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Protección de datos y cumplimiento de la privacidad de datos

Ejecución de iniciativas destinadas a identificar y proteger los datos sensibles (como información personal identificable, datos médicos privados o calificación crediticia) y las normativas de privacidad aplicables, incluidos el reglamento general de protección de datos de la UE o la ley estadounidense Gramm-Leach-Bliley

En algunos estudios recientes se sugiere que, en caso de filtración de los datos, el sector de los servicios financieros soporta el tercer mayor coste per cápita. Por consiguiente, no solo conviene proteger la información sensible de sus clientes, sino que así lo exigen por imperativo legal muchos órganos oficiales y reguladores del sector, además de otros organismos nacionales que controlan la privacidad de datos, amén de que, cuando no se hace, conlleva un coste económico elevado.

Aunque empleen soluciones de seguridad cibernética y vigilancia de red para proteger el perímetro, muchas entidades aseguradoras siguen corriendo el riesgo de que se filtren datos porque carecen de medidas adecuadas para proteger los datos sensibles en los entornos tanto de desarrollo como de producción. Habida cuenta del intenso flujo de datos entre los sistemas y la proliferación de dichos datos en sistemas que suelen carecer de gobierno, resulta difícil, cuando no imposible, identificar y controlar el lugar de la empresa donde se hallan los datos sensibles con eficacia y eficiencia. Se trata de un problema constante, de modo que las entidades aseguradoras deben permanecer alertas por si se producen vulneraciones.

Muchas compañías de seguros desconocen el lugar exacto donde se encuentran los datos sensibles, sobre todo cuanto más proliferan en los entornos interno y externo de sus socios. No todas comprenden los riesgos asociados al uso de los datos sensibles, ni tampoco las repercusiones de su proliferación.

Informatica Intelligent Data Platform (IDP) facilita la puesta en marcha en las entidades aseguradoras de iniciativas para buscar, clasificar y calificar los datos sensibles de los sistemas de producción y de no producción, así como para realizar su seguimiento. En cuanto se identifican los datos sensibles, nuestra solución los enmascara para garantizar que su uso se ciñe a los supuestos definidos en la política de privacidad de datos. Como parte de las iniciativas de protección y privacidad de datos, nuestra solución permite a las entidades aseguradoras lo siguiente:

  • Buscar y clasificar los datos sensibles de toda la empresa para, a continuación, ofrecer información e inteligencia de seguridad de datos que facilite tanto su protección como el cumplimiento de la legislación en materia de privacidad
  • Conocer el alcance de la proliferación de datos mientras permanecen en la empresa y cuando salen de ella para perfilar con sensatez los riesgos asociados a los datos y priorizar las medidas
  • Calificar los riesgos que corren los datos sensibles a fin de generar información útil para elegir las estrategias y las prioridades aplicables a los distintos tipos de datos según su procedencia
  • Enmascarar los datos sensibles y establecer controles de privacidad y seguridad de datos que impidan el acceso no autorizado a los mismos o su divulgación
  • Suministrar datos de prueba y desarrollo de forma segura mediante la automatización de las funcionalidades de enmascaramiento de datos, creación de subconjuntos de datos y generación de datos de prueba

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