Big Data Parser
Erhöhen Sie die Produktivität durch vorgefertigte Parser in Hadoop für Branchenstandards und komplexe Dateiformate.
Optimierung der Entwicklung
Big Data Parser von Informatica sorgt mit beispielbasierten Umwandlungen für enorme Produktivitätssteigerungen. Die Anwender sehen ein Datenmuster im Original und in Textformaten, so dass eine kontinuierliche Weiterentwicklung des Parsers oder Daten-Handlers möglich wird. So erhält der Anwender umgehend Feedback, ohne eine Kompilierung oder Bereitstellung vornehmen zu müssen.
Beschleunigte Bereitstellung
Mit Big Data Parser von Informatica wird die Entwicklung unter Hadoop im Vergleich zum manuellen Programmieren um das bis zu Fünffache beschleunigt, da vorgefertigte Parser für zahlreiche Branchenstandards bereitgestellt werden (z. B. FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1). Hadoop-Entwickler können mit einem einfachen Aufruf auf die Engine von Big Data Parser zugreifen, so dass die Analyse beliebiger Datenformate in Hadoop möglich wird.
Schnelle Bereitstellung von Daten
Mit Big Data Parser von Informatica wird eine visuelle Entwicklungsumgebung bereitgestellt, über die strukturierte und halb strukturierte Formate schnell analysiert und in ein nutzbares, vorschriftsmäßiges und vereinfachtes Format umgewandelt werden können. Mit Big Data Parser können Hadoop-Entwickler statt mehrerer codierter Daten-Handler eine einzige Engine für die Datenumwandlung nutzen, um ein von den Datenvariationen vollständig unabhängiges Einzelprogramm zu entwickeln.
Die wichtigsten Features
Analysieren Sie verschieden strukturierte und Industriestandard-Daten in Hadoop, u.a. Industriestandard-Dokumente, Protokolldateien und komplexe Dateiformate.
Abruf und Analyse komplexer Daten
Analyse verschiedenster Branchenstandards, Dokumente, Protokolldateien und komplexer Dateiformate in Hadoop
Visuelle Entwicklungsumgebung
Verwenden Sie vorgefertigte Parser, oder erstellen Sie mit Big Data Parser Studio benutzerdefinierte Parser, und testen Sie die Analyseumwandlungen anschließend mit Versuchsdaten.
Unterstützung mehrerer Branchenstandards
Unterstützt mehrere Branchenstandards (z. B. FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI, ASN.1)
Extraktion aus Binärdokumenten in Hadoop
Extrahieren von Daten aus Binärdokumenten wie Microsoft Office- und Adobe PDF-Dateien in Hadoop
Verarbeitung hierarchischer Strukturen in Hadoop
Verarbeitung tiefer hierarchischer Datenstrukturen – z. B. in den Formaten XML und JSON – in Hadoop.
Analysieren von Protokolldateien in Hadoop
Analysieren und Extrahieren von Daten aus verschiedensten Protokolldateien (Web, Datensätze zu Anrufdetails, Mainframe und proprietäre Systeme) in Hadoop
Fließende Skalierbarkeit
Verarbeitung von Analyseumwandlungen unabhängig von Datenformat oder -größe und skaliert nach der Topologie des Hadoop-Clusters
Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
