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Gartner Magic Quadrant 2017 für
Data Quality Tools

Informatica das 11. Jahr in Folge als „Leader“ eingestuft

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Informatica wurde im Gartner Magic Quadrant für Data Quality Tools das 11. Jahr in Folge als „Leader“ eingestuft.

Magic Quadrant for Data Quality Tools

Durch Informatica Data Quality wird sichergestellt, dass zuverlässige und verwaltete Daten folgende wichtige Geschäftsinitiativen unterstützen:

  • Kundenerfahrung: Sorgen Sie dafür, dass Ihre wichtigsten Aktivposten, nämlich Ihre Kunden, die positiven Erfahrungen machen, die sie verdienen.
  • Analytics der nächsten Generation: Unterstützen Sie Business-Anwender mit hochwertigen Daten, damit sie ihre Analysen richtig auswerten und sich darauf verlassen können.
  • Data Governance: Optimieren Sie Ihre Data-Governance-Programme mit konstant zuverlässigen Daten, sodass Ihr Team die Vorschriften vollständig einhalten und zu positiven Ergebnissen in Ihrem Unternehmen beitragen kann.

 

Informatica Data Quality ist sowohl für Business Leader als auch für IT-Experten konzipiert und auf Performance bei großen Datenmengen und hoher Geschwindigkeit ausgelegt, die Ihr Unternehmen heute und in der Zukunft benötigt. Laden Sie den vollständigen Bericht jetzt herunter, um zu erfahren, warum Gartner Informatica zum elften Mal in Folge als „Leader“ eingestuft hat.

Wir sind davon überzeugt, dass Gartner Magic Quadrant für Data Quality Tools die perfekte Ressource ist, wenn Sie auf der Suche nach dem richtigen Partner sind, der Ihnen bei der Beschleunigung der datengestützten, digitalen Transformation hilft, indem Ihnen Tools zur Verfügung gestellt werden, mit denen Sie Verantwortung für Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit der Datenerfassung für wichtige Prozesse und Entscheidungen übernehmen können.

Diese Grafik wurde von Gartner, Inc. als Teil eines größeren Research-Dokuments veröffentlicht und sollte im Kontext des gesamten Dokuments betrachtet werden.

Gartner bevorzugt keine in seinen Forschungspublikationen platzierten Hersteller, Produkte oder Dienstleistungen und rät Technologie-Anwendern nicht, sich nur für die bestplatzierten Hersteller zu entscheiden. Research-Publikationen von Gartner enthalten Meinungen des Marktforschungsunternehmens Gartner und sollten nicht als Fakten interpretiert werden. Gartner übernimmt keinerlei Gewähr, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die vorliegenden Forschungsergebnisse und schließt jegliche Mängelgewährleistung oder Zusicherung der Tauglichkeit für einen bestimmten Zweck aus.

Gartner Magic Quadrant für Data Quality Tools Mei Yang Selvage, Saul Judah und Ankush Jain24. Oktober 2017.