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Data Engineering Integration

Eine schnelle, flexible Methode zum Aufbau und zur Verwaltung von Data Pipelines im großen Maßstab.

Übersicht

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Die wichtigsten Features

Erfahren Sie, wie die branchenweit umfassendste Lösung zum Data Engineering Ihnen dabei helfen kann, auf Big Data zuzugreifen, sie zu integrieren, zu bereinigen, zu katalogisieren und zu verwalten.

Datenintegration in Spark und Hadoop

Nutzen Sie eine umfassende Bibliothek innovativer, vorgefertigter Datenumwandlungen, einschließlich PythonTx, um Data-Science-Projekte und -Analysen zu operationalisieren.

Erweiterter Spark Support

Nutzen Sie Innovationen der neuesten Spark Engine, um das Data Management zu erweitern, beispielsweise durch Funktionen für Dateneinspeisung, Data Quality, Data Masking und Verarbeitung von Daten.

Visuelle Designoberfläche

Nutzen Sie eine benutzerfreundliche visuelle Schnittstelle, um schnell eine Datenumwandlungslogik für Ihre Data Engineering Pipelines zu erstellen.

KI-gestützte Pipeline-Empfehlungen

Steigern Sie die Produktivität von Dateningenieuren mit Empfehlungen für Data Pipelines und Kategorisierungen über Data Pipelines hinweg – alles auf Grundlage der Informatica CLAIRE™ Engine.

Highspeed-Masseneinspeisung

Speisen Sie Daten aus Quellsystemen und Anwendungen mithilfe leistungsfähiger Konnektivität, Masseneinspeisung und dynamischer Mappings in Cloud- und Big-Data-Umgebungen ein.

Serverlose Bereitstellung

Skalieren und stellen Sie Big Data Engineering Workloads automatisch in Cloud-Umgebungen bereit, wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform.

Intelligentes Data Parsing

Informatica Intelligent Structure bietet Funktionen für das automatisierte Parsing komplexer, hierarchischer und unstrukturierter Daten mit verschiedenen Strukturen. So stellen Schema-Abweichungen kein Problem mehr dar.

Flexible Bereitstellung

Automatisieren Sie Bereitstellung und Management von Clustern zur Datenverarbeitung mit den serverlosen Services von Spark, wie Databricks, Qubole und Google Dataproc.

Big Data Profiling

Dank des Data Profilings von Big Data können Sie die Daten verständlich nachvollziehen, Probleme mit der Datenqualität identifizieren und in Bezug auf Datenpipelines zusammenarbeiten.

Erweiterte DataOps

Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit DevOps durch die Bereitstellung von Data Engineering Jobs in einer CI/CD-Pipeline und die Verwendung von Informatica Operational Insights zur Überwachung von Big Data-Ressourcen.

Data Engineering in der Cloud

Informatica Data Lake Management on AWS

Nutzen Sie die Sicherheit und Skalierbarkeit des managed Hadoop Framework auf AWS EMR, um Big Data problemlos zu finden, vorzubereiten und zu verwalten, so dass Sie schnell geschäftlichen Mehrwert erzielen.

Informatica Data Lake Management on Microsoft Azure

Nutzen Sie die Flexibilität des managed Hadoop Framework auf Microsoft Azure HDInsight, um Big Data problemlos zu finden, vorzubereiten und zu verwalten, so dass Sie schnell geschäftlichen Mehrwert erzielen.

Intelligente Datenpipelines mit Databricks

Beschleunigen Sie Datenpipelines für KI und Analytics mit intelligenter Datenintegration und Dateneinspeisung von Informatica und Databricks.

Success Stories unserer Kunden

AVIS BUDGET GROUP

Die Avis Budget Group hat sich mit Informatica zusammengetan, um sein Mietwagengeschäft durch die Katalogisierung, Einspeisung, Vorbereitung, Verarbeitung und Steuerung von Echtzeitdaten im großen Umfang zu optimieren.

MD Anderson

Informatica Data Engineering unterstützt MD Anderson dabei, die Zukunft der Medizin zu verändern, indem Self-Service-Analysen vereinfacht werden, um so wissenschaftliche und klinische Zusammenarbeit zu fördern.