Schneller Zugriff auf zuverlässige Daten wird immer wichtiger. Und je komplexer und größer die Datenmenge, desto höher das Risiko, dass Daten unvollständig, inkonsistent und ungenau sind sowie internen Kontrollen und externen Richtlinien nicht entsprechen. Mithilfe der marktführenden, auf AI basierenden Lösungen von Informatica zum Enterprise Data Lake Management speziell für Azure können Sie Big Data erkennen, vorbereiten, integrieren und verwalten. Somit können Sie sicherstellen, Ihre strukturierten, unstrukturierten und halb-strukturierten Daten optimal zu nutzen, indem Sie neue Datenquellen mit bestehenden IT-Investitionen integrieren.
Informatica bietet hochperformante Funktionen für Datenintegration und -verwaltung, so dass Analysten alle erforderlichen Daten schnell bereitgestellt werden können. Hunderte vorgefertigte High-Performance-Konnektoren, Datenintegrationstransformationen und Parser ermöglichen die schnelle Einspeisung und Verarbeitung praktisch jeden Datentyps auf einer auf Microsoft Azure gehosteten Hadoop Distribution oder auf Microsoft Azure native HDInsight. Die von Informatica bereitgestellten einzigartigen Funktionen, wie dynamische Mappings, dynamischer Schema-Support und Parametrisierung – gepaart mit intelligenter Performance-Optimierung – sorgen für eine optimale Produktivität von Entwicklern, Wiederverwertbarkeit und Datenintegration.
Informatica stellt eine einfache, Excel ähnliche Lösung zur Datenvorbereitung zur Verfügung, die es Geschäftsanalysten ermöglicht, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung zu haben. Im Gegensatz zu passiven Lösungen zur Datenvorbereitung sorgt die auf Metadaten und AI basierende Engine CLAIRE™ für eine schnelle Bereitstellung von Daten und Self-Service-Funktionen für Business User, indem die Struktur und Beziehungen zwischen Datensätzen dargestellt wird, damit Analysten diese leichter erkennen können. Durch Funktionen zur Zusammenarbeit können mehrere Analysten Datensätze mithilfe von Tags und Projekt-Workspaces gemeinsam verwalten. So können Analysten ihre Arbeit standardisieren, indem Schritte zur Datenvorbereitung in wiederverwertbare Transformationen umgewandelt werden, die die IT systematisch ausführen kann.
Informatica beschleunigt die Datenmigration auf Azure mit dem diagrammbasierten Enterprise Data Catalog, der vor der Migration Einblicke in Daten ermöglicht, so dass Unternehmen eine vorhersehbare, realisierbare und verwaltbare Roadmap für die Datenmigration zu Azure erstellen können, bei der Data Lineage gewahrt bleibt. Mit einem auf Machine Learning basierenden, intelligenten Datenkatalog können Sie Datenbestände übergreifend für Cloud-, On-Premise- und Big-Data-Ressourcen klassifizieren und katalogisieren. Sie können das Potenzial Ihrer Unternehmensbestände dank der einheitlichen Metadatenansicht optimal ausschöpfen, darunter technische Metadaten, Geschäftskontext, Anmerkungen von Benutzern, Beziehungen, Datenqualität und -verwendung.
Ressourcen, um den Umgang mit Microsoft und Informatica zu beschleunigen.
Lösungen zur Verwaltung von Big Data, um Big Data schnell und ganzheitlich auf Azure zu integrieren, zu verwalten und zu schützen.
Erfahren Sie mehr über die Lösungen von Informatica zur Datenverwaltung auf Azure
Sie können Daten automatisch zwischen SaaS-, On-Premise- und Azure-Datendiensten importieren, exportieren und synchronisieren – mit vorkonfiguriertem, vollständig verwaltetem iPaaS für mehrere Mandanten On-Demand.
Der Erfolg Ihrer Microsoft Datenverwaltungsinitiativen hängt nicht nur von der Leistung der Software, sondern auch von ausgezeichnetem und schnellem Service und Support ab.
Übertragen Sie ganz einfach Daten an und aus Microsoft Anwendungen, indem Sie beliebige Cloud- oder On-Premise-Anwendungen einbinden.
Bringen Sie Ihr Unternehmen einen Schritt weiter, indem Sie das erforderliche Kernwissen erlangen, mit dem Sie über Informatica Cloud Projekte erfolgreich bereitstellen können.