Con Snowflake le ayudamos a sacar el máximo partido a sus datos e iniciativas de IA
Informatica es socia de élite de Snowflake y tenemos cientos de clientes empresariales en común. Ofrecemos a nuestros clientes la capacidad de incorporar, transformar y gobernar billones de registros cada mes en el cloud de datos de Snowflake para descubrir información significativa utilizando IA y análisis a escala.
“Informatica y Snowflake han conseguido simplificar nuestra arquitectura de datos, lo que nos permite aprovechar los datos como activos para enfrentarnos a la crisis inmobiliaria de manera más efectiva”.
Modernice y active sus datos para tomar decisiones empresariales fundamentadas en ellos
Obtenga los mejores resultados en sus iniciativas de data warehousing gracias a Informatica y Snowflake. Migre o cree su data warehouse en cloud con Snowflake gracias a las funcionalidades de ELT avanzadas y nativas del cloud.
La democratización de los datos requiere confianza, y esta solo se puede conseguir mediante el gobierno de datos empresariales. Informatica cuenta con una cartera completa de productos perfectamente alineados con Snowflake y diseñados para ayudar a las empresas a proporcionar datos coherentes, fiables y gobernados.
Incorpore fácilmente un enorme volumen de datos según las necesidades de varias fuentes, como datos de aplicaciones, mainframes, bases de datos, data warehouses, datos de máquinas, IoT, datos de transmisión, registros y archivos en el cloud de datos de Snowflake.
Gracias a Informatica Cloud Accelerator (IICS) para Snowflake, las empresas podrán incorporar, sincronizar, integrar y limpiar los datos sin dificultad. Informatica admite todas las cargas de trabajo de Snowflake: data warehouse, data lakes, e ingeniería, ciencia, aplicaciones y uso compartido de datos.
Informatica admite tanto ELT como ETL en el cloud de datos de Snowflake. La lógica ELT de Informatica o la optimización de pushdown avanzada mejora significativamente la velocidad de procesamiento y reduce los costes operativos.
Simplifique la integración y la incorporación de cientos de conectores preintegrados y aumente la productividad con herramientas que requieren una codificación baja o nula. Aplique sencillas técnicas de transformación de datos durante la incorporación para garantizar que estén listos para su análisis.
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