Big Data Streaming

Ermöglichen Sie Real-Time Analytics mit der schnellen und zuverlässigen Verarbeitung von Datenströmen ganz ohne Programmieren.

Übersicht

Die wichtigsten Features

Informatica Big Data Streaming verbessert die Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit von grenzenlosen Big Data.

Einspeisung in Echtzeit

Speisen Sie Ereignisse aus Echtzeit-Warteschlangen schnell und einfach ein, um maximalen geschäftlichen Nutzen daraus abzuleiten.

Spark für strukturierte Datenströme

Verwalten Sie Daten mit verschiedenen Latenzen über eine zentrale Plattform. Ereignisse werden basierend auf dem Zeitpunkt der Ereignisse verarbeitet. Wandeln Sie ungeordnete Quelldaten in geordnete Daten um.

Visuelle Desigoberfläche

Erstellen Sie mühelos Geschäftsregeln, die für jede Latenz wiederverwendet werden können. Auch die Logik für die Verarbeitung von Datenströmen lässt sich wiederverwenden, um eine schnelle Bereitstellung sicherzustellen.

Cloud-fähige Verarbeitung von Datenströmen

Unterstützen Sie Datenströme von und in Amazon Kinesis und Microsoft Azure Event Hub.

Sichere Highspeed-Ereignisverarbeitung

Dank des umfangreichen Angebots an Umwandlungen und Funktionen können Sie Geschäftsregeln auf umgewandelte Daten anwenden, um schnell Echtzeitmuster zu erkennen.

Servicequalität

Die Bereitstellung von Daten wird durch automatisches Failover und einfache Skalierbarkeit der Kapazitäten sichergestellt.

Intelligentes Parsen von Streaming-Daten

Parsen Sie komplexe Streaming-Daten automatisch mit der intelligenten Erkennung der Struktur auf Basis der CLAIRE™ Engine. So stellen Schema-Abweichungen kein Problem mehr dar.

Zukunftssicher

Erstellen Sie Datenströme nur einmal, um Daten mit jeder Latenz zu verarbeiten. Dieser Ansatz ist zukunftssicher, auch wenn sich Open-Source-Technologien ändern und weiterentwickeln.