Cloud Data Quality Radar
Erkennen, beheben und überwachen Sie Probleme bezüglich der Datenqualität sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Anwendungen im Handumdrehen.
iPaaS der nächsten Generation:
Markteinführung und Produkt-Demos
Übersicht
Finden und halten Sie Kunden, vermeiden Sie kostspielige betriebliche Fehler und Verzögerungen, und treffen Sie dank zuverlässiger Daten intelligentere Geschäftsentscheidungen.
Erzielen Sie bessere Geschäftsergebnisse
Business User können mithilfe einer zentralen, automatisierten Lösung Probleme hinsichtlich der Datenqualität in ihren Anwendungen über interaktive Dashboards erkennen und priorisieren, wobei der aktuelle Status, Trends und entstehende Problembereiche visuell dargestellt werden. Mit hochwertigen Daten können Sie bessere Geschäftsergebnisse erzielen: Stärkung der Kundenbindung, effektive Erstellung von Cross- und Upselling-Aktivitäten, bessere Kundensegmentierung, Steigerung der Effizienz Ihrer Marketingkampagnen und der Produktivität Ihrer Vertriebsteams.
Reduzieren Sie die Abhängigkeit von der IT
Business User können eigenständig eine automatische, inhaltsbasierte Bewertung durchführen, um die dringendsten Probleme hinsichtlich der Datenqualität zuverlässig zu erkennen und schnell zu beheben – meistens ohne Mithilfe der IT.
Sparen Sie Zeit und Geld
Anstatt einer Unsumme an Punktlösungen verwenden Unternehmen ein zentrales, benutzerfreundliches Tool zur Sicherstellung der Datenqualität mit Self-Service-Funktionen, das für alle Abteilungen, Anwendungen und Bereitstellungsmodelle geeignet ist, sich zu 100 Prozent in der Cloud befindet und als kostensparender Abonnementservice zur Verfügung gestellt wird.
Durchgängige Datensicherheit und Datenschutz
Da die Daten nicht zur Problembehebung gestaffelt auf verschiedenen Geräten bereitgestellt werden, werden sie auch nicht repliziert.
Die wichtigsten Features
Dank des intelligenten Self-Service-Ansatzes von Cloud Data Quality Radar werden mangelhafte Daten erkannt, korrigiert und Daten durchgängig überwacht.
Visuelle Darstellung der Datenqualität
Erkennen Sie Probleme hinsichtlich der Datenqualität in Ihren Anwendungen und stellen Sie sie visuell dar, um das Vertrauen in Daten zu erhöhen.
Datenkorrektur
Beheben Sie Probleme hinsichtlich der Datenqualität, die schwerwiegende Auswirkungen haben können, schneller, ohne dabei großartig auf die Mithilfe der IT angewiesen zu sein.
Monitoring von Daten
Überwachen Sie die Datenqualität kontinuierlich über alle Quellsysteme hinweg.
