Big Data Parser
Aumente la productividad gracias a los analizadores preintegrados en Hadoop para estándares del sector y formatos de archivo complejos.
Agilice el desarrollo
La transformación basada en ejemplos de Informatica Big Data Parser incrementa de forma considerable la productividad. Los usuarios ven la muestra de datos en el formato original y el formato de texto, lo cual facilita el desarrollo continuo del analizador o el gestor de datos y proporciona información al instante sin necesidad de compilación ni implantación.
Aceleración de la implantación
Informatica Big Data Parser aumenta la velocidad de desarrollo en Hadoop hasta cinco veces con respecto a la codificación manual al proporcionar analizadores preintegrados para numerosos estándares del sector (por ejemplo, FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI y ASN.1). Los desarrolladores de Hadoop pueden acceder al motor Big Data Parser con una simple llamada, lo que permite el análisis de cualquier formato de datos en Hadoop.
Suministre los datos con rapidez
Informatica Big Data Parser ofrece un entorno de desarrollo visual con el que analizar rápidamente los formatos estructurados y semiestructurados, y transformarlos en un formato tipo, plano y utilizable. Gracias a Big Data Parser, los desarrolladores de Hadoop pueden usar un único motor de transformación en lugar de varios gestores de datos con codificación a la hora de desarrollar un solo programa que no dependa de la variación de los datos.
Funciones principales
Analice datos multiestructurados y estándar del sector en Hadoop, incluidos estándares del sector, documentos, archivos de registro y formatos de archivo complejos.
Acceso a datos complejos y análisis
Analice múltiples estándares del sector, documentos, archivos de registro y formatos de archivo complejos en Hadoop.
Entorno de desarrollo visual
Utilice analizadores preintegrados o cree analizadores de clientes con Big Data Parser Studio. A continuación, pruebe las transformaciones de análisis en datos de muestra.
Compatible con múltiples estándares del sector
Admite diversos estándares del sector (como FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI o ASN.1).
Extracción de documentos binarios en Hadoop
Extraiga datos de documentos binarios como Microsoft Office y Adobe PDF en Hadoop.
Procesamiento de estructuras jerárquicas en Hadoop
Procese profundas estructuras de datos jerárquicas como los formatos XML y JSON en Hadoop.
Análisis de archivos de registro en Hadoop
Analice y extraiga datos de diversos tipos de archivos de registro (web, de llamadas, de mainframe o de propiedad) en Hadoop.
Ampliación flexible
Procese transformaciones de análisis independientemente del formato o tamaño de los datos que se adaptan con la topología del clúster de Hadoop.
Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
