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Informatica for Amazon Web Services (AWS)

Unterstützen Sie Ihren Übergang zur Cloud durch AWS Datenverwaltung.

Nutzung der enormen Vorteile der Cloud

Unternehmen müssen heute nicht nur Innovationen vorantreiben, sondern auch die IT-Ausgaben reduzieren. Mit AWS und Informatica kann Ihr Unternehmen die Agilität und Geschwindigkeit der IT steigern, Ressourcen nach dem Pay-as-you-go-Modell nutzen, von Cloud-basierten Einsparungen und Skalierung profitieren, so dass IT-Ressourcen für strategische Geschäftsinitiativen zur Verfügung stehen. Durch das Bereitstellen von verknüpften, zuverlässigen und aussagekräftigen Daten aus Cloud-, On-Premise- und Big-Data-Quellen fördert Informatica Initiativen zur Datenverwaltung – und ermöglicht so eine erfolgreiche Nutzung von AWS in der Cloud.

Migration zu AWS

Katalogisieren Sie Ihre gesamten Unternehmensdaten vor der Migration, damit Sie eine vorhersehbare, realistische und steuerbare Roadmap zur Datenmigration entwerfen können, die Konnektivität zu AWS- und On-Premise-Datenquellen bereitstellt und den Datenverlauf dabei bewahrt. Die Hybrid-Datenverwaltungsplattform von Informatica schützt Ihre IT-Investition ebenso wie die Integrität Ihrer Daten, und zwar unabhängig davon, ob Sie Ihre Umgebung ohne größere Umstrukturierungen migrieren oder ob Sie die Gelegenheit für eine Neukonzeption Ihrer Datenebenen in AWS nutzen.

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Beschleunigung der Data-Warehouse-Modernisierung

Liefern Sie dem Unternehmen die wertvollsten, relevantesten Daten, indem Sie Daten mit Amazon Redshift ganz einfach durch leistungsstarke, schnelle Integration all Ihrer Datenquellen integrieren. Starten Sie neue Cloud-Data-Warehousing-Projekte bei gleichzeitiger kosteneffizienter Skalierung von analytischen Cloud- und On-Premise-Datenquellen, indem Sie Amazon Redshift mit der Datenintegration von Informatica kombinieren. Mit der Hybrid-Datenverwaltungsplattform von Informatica können Unternehmen durch Auslagern oder „Bursting“ der Workloads aus der Datenintegration ihr On-Premise Data Warehouse zu Amazon Redshift migrieren oder Ihr EDW auf die Cloud ausweiten. 

Bereitstellung von Big-Data-Erkenntnissen durch Data Lakes

Schnelle Aufnahme, Bereinigung, Integration, Verwaltung und Sicherung von Big Data, wie z. B. IoT und Social Media, in einem vertrauenswürdigen Data Lake in Amazon EMR oder einer anderen Hadoop Distribution in AWS. Mithilfe des einzigartigen, auf Metadaten basierenden Ansatzes von Informatica können Unternehmen gewährleisten, dass ihre Business-Analysten Daten schnell auffinden, entdecken, aufbereiten und sichern können, um daraus dank einer umfassenden Suite aus Data-Lake-Verwaltungsprodukten, einschließlich Big Data Management, Enterprise Data Lake und Enterprise Data Catalog zuverlässige geschäftliche Erkenntnisse gewinnen zu können.

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Hybrid-Datenverwaltung in AWS

Die Metadaten-zentrierte Hybrid-Datenverwaltungsplattform von Informatica ist für unbegrenzte Skalierbarkeit optimiert und für AWS zertifiziert. Sie unterstützt die Integration von Kerndaten sowie Verwaltungsmuster, für jeden Benutzer und jede Latenz, und an jedem Ort – in der Cloud, On-Premise oder hybrid. Die Hybrid-Plattform von Informatica bietet native Konnektivität zu wichtigen AWS-Datendiensten sowie unzählige gebrauchsfertige Konnektoren für Cloud- und On-Premise-Daten. Produkte von Informatica, wie z. B. PowerCenter, Informatica Cloud und Big Data Management sind zertifiziert für AWS und können über den AWS Marketplace einfach bezogen und bereitgestellt werden, so dass Sie AWS direkt mit verknüpften, vertrauenswürdigen Daten ausstatten können.

Get started

Modernste Cloud Analytics mit AWS, Tableau und Informatica

Beschleunigen Sie die Modernisierung Ihrer Cloud Analytics mithilfe einer hochperformanten Lösung mit Funktionen zu Datenkatalogisierung, Integration und Analytics, die die Vorteile von Tableau, Amazon Redshift und Informatica vereint und auch für AWS geeignet ist. Nutzen Sie hochproduktive Tools für Ermittlung, Integration und Visualisierung von Daten und für Data Profiling, um den Datenzugriff zu demokratisieren.

 

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