Gartner® Magic Quadrant™ 2022 für Data Quality Solutions

Erfolgreiche Geschäftsinitiativen starten mit zuverlässigen, hochwertigen Daten. Daher ist es wichtig, dass sich Unternehmen für die richtige Lösung für die strategische, unternehmensweite Datenqualität entscheiden. Mit einer intelligenten, marktführenden Lösung können Sie wichtige Programme beschleunigen und Ihr Unternehmenswachstum ankurbeln.

Im Gartner® Magic Quadrant™ 2022 für Data Quality Solutions werden die Stärken und Schwächen von 16 verschiedenen Datenqualitätslösungen miteinander verglichen. Und Informatica wird zum 15. Mal in Folge als „Leader“ ausgezeichnet.

Gartner® Magic Quadrant™ 2021 für Data Quality Solutions

Laden Sie den Bericht herunter, um mehr über folgende Themen zu erfahren:

  • Worauf bei einer Datenqualitätslösung für das gesamte Unternehmen zu achten ist
  • Wie sich die Datenqualitätstechnologie weiterentwickelt, um den Anforderungen an die digitale Transformation gerecht zu werden
  • Erfahren Sie, warum Informatica erneut als „Leader“ ausgezeichnet wurde.
  • Gartner: Stärken und Schwächen von 16 verschiedenen Lösungen

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1Gartner Magic Quadrant for Data Quality utions, Ankush Jain, Melody Chein, 1. November 2022
Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. als Teil eines größeren Research-Dokuments veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments betrachtet werden. Das Dokument von Gartner erhalten Sie auf Anfrage von Informatica.
Gartner bevorzugt keine in seinen Forschungspublikationen platzierten Hersteller, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologie-Anwendern, sich nicht nur für die bestplatzierten oder anderweitig genannten Hersteller zu entscheiden. Publikationen von Gartner enthalten Meinungen des Marktforschungsunternehmens Gartner und sollten nicht als Fakten interpretiert werden. Gartner übernimmt keinerlei Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die vorliegenden Forschungsergebnisse und schließt jegliche Mängelgewährleistung oder Zusicherung der Tauglichkeit für einen bestimmten Zweck aus.
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