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Big Data

Wenn Sie große Mengen an Daten sammeln, vorbereiten, katalogisieren, steuern, koordinieren und schützen, sind Sie in der Lage, leistungsfähige Data Lakes bereitzustellen, die dank genauer, aktueller und widerspruchsfreier Informationen geschäftliche Entscheidungen erlauben.

Kürzere Amortisierungszeit

Aufgrund des immer schnelllebigeren Geschäfts und des rasanten Zuwachses von Daten aus dem Internet der Dinge wird es für Unternehmen immer schwieriger, Big Data in Echtzeit zu erfassen und zu verarbeiten, ohne entweder auf kostspielige manuelle Prozesse oder auf fragmentierte Speziallösungen zurückgreifen zu müssen.

Durch beides wird die IT-Umgebung komplexer, und die Bereitstellung von Daten im Unternehmen verzögert sich entsprechend. Unternehmen müssen die Amortisierungszeit für „Cloud-Ready“ Data Lakes verkürzen, um von folgenden Vorteilen zu profitieren:

  • Steigerung der Rentabilität
  • Identifizierung von Chancen
  • Erkennung von Problemen
  • Beschleunigung der Innovation
  • Herausragende Kundenerfahrungen gewährleisten
c09-big-data-building Laut einer Umfrage von Bain & Co. geben 59 % der Unternehmen an, sie seien nicht in der Lage, aussagekräftige Geschäftserkenntnisse aus ihren Daten abzuleiten.

Doch mithilfe eines systematischen Ansatzes für die Verwaltung von Big Data können Sie aus mehr Big Data ohne höheres Risiko schnell und wiederholt Business Value schöpfen. 

„Cloud-Ready“ ab dem ersten Tag

Die Unterstützung endet nicht bei gängigen on-premise Hadoop-Distributionen. Dank der „out of the box“ Konnektivität für Cloud-Datenbanken, -Datenspeicher und -Anwendungen können Sie beliebige Daten ortsunabhängig in zuverlässige Datenbestände verwandeln.

Beschleunigte Bereitstellung von Erkenntnissen

Mithilfe der von Informatica verfügbar gemachten Bibliothek mit Hunderten von vorgefertigten Konnektoren und der vereinfachten Verarbeitung von Datenströmen auf Basis quelloffener und proprietärer Streaming-Engines können Sie nahezu beliebige Daten ortsunabhängig integrieren. Durch die Unterstützung von Tableau Data Extracts und eine Hub-basierte Publish-/Subscribe-Architektur können Sie außerdem größere Datenmengen wiederholt und schneller an noch mehr Datenzielen bereitstellen.

Daten mit Self-Service-Verwaltung

Die von Informatica verfügbar gemachten Funktionen für die Self-Service-Datenvorbereitung ermöglichen Unternehmen einen schnelleren Zugriff auf zuverlässigere Erkenntnisse, so dass die richtigen Mitarbeiter zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Daten abrufen können. Leistungsumfang:

  • Integrierte Data Lineage
  • Unternehmensweite Ermittlung von Datenbeständen
  • Intelligente Datensatz-Empfehlungen
  • Kennzeichnung und Weitergabe von Crowdsourcing-Datenbeständen

Erkennung sensibler Daten

Bei dem von Informatica gewählten risikozentrierten Ansatz für den Schutz von Big Data werden sensible Daten automatisch klassifiziert. Ferner wird proaktiv die Gefahr nicht autorisierter Vorgänge des Abrufs oder der Verbreitung von Daten erkannt. Auf Grundlage von Bewertungen können Daten effektiv geschützt werden, so dass sicherer Zugriff auf kontextbasierte Informationen möglich ist. 

1 Bain & Co., Building IT Capabilities to Deliver Better Insights, Februar 2016.

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Big-Data-Produkte

Intelligent Data Lake

Mithilfe einer zentralen, verwalteten Datenquelle können Sie Analytics-Innovation und Geschäftsentscheidungen beschleunigen.

Enterprise Information Catalog

Sehen Sie, wie Daten unternehmensweit verbreitet werden, und organisieren Sie Ihre Datenumgebung effizienter mit einem intelligenten Datenkatalog.

Intelligent Streaming

Verarbeiten Sie große Mengen an IoT-Daten mit vorgefertigten Umwandlungen, um mithilfe von Streaming Analytics Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Big Data Management

Datenintegration, Governance und Sicherheit auf Hadoop: schnell, flexibel und wiederholt nutzbar.

Big Data Parser

Greifen Sie auf die schwierigsten Daten- und Dateiformate in Hadoop zu, und profitieren Sie von einer Senkung des Zeit- und Kostenaufwands bei der Entwicklung von Datenparsern.

Relate 360

Führen Sie Big-Data-Analytics-Projekte sicher zum Erfolg – durch die Aufdeckung exakter Beziehungen zwischen miteinander verbundenen Daten.

Es lässt sich unmöglich vorhersagen, was als nächstes bei Big Data passiert. Bereiten Sie sich mit einer soliden Big-Data-Management-Strategie auf alle Eventualitäten vor.

Sehen Sie sich die Kurzpräsentation mit David Lyle, Informatica VP Product Strategy, an, und beteiligen Sie sich auf @leanlyle an der Diskussion.

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