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Rapida innovazione grazie al Cloud

Trova, prepara, gestisci, governa e proteggi i Big Data necessari ad offrire comprensioni esaustive, precise e coerenti.

Panoramica

L'esigenza di un accesso rapido a dati affidabili è in costante crescita. Le organizzazioni si affidano sempre di più ai dati per ottenere informazioni preziose sul proprio business, capaci di sostenere la trasformazione digitale. Al tempo stesso, i sempre maggiori investimenti in infrastrutture Cloud richiedono un approccio rapido, flessibile e sistematico alla gestione dei dati, per sfruttarli al meglio e in modo costante. Ma garantire un accesso rapido a dati essenziali per il business comporta numerosi problemi per il dipartimento IT. Il volume, la velocità e la varietà crescenti dei Big Data possono influire negativamente sulla velocità in base alla quale l'IT è in grado di fornire i dati, nonché sulla qualità dei dati stessi.

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Più potere agli utenti aziendali

Un approccio sistematico che consente di ottenere maggiore valore di business in modo rapido e ripetibile partendo da un volume maggiore di Big Data senza aumentare i rischi. Permetti alle risorse IT di concentrarsi sulla qualità dei dati, eliminando la necessità di procedere a una riconciliazione manuale degli stessi. Sfrutta i data lake basati su Cloud per annullare la dipendenza dai team IT per la manutenzione di sistemi e infrastrutture. Consenti agli utenti business di preparare i dati in modo autonomo, grazie a strumenti self-service. Con le nuove tecnologie di machine learning e di intelligenza artificiale puoi ottenere una quantità maggiore di dati in tempo reale, oltre ad avere visibilità sulle relazioni tra gli asset di dati. Migliora la collaborazione tra i team e la fiducia all'interno dell'ambiente aziendale, abilitando la gestione in crowdsourcing dei dati.

Un approccio ai Big Data incentrato sui rischi

Le soluzioni leader di mercato di Informatica permettono di trasformare rapidamente, ripetutamente e senza rischi i Big Data in valore di business, attraverso un approccio sistematico alla gestione del data lake nel Cloud quale parte della strategia di gestione delle informazioni dei clienti. L'approccio di Informatica alla sicurezza dei Big Data si basa sulla classificazione automatica dei dati sensibili e sull'individuazione proattiva delle minacce derivanti da accessi non autorizzati o dalla proliferazione dei dati. In funzione delle valutazioni, i dati possono essere protetti in modo non intrusivo garantendo l'accesso sicuro a informazioni contestuali. 

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Risorse

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