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Big Data

Nutzen Sie die Vorteile von Einspeisung, Vorbereitung, Katalogisierung, Verwaltung und Schutz von Big Data, um genaue und konsistente Big-Data-Erkenntnisse aus zuverlässigen Data Lakes bereitzustellen.

Big Data Management
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Data Lake Management auf Basis von Machine Learning

Befüllen Sie Ihren Data Lake mit zuverlässigen, relevanten und verwertbaren Daten. Mit Informatica Intelligent Data Lake Management können Sie Rohdaten für Ihren Data Lake finden, vorbereiten, katalogisieren, verwalten und schützen. Da Intelligent Data Lake Management auf der CLAIRE™ Engine beruht, der Technologie von Informatica zur Nutzung von Metadaten und AI (Artificial Intelligence), werden wichtige Datenbeziehungen sichtbar. Sie können die richtigen Daten schnell aufbereiten, um sie den richtigen Personen zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung zu stellen.

Das Data Lake Management wurde vereinfacht, so dass Sie das Potenzial von Big Data voll ausschöpfen können.

Die Vorteile von Cloud Data Lakes

Dank der nativen Verarbeitung in Cloud Engines und gebrauchsfertiger Konnektivität für Cloud-Datenbanken, -Datenspeicher und -Anwendungen können Sie beliebige Rohdaten ortsunabhängig in zuverlässige Cloud Data Lakes verwandeln.

Ermittlung beliebiger Daten und relevanter Datenbeziehungen

Mithilfe des auf AI basierenden Enterprise Data Catalog von Informatica und der intelligenten Erkennung von Strukturen können Sie nahezu alle Daten an sämtlichen Speicherorten ermitteln und integrieren. In Kombination mit Hunderten vorgefertigter Konnektoren vereinfachen unsere Lösungen die Verarbeitung von Datenströmen überhalb von Open Source- und proprietären Streaming Engines. Sie sind in der Lage, dank der Hub-basierten Architektur mit Publish-/Suscribe-Ansatz wiederholt größere Datenmengen schneller an mehr Ziele zu übermitteln, wobei Tableau Data Extracts ebenfalls unterstützt werden.

Vorbereitung und Freigabe von Daten mit verwalteten Self-Service-Funktionen

Mithilfe der Self-Service-Datenvorbereitung von Informatica profitiert Ihr Unternehmen schneller von zuverlässigen Erkenntnissen. So erhalten Ihre Anwender die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt.

Bereitstellung zuverlässiger Daten

Bei dem von Informatica gewählten risikozentrierten Ansatz für den Schutz von Big Data werden sensible Daten automatisch klassifiziert. Ferner wird proaktiv die Gefahr nicht autorisierter Vorgänge des Abrufs oder der Verbreitung von Daten erkannt. Auf Grundlage von Bewertungen können Daten effektiv geschützt werden, so dass sicherer Zugriff auf kontextbasierte Informationen möglich ist.

Es lässt sich unmöglich vorhersagen, was als nächstes bei Big Data passiert. Bereiten Sie sich mit einer soliden Big Data Management Strategie auf alle Eventualitäten vor.

Sehen Sie sich die Kurzpräsentation mit David Lyle, Informatica VP Product Strategy, an, und beteiligen Sie sich auf @leanlyle an der Diskussion.

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