Gartner Magic Quadrant 2022 für Data Integration Tools

Für die erfolgreiche, datengestützte, digitale Transformation ist ein moderner Ansatz erforderlich, um komplexe Daten-Ökosysteme zu integrieren. Mit einem modernen Ansatz zur Datenintegration können Sie Ihre Daten als wertvolles, strategisches Asset verwalten. Eine moderne Lösung für die Datenintegration ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten zu orchestrieren, zu vereinheitlichen, zu verwalten und zu teilen.

Informatica ist bereits das 17. Jahr in Folge im Gartner® Magic Quadrant 2022 für Data Integration Tools als „Leader“ ausgezeichnet worden. Mithilfe dieses Berichts von Gartner können Entscheidungsträger nachvollziehen, was für die Integration komplexer Daten-Ökosysteme erforderlich ist und Datenintegrationsanbieter auswählen, die ihren spezifischen Anforderungen gerecht werden.

Laden Sie den Bericht herunter, um mehr über folgende Themen zu erfahren:

  • Erfahren Sie, weshalb Informatica im Magic Quadrant ein „Leader“ ist
  • Sehen Sie sich eine Marktbewertung und Analyse von 21 Anbietern an
  • Erhalten Sie wertvolle Erkenntnisse zu Tools, Technologie und Markttrends zur Datenintegration
  • Erfahren Sie, welche Kriterien und Entscheidungsaspekte bei der Wahl eines Anbieters von Datenintegrationslösungen wichtig sind

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Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools, Ehtisham Zaidi, Sharat Menon, Robert Thanaraj, Nina Showell, 17. August 2022
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Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. als Teil eines größeren Research-Dokuments veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments betrachtet werden. Das Dokument von Gartner erhalten Sie auf Anfrage von Informatica.
Gartner bevorzugt keine in seinen Forschungspublikationen platzierten Hersteller, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologie-Anwendern, sich nicht nur für die bestplatzierten oder anderweitig genannten Hersteller zu entscheiden. Forschungspublikationen von Gartner enthalten Meinungen des Marktforschungsunternehmens Gartner und sollten nicht als Fakten interpretiert werden. Gartner übernimmt keinerlei Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die vorliegenden Forschungsergebnisse und schließt jegliche Mängelgewährleistung oder Zusicherung der Tauglichkeit für einen bestimmten Zweck aus.