Informatica für Microsoft Azure Synapse Analytics (früher: Azure SQL Data Warehouse)
Schöpfen Sie den geschäftlichen Nutzen Ihrer Daten dank agiler Datenverwaltung voll aus.
Verknüpfte Daten für Ihr Data Warehouse
Modernisieren Sie Ihre Analytics-Landschaft mit vorgefertigter Integration für Azure Synapse, da dieser Service je nach Datentypen und Anwendungen angepasst werden kann. Azure Synapse ist ein vollständig verwalteter Service, der Petabytes an Daten abrufen, verarbeiten, speichern und analysieren kann, die sich zur besseren Betriebs- und Kostenkontrolle nach oben und unten skalieren lassen. Wenn Sie Azure Synapse optimal nutzen möchten, müssen Sie Daten von einer Vielzahl an internen und externen Quellen abrufen können. Informatica vereinfacht die Integration von verschiedenen Datenquellen, wodurch Advanced Analytics einfach durchgeführt werden können. Sie können das Laden, Umwandeln, Verwalten und die Bereitstellung relevanter Daten für Azure Synapse beschleunigen und planen, um umfangreichere Erkenntnisse zu gewinnen.
Vereinfachung von Data-Warehouse-Modernisierung
Wenn Sie Ihre Unternehmensarchitektur auf eine Cloud-Basis stellen, möchten Sie bei Ihrem vorhandenen Enterprise Data Warehouse keine Abstriche machen. Mit einer flexiblen Hybrid-Datenverwaltungsplattform können Sie Ihre Datenintegrations-Jobs On-Premise, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung ausführen. Mit vorgefertigter Konnektivität lassen sich ausgewählte Daten-Workloads aus On-Premise-Quellen schnell und einfach in ein neues Azure Synapse laden, während vorhandene Investitionen bestehen bleiben. Dank der Hybrid-Datenverwaltungskapazitäten von Informatica können Sie ohne große Vorabinvestitionen iterativ ein Enterprise-Datenmodell entwickeln, um Geschäfts- und Analytics-Anwendungen zeitnah zuverlässige Daten bereitzustellen, ganz egal, wo sie sich befinden.
Beschleunigung der Datenmigration zu Azure
Reduzieren Sie den Umfang Ihrer On-Premise-Software, senken Sie Kosten und erhöhen Sie Ihre Agilität durch das Verschieben vorhandener Workloads, Anwendungen und Rechenzentren in die Cloud. Die Datenmanagementlösungen und vorgefertigte Konnektivität von Informatica automatisieren die Migration einer großen Anzahl an Daten-Workloads zu Azure Synapse und einer Azure SQL Database aus On-Premise-Anwendungen, relationalen Datenbanken und Data Warehouses. Dank einer nahtlosen Verschiebung von Daten aus On-Premise- in Cloud-Umgebungen beschleunigt Informatica effizient und sicher die Migration, Transformation und Verwaltung von Daten.
Erste Schritte mit Microsoft Azure Data Warehousing
Finden Sie die richtigen Ressourcen für eine erfolgreiche Data-Warehouse-Initiative mit Microsoft Azure.
Informatica Intelligent Cloud Services for Azure
Sie können Daten automatisch zwischen SaaS-, On-Premise- und Azure-Datendiensten importieren, exportieren und synchronisieren – mit vorkonfiguriertem, vollständig verwaltetem iPaaS für mehrere Mandanten On-Demand.
Informatica Network Cloud Support
Der Erfolg Ihrer Microsoft Datenverwaltungsinitiativen hängt nicht nur von der Leistung der Software, sondern auch von ausgezeichnetem und schnellem Service und Support ab.
Informatica PowerCenter for Azure
Nutzen Sie die Vorteile der Cloud, indem Sie die agile End-to-End-Datenverwaltung von PowerCenter auf Microsoft Azure erweitern.
Informatica Cloud-Konnektoren für Microsoft
Übertragen Sie ganz einfach Daten an und aus Microsoft Anwendungen, indem Sie beliebige Cloud- oder On-Premise-Anwendungen einbinden.
Informatica Data Quality for Azure
Setzen Sie sofort verfügbare Geschäftsregeln und Acceleratoren mit rollenbasierter Self-Service-Datenermittlung und Profiling-Tools ein.
Informatica Big Data Management for Azure
Sie können Big Data ganz einfach finden, vorbereiten, verwalten und schützen, um den geschäftlichen Nutzen über das verwaltete Hadoop Framework von Microsoft Azure HDInsight flexibel und umfassend zu erhöhen.
Informatica Cloud Academy
Bringen Sie Ihr Unternehmen einen Schritt weiter, indem Sie das erforderliche Kernwissen erlangen, mit dem Sie über Informatica Cloud Projekte erfolgreich bereitstellen können.
