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Enterprise Data Lake

Rileva e prepara dati grezzi per ottenere di volta in volta informazioni di alta qualità.

Panoramica

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Funzionalità principali

Individuazione, preparazione e controllo dei dati per l'analisi in un modo straordinariamente collaborativo che consente alle aziende di prendere decisioni ancora più rapidamente.

Interfaccia familiare simile a quella di Excel

Interfaccia facile da utilizzare che consente ai business analyst di combinare i dati senza dover attendere l'IT.

Combinazione rapida di insiemi di dati

Trasformazioni di data integration predefinite per l'elaborazione nativa di tutti i tipi i dati su qualsiasi scala.

Applicazione di un sistema di controllo elettronico e condivisione di asset in crowdsourcing

Possibilità per gli analisti di collaborare al processo di data curation tramite l'applicazione di tag e la condivisione di risorse dati.

Discovery dei dati automatizzata

Utilizzo della machine intelligence per raccomandare risorse dati difficili da trovare e individuare dati sensibili per la conformità.

Creazione di workflow automatizzati

Registra i passaggi di preparazione dei dati come mapping pipeline riutilizzabili che possono essere eseguiti rapidamente utilizzando Informatica Blaze o altri motori.

Trasferimento dei dati Sqoop self-service

Supporta l'ingestion di dati bidirezionale self-service e la pubblicazione tra sorgenti Hadoop e Apache Sqoop.

Autorizzazione e amministrazione degli utenti

Supporta l'amministratore della sicurezza centralizzata Apache Ranger e il controllo degli accessi basato sui ruoli Apache Sentry.

Data Quality automatizzata

Include trasformazioni predefinite di regole di business relative alla Data Quality per garantire coerenza e precisione.

Grafici intelligenti

Consente di esplorare i dati tramite una visualizzazione intuitiva.

Collaborazione aziendale

Gestisce le pubblicazioni dei dati in modo self-service, organizzando i progetti in workspace.