Le preoccupazioni normative per la GenAI sono significative per i data leader: il 93% è frenato dalle regolamentazioni e il 39% ha sperimentato blocchi nei progetti.
Migliora la gestione dei dati per soddisfare i requisiti delle normative in meno tempo e con meno sforzo.
Distribuisci dati attendibili in tutta l'organizzazione per creare report normativi affidabili e più accurati.
Salvaguarda i dati e sostieni con forza la conformità per favorire la fidelizzazione dei clienti.
Una solida data governance è essenziale per soddisfare i requisiti normativi in continua evoluzione, dagli ambiti consolidati come GDPR e SOX agli standard emergenti di governance dell'IA.
Senza una solida data governance, le organizzazioni possono incorrere in sanzioni normative, ritardi nei progetti di intelligenza artificiale e impossibilità nel dimostrare di svolgere pratiche di intelligenza artificiale responsabili. Con il 93% dei responsabili dei dati trattenuti dalle norme sull'IA, una governance proattiva è fondamentale.
La conformità alle normative è essenziale per le aziende per rispettare gli standard legali ed evitare sanzioni.
Servizi finanziari: tra i comuni standard di conformità alle normative nei servizi finanziari figurano SOX, Basilea III e Dodd-Frank. SOX garantisce trasparenza e affidabilità finanziaria, Basilea III rafforza i requisiti patrimoniali delle banche e la gestione del rischio, mentre Dodd-Frank promuove la stabilità finanziaria e la tutela dei consumatori.
Settore sanitario: HIPAA protegge la privacy dei pazienti e tutela le informazioni sanitarie, mentre la FDA 21 CFR parte 11 stabilisce gli standard per le firme e i record elettronici nel settore sanitario.
Data governance, accesso e privacy dei dati: GDPR, CCPA e PIPEDA sono normative fondamentali per la privacy dei dati che proteggono le informazioni personali. Il GDPR impone una rigorosa protezione dei dati nell'UE, il CCPA conferisce ai consumatori della California i diritti sulla privacy e il PIPEDA regola la gestione dei dati in Canada.
Governance dell'IA: gli standard di governance globali emergenti per l'intelligenza artificiale si concentrano sull'utilizzo etico, sulla trasparenza, sulla responsabilità e sulla gestione del rischio dell'IA. Orientano le organizzazioni nello sviluppo di sistemi di IA responsabili che soddisfino le normative e promuovano la fiducia e l'equità.
Contribuisci a superare le sfide legate alla conformità
Rendi più affidabili le operazioni sui dati automatizzando le attività che contribuiscono a mantenere i dati più accurati, trasparenti, coerenti e protetti.
Intelligent Data Management Cloud™ è di supporto per superare i rischi e affrontare normative complesse con disruption del business ridotta al minimo.
Dati integrati e distribuzione efficiente
Solida gestione della data quality
Tracciabilità dei dati affidabile
Unica fonte attendibile e trasparente
Privacy e gestione degli accessi affidabile
Le preoccupazioni normative per la GenAI sono significative per i data leader: il 93% è frenato dalle regolamentazioni e il 39% ha sperimentato blocchi nei progetti.
Le preoccupazioni normative per GenAI sono significative per i leader dei dati, con il 93% frenato dalle normative e il 39% che riscontra blocchi nei progetti
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Preparati alla conformità con la gestione dei dati integrata basata sull'intelligenza artificiale
REPORT DEGLI ANALISTI
Costruire una governance affidabile dei dati e dell'intelligenza artificiale in un mondo regolamentato
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Semplifica la governance dell'IA con Informatica
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Esplorazione delle leggi sulla privacy dei dati
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In che modo Paycor, Helia e altre aziende sfruttano il valore aziendale con la data governance basata sull'intelligenza artificiale
La data governance supporta la conformità alle normative, contribuendo ad applicare policy e controlli in grado di supportare l'accuratezza, la sicurezza e la privacy dei dati. Aiuta le organizzazioni a gestire i dati in modo coerente, tenere traccia dell'utilizzo dei dati e gestire gli audit trail, semplificando il rispetto delle normative legali e di settore e riducendo al contempo i rischi di non conformità.
Le principali funzioni di governance per la conformità alle normative nelle piattaforme dati includono gestione della qualità dei dati, controlli degli accessi, audit trail e tracciamento del data lineage. Possono contribuire a supportare la sicurezza, la privacy e la responsabilità dei dati applicando policy, monitorando l'utilizzo e mantenendo la conformità agli standard legali e alle normative di settore.
Un partner di data governance per la conformità alle normative deve avere competenze in materia di normative pertinenti, solide pratiche di sicurezza dei dati e una comprovata esperienza con i framework di conformità. Valutane le capacità tecnologiche, il supporto all'integrazione e la capacità di fornire monitoraggio e reporting continui. Dai la priorità ai partner con una solida reputazione, processi trasparenti e un approccio collaborativo in linea con le tue esigenze aziendali.
Sì, la data governance contribuisce ai reporting di dati ESG garantendo la raccolta e la gestione di dati accurate, coerenti e affidabili. Stabilisce policy e controlli chiari per tenere traccia delle metriche ambientali, sociali e di governance, semplificando il rispetto degli standard di reporting, la trasparenza e il supporto della conformità alle normative.
Le organizzazioni possono prepararsi alle normative di governance dell'IA stabilendo chiare policy per l'uso etico dell'intelligenza artificiale per supportare la trasparenza e la responsabilità nei sistemi di IA e implementando valide misure di sicurezza e privacy dei dati. Devono inoltre mantenersi informate sull'evoluzione delle normative, condurre valutazioni dei rischi periodiche e investire nella formazione per sviluppare l'AI literacy tra i team. La collaborazione con esperti legali e di conformità contribuisce al rispetto dei requisiti normativi.
Data governance e AI governance interagiscono contribuendo a garantire la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati, supervisionando al contempo l'uso etico e responsabile dei sistemi di intelligenza artificiale. La Data governance fornisce la base di dati affidabili, mentre l'AI governance gestisce la trasparenza, l'equità e la responsabilità dei modelli di IA, aiutando le organizzazioni a utilizzare l'intelligenza artificiale in modo efficace e responsabile.
Informatica è in grado di contribuire alla conformità alle normative fornendo soluzioni complete di data governance, data quality e security. Può supportare le organizzazioni nella gestione, nel monitoraggio e nella protezione dei dati tra i vari sistemi e contribuire a garantire l'accuratezza del reporting e il rispetto dei requisiti normativi. Gli strumenti di Informatica possono aiutare a eseguire audit trail, data lineage e l'applicazione delle policy per semplificare la conformità e ridurre i rischi.
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