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Data Engineering Integration

Consiga una integración y una incorporación a escala de Big Data que sea rápida, flexible y repetible.

Información general

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Funciones principales

Observe cómo el producto de ingeniería de datos en el cloud más completo del sector le ayuda a acceder al Big Data, así como a integrarlo, mantenerlo limpio, categorizarlo y gestionarlo.

Acceso universal a los datos

Acceda a todos los tipos de datos, como datos de transacciones, aplicaciones, bases de datos, archivos de registros, redes sociales, máquinas y sensores.

Soporte avanzado para Spark

Aproveche las innovaciones del motor más reciente de Spark para lograr una gestión de datos avanzada, lo que incluye la incorporación, la calidad y el enmascaramiento de datos, así como el procesamiento de transmisiones.

Integración de datos en Spark y Hadoop

Acceda a una amplia biblioteca de transformaciones de datos preintegrados avanzados, como transformaciones de Python, para dar una aplicación práctica a los proyectos de ciencia de datos.

Interfaz de diseño visual

Emplee la intuitiva interfaz visual para crear una lógica de transformación de ingeniería de datos que se utilice con el propósito de crear el proceso de datos.

Incorporación masiva a gran velocidad

Incorpore datos de sistemas y aplicaciones de origen a la nube y al big data mediante conectividad de alto rendimiento, incorporación masiva y mappings dinámicos.

Implantación sin servidor

Escale e implemente de forma automática cargas de trabajo de Big Data en entornos de cloud, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.

Análisis de datos inteligente

Analice automáticamente datos complejos multiestructurados, jerárquicos y no estructurados con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestione fácilmente los cambios de esquemas.

Implantación flexible

Automatice la implementación y la gestión de clústeres de procesamiento de datos con servicios Spark sin servidores, como Databricks, Qubole y Google Dataproc.

Perfilado de Big Data

Perfile Big Data a fin de comprender mejor los datos, identificar problemas relacionados con la calidad de estos y colaborar en procesos de datos.

Información operacional

Disfrute de una visión única de DataOps para controlar y planificar sus recursos de Big Data. Logre una mejor gestión del rendimiento y cumplimiento.

Ingeniería de datos en el cloud

Informatica Data Lake Management en AWS

Aproveche la seguridad y la escalabilidad de la estructura de Hadoop gestionada de AWS EMR para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.

Informatica Data Lake Management en Microsoft Azure

Aproveche la flexibilidad de la estructura de Hadoop gestionada de Microsoft Azure HDInsight para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.

Procesos de datos inteligentes con Databricks

Acelere los procesos de datos para la IA y los análisis gracias a una integración y una incorporación de datos inteligentes proporcionada por Informatica y Databricks.

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Informatica Operational Insights

Utilice el aprendizaje automatizado para supervisar y gestionar eficazmente las implantaciones del data lake en distintos dominios y ubicaciones.

 

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