L'esigenza di poter accedere rapidamente a dati affidabili è in costante crescita. Più sono complessi ed estesi i dati, più elevato è il rischio che siano incompleti, incoerenti, imprecisi, non protetti e non conformi ai controlli interni e alle normative esterne. Le soluzioni di Enterprise Data Lake Management guidate dall'AI leader di mercato di Informatica per Azure vi aiutano a individuare, preparare, integrare e gestire le pipeline dei Big Data. Vi permettono di ottenere il massimo valore da tutti i dati strutturati, non strutturati e semistrutturati, tramite l'integrazione di nuove fonti di dati con i vostri investimenti IT già esistenti.
Informatica offre un'integrazione e una gestione dei dati ad alto rendimento, per permettere agli analisti finanziari di ottenere rapidamente i dati di cui hanno bisogno. Centinaia di connettori ad elevate prestazioni, trasformazioni per l'integrazione dei dati e parser precostruiti permettono l'ingestion e l'elaborazione rapida di potenzialmente qualsiasi tipo di dato in una distribuzione Hadoop su Microsoft Azure o in HDInsight, nativo di Microsoft Azure. Le funzionalità esclusive di Informatica, come i mapping dinamici, il supporto dello schema dinamico e la parametrizzazione, combinate con l'ottimizzazione intelligente delle prestazioni garantisce la massima la produttività degli sviluppatori, la riutilizzabilità operativa ed elevate prestazioni nell'integrazione dei dati
Informatica offre una soluzione semplice per la preparazione dei dati, simile a excel, che permette ai business analyst di ottenere i dati giusti al momento giusto. A differenza delle soluzioni passive di preparazione dei dati, la funzionalità di intelligenza artificiale Informatica basata su metadati, il motore CLAIRE™, accelera la consegna dei dati e l'implementazione di un approccio self-service deducendo la struttura dei set di dati e le relazioni tra di essi, per agevolare la discovery da parte degli analisti finanziari. La capacità collaborative permettono a più business analyst di gestire contemporaneamente i set di dati, tramite l'utilizzo di tag e workspace di progetto. I business analyst possono rendere operativo il proprio lavoro rendendo le fasi di preparazione dei dati riutilizzabili per l'IT ed eseguibili in modo sistematico.
Informatica contribuisce ad accelerare la migrazione dei dati in Azure con Enterprise Data Catalog basato su grafici, il quale fornisce informazioni approfondite sui dati prima della migrazione, così che le organizzazioni possano stabilire un percorso di migrazione su Azure che sia prevedibile, sostenibile e gestibile e conservi la derivazione dei dati. Il catalogo intelligente basato su machine-learning classica e cataloga tutti gli asset di dati su Cloud, on-premise e tra i Big Data. Sfruttate appieno il potenziale dei data asset della vostra azienda grazie a un'unica visione d'insieme sui metadati, inclusi i metadati tecnici, il contesto del business, le annotazioni degli utenti, le relazioni, la qualità dei dati e l'utilizzo.
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