Informatica Data Engineering Quality
Entregue Big Data idóneo para un propósito específico con una calidad de datos escalable basada en funciones.
Información general
Gestione todo el Big Data en Spark o Hadoop, en el cloud o en entornos locales, a fin de asegurar su fiabilidad y relevancia.
Reduzca los riesgos y aumente la productividad
Aumente la confianza en las fuentes de datos internas y externas que contribuyen a su data lake. Utilice plantillas listas para usar, con el propósito de detectar y perfilar datos rápidamente para examinar su estructura y contexto.
Acelere las iniciativas de Big Data y análisis
Genere información más rápidamente gracias a un entorno de desarrollo visual sin código que quintuplica la productividad de los desarrolladores, en comparación con la codificación manual.
Funciones principales
Limpie, estandarice y enriquezca todos los datos, sean del tamaño que sean, mediante un amplio conjunto de reglas de calidad de datos predefinidas, entre ellas, la verificación de direcciones.
Enriquecimiento y estandarización de todos los datos a escala
Despliegue reglas de calidad de datos predefinidas a fin de manejar la escala del Big Data fácilmente para mejorar la calidad de los datos de toda la empresa.
Perfilado, búsqueda y detección empresariales
Comprenda la naturaleza de sus datos e identifique las relaciones que se establecen entre distintos objetos de datos.
Respaldo para el éxito de los proyectos de especialización en datos
Utilice datos relevantes, precisos, limpios y válidos a la hora de poner en práctica sus modelos de aprendizaje automático.
Completo conjunto de transformaciones de calidad de datos
Los procesos de estandarización, validación, enriquecimiento, deduplicación y consolidación de datos garantizan la entrega de información de gran calidad.
Funcionalidades basadas en funciones
Dota de medios a los usuarios de negocio y contribuye a la colaboración entre usuarios de negocio y TI.
Calidad de datos inteligentes
Utilice la información generada por inteligencia artificial (IA) para automatizar las tareas más críticas y agilizar la obtención de datos, a fin de aumentar la productividad y la eficacia.
