias a la integración de datos de aplicaciones del cloud en otras aplicaciones del cloud, y de aplicaciones del cloud en aplicaciones del entorno local

Cumplimiento de los requisitos de velocidad del Big Data

Los crecientes volúmenes de datos y los requisitos de baja latencia pueden superar los límites de los recursos de hardware y de red, con lo que se presenta el riesgo de tiempo de inactividad. Las empresas de los mercados financieros y otros sectores que se enfrentan a grandes volúmenes de datos y transacciones necesitan nuevos niveles de eficiencia para procesar más rápido un mayor número de Big Data de transacciones.

Conocimiento revolucionario del Big Data

TEl valor de negocio del Big Data de transacciones aumenta cuando se combina con las redes sociales u otros tipos de Big Data de interacciones. La integración de todos los tipos de Big Data proporciona un conocimiento que no sería posible adquirir de otro modo (en áreas como la gestión de las relaciones con los clientes, el análisis de rotación y el seguimiento de los defectos del producto).

Como ejemplo, las principales organizaciones están enriqueciendo su perspectiva única del cliente con la información procedente de las redes sociales. Esta iniciativa les permite adquirir nuevo conocimiento sobre las preferencias y el comportamiento de los clientes, una información de incalculable valor para el marketing individual y el análisis de opiniones personalizados. La Plataforma de Informatica ofrece tecnología que le ayuda a combinar los datos de la interacción social con los datos transaccionales de la empresa, con el fin de adquirir dicho conocimiento.

  • Informatica permite una interoperabilidad entre los datos transaccionales tradicionales y las nuevas tecnologías de procesamiento del Big Data, como Hadoop en un modelo híbrido que los expertos, como Ralph Kimball, creen que será predominante. "En muchos casos, las dos arquitecturas no existirán como islas independientes, sino que tendrán grandes canalizaciones de datos en ambas direcciones", afirmaba Kimball en un exhaustivo white paper.2

Informatica para Big Data de transacciones

Informatica permite a las empresas maximizar la rentabilidad del Big Data de transacciones bmediante el aumento del valor de los datos transaccionales y la reducción del coste de gestión y mantenimiento. La Plataforma de Informatica permite gestionar con eficacia el crecimiento del Big Data de transacciones y garantizar que se distribuyan de forma segura por la empresa en el momento, lugar y formas necesarias. Con Informatica, puede:

  • Gestionar de manera eficaz el crecimiento de los datos transaccionales
  • Distribuir grandes volúmenes de datos transaccionales con cualquier latencia, incluso de millonésimas de segundo o nanosegundos
  • Controlar los datos transaccionales en el cloud
  • Garantizar la seguridad de los datos transaccionales personales y confidenciales
  • Integrar todos los datos transaccionales, tanto en el entorno local como en sistemas de cloud computing

1. Unisphere Research, “Information, Unplugged: 2009 OAUG ResearchLine Survey on Enterprise Application Information Lifecycle Management,” April 2010.

2. Ralph Kimball, Kimball Group, “The Evolving Role of the Enterprise Data Warehouse in the Era of Big Data Analytics,” April 2011.