descripción
Más información
Calidad de datos en cloud
Identifique, solucione y supervise rápidamente los problemas de calidad de datos en las aplicaciones empresariales en entornos locales o en el cloud.
Calidad de datos en cloud inteligente
Póngase en marcha rápidamente gracias a las funcionalidades de autoservicio completas que puede utilizar en todas las fuentes en el entorno local y el cloud.
Implantación más rápida
Acelere las ventajas del cloud mediante migraciones más rápidas y obtenga información más fiable a partir de data warehouses de cloud, data lakes y aplicaciones SaaS. Un enfoque moderno, modular y flexible respecto a la calidad de datos permite a las organizaciones adoptar nuevos patrones de calidad de datos para mantenerse al día de los cambios en el mercado y seguir siendo competitivas.
Mayor adopción
Otorgue calidad de datos a sus iniciativas en cloud a fin de crear datos de confianza, impulsar la adopción y alinearse con las necesidades de negocio. Unos datos de calidad proporcionan resultados empresariales positivos, como una relación con los clientes más profunda, unas actividades de cross-sell y up-sell mejoradas, una mejor segmentación de los clientes, un aumento de la eficacia del marketing y un incremento de la productividad de los equipos de ventas.
Reducción de los costes
Aproveche las ventajas de una única herramienta de calidad de datos de autoservicio basada íntegramente en cloud, con la que conseguirá mejor rentabilidad en todos los departamentos, aplicaciones y modelos de implantación. Además, esta herramienta se ofrece como un servicio de suscripción asequible.
Resultados de confianza
Gracias a la información basada en datos fiables, puede aumentar la agilidad empresarial y aprovechar nuevas oportunidades y modelos de ingresos mediante la implementación de data warehouse con control de calidad y gobernada en cloud.
Funciones principales
El inteligente enfoque de autoservicio de Informatica Cloud Data Quality permite perfilar, limpiar, estandarizar, eliminar duplicados y enriquecer todos los datos mediante un amplio conjunto de reglas de calidad de datos preintegradas que incluyen la verificación de direcciones.
Detección de datos.
Perfile datos y realice análisis de datos iterativos para comprender la naturaleza de sus datos y detectar mejor los problemas. Genere casos hipotéticos integrando el perfilado de datos y las reglas de calidad de datos.
Completo conjunto de transformaciones de calidad de datos
Garantice la entrega de información de alta calidad con funcionalidades de limpieza y estandarización, verificación de direcciones, análisis y enriquecimiento de datos.
Reglas y aceleradores reutilizables y preintegrados
Acelere los proyectos con un amplio conjunto de reglas de negocio y aceleradores preintegrados; reutilice las reglas de calidad de datos comunes de cualquier fuente para ahorrar tiempo y recursos.
Deduplique los registros
Analice el nivel de duplicación de todos los registros de un set de datos y consolide los duplicados en un único registro preferente.
Patrones flexibles
Consiga el enriquecimiento y estandarización de cualquier dato procedente de fuentes de entornos locales y multicloud, para todos los casos de uso y cargas de trabajo de la empresa.
Automatización basada en IA
Utilice la información generada por IA para automatizar las tareas más críticas y agilizar la obtención de datos a fin de aumentar la productividad y la eficacia.
Supervise los datos
Supervise y realice un seguimiento de los datos en todos los sistemas de origen y de forma continua.
Moderna arquitectura de microservicios basados en API
Aproveche un ágil enfoque modular para implementar calidad de datos a fin de obtener una integración e implantación flexible más rápidas.
Casos prácticos de los clientes
Jodi Morton, Vice President of Single Family Data Governance...
Watch now
Coop Alleanza 3.0 Unifies Retail Operations to Create...
Más información¿Cómo podemos ayudar?
