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Cuadrante Mágico de Gartner 2017 sobre
herramientas de calidad de datos

Informatica se posiciona como un "líder" por 11º año consecutivo

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Por undécimo año consecutivo, Informatica se ha posicionado como un líder en el Cuadrante Mágico de Gartner sobre herramientas de calidad de datos.

Magic Quadrant for Data Quality Tools

Informatica Data Quality garantiza que los datos fiables y gobernados ofrecen a su organización iniciativas de negocio clave como:

  • Experiencia del cliente: garantice que sus activos más importantes, sus clientes, consiguen la experiencia positiva que merecen.
  • Analytics de última generación: permita a los usuarios de negocio comprender y confiar en sus análisis con datos de gran calidad.
  • Gobierno de datos: impulse sus programas de gobierno de datos con datos fiables y coherentes de forma que su equipo cumpla íntegramente las normativas y ofrezca resultados positivos en su organización.

 

Informatica Data Quality se ha creado para líderes de negocio y de TI, y está diseñada para rendir a la escala y la velocidad que su negocio necesita tanto hoy como de cara al futuro. Descargue el informe completo ahora y descubra por qué creemos que Gartner ha posicionado a Informatica como un líder por undécimo año consecutivo.

Creemos que el Cuadrante Mágico de Gartner sobre herramientas de calidad de datos es el recurso perfecto si está buscando el socio adecuado que le ayude a acelerar su transformación digital basada en datos, ya que le ofrece herramientas para que asuma la responsabilidad en cuanto a la precisión, la coherencia y la integridad de los datos en los que se basan sus decisiones y procesos críticos.

Este gráfico lo publicó Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más extenso y debería evaluarse en el contexto del documento completo.

Gartner no avala a ningún proveedor, producto ni servicio incluido en sus publicaciones de investigación, ni recomienda a los usuarios de tecnología seleccionar solo a aquellos proveedores con las clasificaciones más altas. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de las organizaciones de investigación de Gartner y no se deben interpretar como declaraciones de hechos. Gartner rechaza todo tipo de garantía, expresa o implícita, respecto a esta investigación, incluida cualquier garantía de comerciabilidad o adecuación para un fin particular.

Cuadrante Mágico de Gartner sobre herramientas de calidad de datos, Mei Yang Selvage, Saul Judah y Ankush Jain,24 de octubre de 2017.