Greifen Sie auf Daten aus beliebigen Quellen zu, um klinische Erkenntnisse, Datenermittlung, Patienten- und Mitgliederbindung, die Einhaltung behördlicher Vorschriften sowie die Betriebseffizienz zu unterstützen.

Damit Sie angesichts der Transformation des Gesundheitswesens erfolgreich sein können, müssen Sie wissen, was funktioniert und was nicht – und dies erfordert eine genaue Analyse der klinischen und finanziellen Daten.

Konventionelle Maßnahmen für Analytics und BI-Funktionen (Business Intelligence) sind zu zeitaufwändig, zu kostspielig und liefern letztlich unzureichende Ergebnisse. Weitere Schwierigkeiten ergeben sich durch den Vertrauensmangel als Folge inkonsistenter Datenqualität, sowie durch die hohen Kosten wiederholungsintensiver Vorgänge. Zur Überwindung dieser Hürden benötigen Unternehmen zuverlässige Funktionen für das Informationsmanagement.

Informatica macht Funktionen verfügbar, mit denen Sie auf zuverlässige Daten aus beliebigen Quellen zugreifen können – auf EMR-Anwendungen wie Epic, Data-Warehouse-Umgebungen sowie auf Anwendungen zur Verwaltung von Versicherungsleistungsdaten. Mit dieser Lösung können sowohl Entwickler als auch Business-Analysten beliebige Daten – in kleinem wie in großem Umfang, klinische oder verwaltungstechnische Daten – in Analytics einbeziehen. Als Folge davon können Sie Patientenbindung gewährleisten, Krankheiten behandeln und Ihr Produktangebot optimieren.

Mit dieser Lösung von Informatica werden innovative Analytics im Gesundheitssektor durch die praktische Umsetzung von Datenmanagement und Best Practices unterstützt. 

Die auf der branchenführenden Informatica Platform basierende Lösung von Informatica für Analytics im Gesundheitswesen bietet folgende Funktionen:

• Nahtlose Integration mit bestehenden IT-Umgebungen und beliebigen Datenmodellen
• Auswirkungsanalysen zur Veranschaulichung der Effekte vorgeschlagener Änderungen im Vorfeld einer entsprechenden praktischen Umsetzung
• Schnelle Erstellung von Prototypen, so dass Kliniker und Business-Analysten die datenbezogenen Anforderungen effektiv an die Entwicklungsabteilung kommunizieren können
• Transparente Nachvollziehbarkeit des Datenverlaufs
• Unterstützung der Integration von Daten aus älteren EMR-Systemen sowie aus Anwendungen für Versicherungsleistungsdaten
• Parallele Datenverarbeitung zur Optimierung der Performance und Skalierbarkeit von Datenintegrationsumgebungen
• Erfüllung wachsender Projektanforderungen dank einer Verteilung der Datenlast über mehrere Server und der Optimierung der Ressourcennutzung durch anpassbares Load Balancing
• Versionskontrolle und Konfigurationsverwaltung zur umfassenden Unterstützung von Datenintegrationsentwicklern
• Zugriff auf ein breites Spektrum an Datensystemen und -formaten, u. a. auf Daten des Standards HL7 (in Kombination mit PowerExchange), strukturierte, unstrukturierte und halb strukturierte Daten, relationale Daten, Mainframe-Daten, Dateidaten, standardbasierte Daten sowie Nachrichtenwarteschlangendaten