Big Data Management

Dateneinspeisung und -integration von Big Data: schnell, flexibel und wiederholt nutzbar.

Übersicht

Die wichtigsten Features

Das innovativste Produkt für das Big Data Management der Branche, das Funktionen für Abruf, Integration, Bereinigung, Katalogisierung und Governance von Big Data bietet.

Universeller Datenzugriff

Sie können auf sämtliche Typen von Daten zugreifen, u. a. auf Transaktionsdaten, Daten aus Anwendungen, Datenbanken und Protokolldateien, Social-Media-Daten sowie auf Computer- und Sensordaten.

Erweiterter Spark Support

Nutzen Sie Innovationen der neuesten Spark Engine, um das Data Management zu verbessern, beispielsweise durch Funktionen für Dateneinspeisung, Datenqualität, Data Masking und Verarbeitung von Streaming-Daten.

Datenintegration in Hadoop und Spark

Nutzen Sie eine umfassende Bibliothek innovativer, vorgefertigter Datenumwandlungen einschließlich Umwandlungen für Python, um Data-Science-Projekte zu operationalisieren.

Visuelle Desigoberfläche

Basiert auf dem Open-Source-Framework von Hadoop und behält die gesamte Transformationslogik ohne spezielle Entwicklung bei.

Highspeed-Masseneinspeisung

Speisen Sie Daten aus Quellsystemen und Anwendungen mithilfe leistungsfähiger Konnektivität, Masseneinspeisung und dynamischer Mappings in Cloud- und Big-Data-Umgebungen ein.

Flexible Bereitstellung

Verwalten und stellen Sie Big Data Workloads automatisch On-Premise und in der Cloud bereit, einschließlich Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform.

Data Profiling in Hadoop

Dank des Data Profilings in Hadoop können Sie die Daten verständlich nachvollziehen, Probleme mit der Datenqualität identifizieren und in Bezug auf Datenpipelines zusammenarbeiten.

Serverloses Management

Automatisieren Sie Bereitstellung und Management von Hadoop-Clustern mit den serverlosen Services von Spark, wie Databricks, Qubole und Google Dataproc.

Intelligentes Data Parsing

Informatica Intelligent Structure bietet Funktionen für das automatisierte Parsing komplexer, hierarchischer und unstrukturierter Daten mit verschiedenen Strukturen. So stellen Schema-Abweichungen kein Problem mehr dar.

Betriebliche Erkenntnisse für Big Data

Stellen Sie Datenexperten eine zentrale Ansicht für Monitoring und Planung von Big-Data-Ressourcen zur Verfügung. Verbessern Sie Compliance und Performance Management.

Big Data Management in der Cloud

Big Data Management für AWS

Nutzen Sie die Sicherheit und Skalierbarkeit des managed Hadoop Framework auf AWS EMR, um Big Data problemlos zu finden, vorzubereiten und zu verwalten, so dass Sie schnell geschäftlichen Mehrwert erzielen.

Big Data Management auf Microsoft Azure

Nutzen Sie die Flexibilität des managed Hadoop Framework auf Microsoft Azure HDInsight, um Big Data problemlos zu finden, vorzubereiten und zu verwalten, so dass Sie schnell geschäftlichen Mehrwert erzielen.

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Informatica Operational Insights

Nutzen Sie Machine Learning, um Big Data Management über verschiedene Domänen und Standorte hinwegeffizient zu überwachen und zu verwalten.

 

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Customer Success Stories

Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

M.D. Anderson Cancer Center

Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence

Tinkoff Bank

Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.