Gobierne todos sus datos aprovechando Hadoop, NoSQL o cualquier entorno de Big Data local o en la nube para garantizar su fiabilidad y relevancia.
Reduzca el ruido de diversos y grandes conjuntos de datos detectando y resolviendo las anomalías de los datos lo antes posible. Informatica Big Data Quality ofrece plantillas listas para usar para analizar y estandarizar prácticamente todos los datos, desde la información tradicional relacional y heredada a los datos de redes sociales, dispositivos y fuentes web, lo que reduce el riesgo de adoptar decisiones de negocio equivocadas.
Aumente la fiabilidad de las fuentes externas e internas de datos que entran en su data lake mediante el uso de plantillas listas para usar que le permitirán descubrir y perfilar los datos con rapidez a fin de examinar su estructura y su contexto. Consiga que los usuarios de negocio participen en el proceso de calidad de los datos mediante una interfaz intuitiva y fácil de usar basada en funciones. Acelere la productividad del desarrollador y el analista al mismo tiempo que mejora la agilidad de TI en un entorno totalmente seguro y gobernado.
Genere información más rápidamente gracias al entorno de desarrollo visual sin código de Informatica Big Data Quality que aumenta la productividad del desarrollador hasta 5 veces más que la codificación manual. Gracias a las funcionalidades de la calidad de datos proporcionadas como parte de una plataforma de gestión del Big Data probada, el coste de propiedad total se reduce mediante la reutilización de una lógica predefinida para el análisis, la estandarización, la limpieza y la correspondencia, entre otras funciones.
Limpie, estandarice y enriquezca todos los datos, sean del tamaño que sean, mediante un amplio conjunto de reglas de calidad de datos predefinidas, entre ellas, la verificación de direcciones.
La sencilla herramienta Informatica Analyst imita los pasos del flujo de trabajo de gestión de datos a través de una interfaz totalmente personalizable.
Despliegue reglas de calidad de datos predefinidas a fin de manejar la escala del Big Data fácilmente para mejorar la calidad de los datos de toda la empresa.
Comprenda la naturaleza de sus datos e identifique las relaciones que se establecen entre distintos objetos de datos.
Permite a los usuarios de negocio crear y probar reglas de negocio sin depender de TI.
Los procesos de estandarización, validación, enriquecimiento, deduplicación y consolidación de datos garantizan la entrega de información de gran calidad.
Incorpora tareas humanas en el flujo de trabajo, lo que permite a los usuarios de negocio revisar, corregir y aprobar excepciones a lo largo de todo el proceso automatizado.
Dota de medios a los usuarios de negocio y contribuye a la colaboración entre usuarios de negocio y TI.