Enterprise Data Preparation
Preparare e rendere operativi i Big Data per velocizzare le informazioni più affidabili.
Panoramica
I data engineer e i data analyst possono utilizzare Informatica Enterprise Data Preparation per trovare, preparare e controllare i dati per fini di analisi in modo straordinariamente collaborativo, aiutando data analyst e utenti aziendali a prendere decisioni più rapide.
Rilevamento delle origini dei dati on-premise e sul cloud
Trasformazione sistematica di Big Data grezzi in set di dati atti allo scopo predefinito. I servizi di metadati universali catalogano i metadati connessi ai dati, sia all'interno che all'esterno di Hadoop, oltre ad acquisire tag in crowdsourcing che forniscono contenuto aziendale. I suggerimenti intelligenti forniscono ai business analyst l'accesso alla quasi totalità dei dati.
Rilevamento delle relazioni tra i dati
Informatica Enterprise Data Preparation elimina le visualizzazioni isolate in tutta l'organizzazione, offrendo ai business analyst una vista completa dei dati per l'implementazione di informazioni approfondite. La catalogazione dei dati consente agli analisti l'accesso a tutti i dati della società, consentendo al contempo all'IT di mantenere il tracciamento, la governance e la privacy dei dati.
Preparazione, arricchimento e collaborazione
Il nostro strumento di preparazione dei dati self-service simile ad Excel e semplice da utilizzare consente ai business analyst e ai data engineer di combinare, filtrare, unire, bonificare e proteggere rapidamente i dati per ottenere le informazioni affidabili necessarie. Le capacità di tagging e condivisione degli asset arricchiscono gli asset di dati con una maggiore quantità di metadati, facilitando il riutilizzo e aumentando la produttività operativa.
Operazionalizzazione della preparazione dei dati
L'efficienza e il riutilizzo sono importanti per la preparazione dei dati. Informatica Enterprise Data Preparation registra le fasi di preparazione dei dati e le riproduce all'interno dei processi automatizzati. Facilita la collaborazione aziendale con workspace di progetto e gestione delle pubblicazioni.
Funzionalità principali
Interfaccia simile a Excel
Interfaccia facile da utilizzare che consente ai business analyst di combinare i dati senza dover attendere l'intervento dell'IT.
Collaborazione aziendale
Gestione delle pubblicazioni dei dati in modalità self-service, organizzando i progetti in workspace.
Combinazione rapida di set di dati
Trasformazioni di data integration predefinite per l'elaborazione nativa di tutti i tipi di dati su qualsiasi scala.
Grafici intelligenti
Esplorazione dei dati tramite una visualizzazione intuitiva.
Discovery dei dati automatizzata
Utilizzo della machine intelligence per raccomandare set di dati difficili da trovare e individuare dati sensibili per la conformità.
Tagging e condivisione di asset in crowdsourcing
Possibilità per gli analisti di collaborare al processo di data curation tramite il semplice tagging e la condivisione di asset di dati.
Trasferimento dei dati Sqoop self-service
Ingestion di dati bidirezionale e pubblicazione tra sorgenti Hadoop e Apache Sqoop.
Preparazione dei dati operazionalizzata
Registrazione delle fasi di preparazione dei dati come mapping pipeline riutilizzabili per un'esecuzione rapida utilizzando Blaze o altri motori
Data Quality automatizzata
Trasformazioni predefinite di regole di business relative alla Data Quality per garantire coerenza e precisione.
Autorizzazione e amministrazione degli utenti
Sfruttare l'amministratore della sicurezza centralizzata Apache Ranger e il controllo degli accessi basato sui ruoli Apache Sentry.
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