Erhöhen Sie das Vertrauen in KI durch Data Observability und Datenqualität
Die Ergebnisse sind da: 92 % der Datenexperten planen, Data Observability in den kommenden ein bis drei Jahren fest in ihre Strategien zu integrieren. Warum rückt dieses Konzept so stark in den Fokus? Mangelhafte Datenqualität, wie unvollständige, wertende oder veraltete Daten, können zu fehlerhaften KI-Modellen führen, die wiederum zu falschen oder schädlichen Outputs führen.
Daher spielen Data Observability und Datenqualität eine tragende Rolle dabei, vertrauenswürde KI-Initiativen zu erstellen.
In diesem Bericht des CDO Magazine erfahren Sie mehr über folgende Themen:
- Best Practices für die Verwaltung der Datenqualität
- Schritte zur Erstellung vertrauenswürdiger KI-Initiativen
- 4 wichtige Aspekte von Data Observability
- So fördern Sie eine Unternehmenskultur mit Datenqualität und Observability
