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Big Data

Incorpore, prepare, catalogue, domine, gobierne y proteja su Big Data para ofrecer data lakes de éxito de forma que pueda tomar decisiones de negocio en base a información nueva, precisa y coherente.

Plazo de amortización reducido

Cuanto más aumentan el ritmo del negocio y la velocidad de los datos del Internet de las cosas, más les cuesta a las organizaciones capturar y procesar el Big Data en tiempo real sin procesos manuales y costosos o la integración de soluciones fragmentadas de uso puntual.

En ambos casos, se introducen aspectos complejos para TI, así como las demoras correspondiente al ofrecer datos al negocio. Las organizaciones necesitan acortar el plazo de amortización de los data lakes empresariales cloud-ready con el fin de:

  • Impulsar la rentabilidad
  • Detectar oportunidades
  • Localizar problemas
  • Acelerar la innovación
  • Ofrezca experiencias excepcionales al cliente.
c09-big-data-building Según una encuesta de Bain & Co., el 59 % de las organizaciones cree que no cuentan con las funcionalidades necesarias para generar información de negocio significativa a partir de sus datos.

Con un enfoque sistemático de la gestión del Big Data, es posible obtener más valor de negocio del Big Data de manera rápida y repetitiva, pero sin añadir riesgo alguno. 

Cloud-ready desde el primer momento

El soporte no se detiene en las distribuciones de Hadoop del entorno local populares. Gracias a la conectividad de serie a las bases de datos en cloud, los almacenes de datos de cloud y las aplicaciones de cloud, puede convertir cualquier dato en activos de datos fiables desde cualquier ubicación.

Entrega de información a toda velocidad

La biblioteca de Informatica de cientos de conectores preintegrados y el procesamiento simplificado de transmisiones basado en motores de transmisiones tanto registrados como de código abierto le permiten integrar prácticamente cualquier dato desde cualquier lugar. Además, la compatibilidad con las extracciones de datos de Tableau y la arquitectura de publicación y suscripción basada en hub también facilitan la entrega repetitiva y ágil de más datos a más destinos.

Datos gobernados de autoservicio

La preparación de datos de autoservicio de Informatica habilita el acceso del equipo de negocio más rápidamente a informaciones más fiables de forma que la persona correcta obtenga los datos adecuados en el momento oportuno. La solución incluye:

  • Linaje de datos integrado
  • Detección de activos de datos en toda la empresa
  • Recomendaciones inteligentes de conjuntos de datos
  • Etiquetado y uso compartido de activos de datos colectivos

Detección de datos sensibles

El enfoque centrado en los riesgos de Informatica para proteger el Big Data clasifica automáticamente los datos sensibles y detecta de forma proactiva las amenazas de proliferación o acceso a los datos no autorizado. Sobre la base de las evaluaciones oportunas, los datos reciben una protección no intrusiva que garantiza el acceso seguro a información contextual. 

1 Bain & Co., Building IT Capabilities to Deliver Better Insights, febrero de 2016.

Casos prácticos de clientes

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Productos de Big Data

Data lake inteligente

Acelere la innovación en el análisis y la toma de decisiones al aprovechar una fuente de datos centralizada y gobernada.

Catálogo de información empresarial

Sepa cómo proliferan los datos por la empresa y organice el entorno de datos con un catálogo de datos inteligente.

Transmisión inteligente

Tome decisiones en tiempo real gracias al análisis de transmisiones al procesar los datos del Internet de las cosas a escala con transformaciones preintegradas.

Big Data Management

Consiga una integración, un gobierno y una seguridad de los datos de forma más rápida, flexible y repetible en Hadoop.

Big Data Parser

Acceda a los formatos de datos y archivo más complicados en Hadoop para reducir el tiempo y los costes del desarrollo de analizadores de datos.

Relate 360

Garantice el éxito de los proyectos de analytics del Big Data al descubrir las relaciones precisas entre los datos conectados.

No merece la pena intentar averiguar cuál será la próxima gran novedad en el Big Data. Esté preparado para cualquier eventualidad con una sólida estrategia de gestión de Big Data.

Vea la presentación de David Lyle, vicepresidente de estrategia de productos de Informatica, y únase al debate en @leanlyle.

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