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Enterprise Data Lake

Rileva e prepara dati grezzi per ottenere informazioni approfondite di elevata qualità.

Panoramica

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Funzionalità principali

Interfaccia simile a Excel

Interfaccia facile da utilizzare che consente ai business analyst di combinare i dati senza dover attendere l'intervento dell'IT.

Collaborazione aziendale

Gestione delle pubblicazioni dei dati in modalità self-service, organizzando i progetti in workspace.

Combinazione rapida di set di dati

Trasformazioni di data integration predefinite per l'elaborazione nativa di tutti i tipi di dati su qualsiasi scala.

Grafici intelligenti

Esplorazione dei dati tramite una visualizzazione intuitiva.

Discovery dei dati automatizzata

Utilizzo della machine intelligence per raccomandare set di dati difficili da trovare e individuare dati sensibili per la conformità.

Tagging e condivisione di asset in crowdsourcing

Possibilità per gli analisti di collaborare al processo di data curation tramite il semplice tagging e la condivisione di asset di dati.

Trasferimento dei dati Sqoop self-service

Ingestion di dati bidirezionale e pubblicazione tra sorgenti Hadoop e Apache Sqoop.

Creazione di workflow automatizzati

Registrazione delle fasi di preparazione dei dati come mapping pipeline riutilizzabili per un'esecuzione rapida utilizzando Blaze o altri motori.

Data Quality automatizzata

Trasformazioni predefinite di regole di business relative alla Data Quality per garantire coerenza e precisione.

Autorizzazione e amministrazione degli utenti

Amministratore della sicurezza centralizzata Apache Ranger e controllo degli accessi basato sui ruoli Apache Sentry.