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Data Engineering Integration

Una forma rápida y flexible de crear y gestionar los procesos de datos a escala.

Información general

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Funciones principales

Observe cómo el producto de ingeniería de datos más completo del sector le ayuda a acceder al Big Data, así como a integrarlo, mantenerlo limpio, categorizarlo y gestionarlo a escala.

Integración de datos en Spark y Hadoop

Acceda a una amplia biblioteca de transformaciones de datos preintegrados avanzados, como PythonTx, para poner en práctica proyectos de ciencia de datos y análisis.

Soporte avanzado para Spark

Aproveche las innovaciones del motor más reciente de Spark para lograr una gestión de datos avanzada, lo que incluye la incorporación, la calidad y el enmascaramiento de datos, así como el procesamiento de datos, a escala.

Interfaz de diseño visual

Utilice la interfaz visual fácil de usar para crear rápidamente una lógica de transformación de datos para sus procesos de ingeniería de datos.

Recomendaciones para procesos basados en IA

Mejore la productividad de los ingenieros de datos con las recomendaciones para procesos de datos y la clasificación de procesos de datos transversales que permite el motor CLAIRE™ de Informatica.

Incorporación masiva a gran velocidad

Incorpore datos de sistemas y aplicaciones de origen al cloud y al Big Data mediante conectividad de alto rendimiento, incorporación masiva y mappings dinámicos.

Implantación sin servidor

Escale e implemente de forma automática cargas de trabajo de ingeniería del Big Data en entornos de cloud, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform.

Análisis de datos inteligente

Analice automáticamente datos complejos multiestructurados, jerárquicos y no estructurados con Informatica Intelligent Structure Discovery. Gestione fácilmente los cambios de esquemas.

Implantación flexible

Automatice la implementación y la gestión de clústeres de procesamiento de datos con servicios de Spark sin servidores, como Databricks, Qubole y Google Dataproc.

Perfilado de Big Data

Perfile Big Data a fin de comprender mejor los datos, identificar problemas relacionados con la calidad de estos y colaborar en procesos de datos.

DataOps avanzadas

Mejore la colaboración con DevOps con la implantación de trabajos de ingeniería de datos en un proceso continuo de integración y entrega, así como con Informatica Operational Insights para supervisar los recursos de Big Data.

Ingeniería de datos en el cloud

Informatica Data Lake Management en AWS

Aproveche la seguridad y la escalabilidad de la estructura de Hadoop gestionada de AWS EMR para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.

Informatica Data Lake Management en Microsoft Azure

Aproveche la flexibilidad de la estructura de Hadoop gestionada de Microsoft Azure HDInsight para buscar, preparar y gobernar el Big Data fácilmente con el objetivo de impulsar con rapidez el valor de negocio.

Procesos de datos inteligentes con Databricks

Acelere los procesos de datos para la IA y los análisis gracias a una integración y una incorporación de datos inteligentes proporcionada por Informatica y Databricks.

Casos prácticos de los clientes

AVIS BUDGET GROUP

Avis Budget Group se asoció con Informatica para optimizar su negocio de alquiler de vehículos mediante la catalogación, la incorporación, la preparación, el procesamiento y el gobierno de datos en tiempo real a escala.

MD ANDERSON

Informatica Data Engineering ayuda a MD Anderson a cambiar el futuro de la medicina al facilitar análisis de autoservicio que fortalecen la colaboración científica y clínica.