Enhance Your Data Architecture with Modern Solutions | Informatica Japan

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信頼できるAIドリブンなインサイトを引き出すための最新データアーキテクチャ

当社が単一の企業データプラットフォームを導入したのは、コストや業務の生産性のためだけではなく、ビジネスの差別化を図るためでもあります。データメッシュを採用することで、データをプロダクトとして管理して、セルフサービス式のデータインフラストラクチャを提供し、連携型のデータガバナンスを実現しています。

Murali Vridhachalam

クラウド、データ、アナリティクス担当責任者

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統一プラットフォームとしてIDMCを選んだのは、複数のシステム、データセット、データソースをまとめて、業務部門間のコミュニケーションを促進し、製品やサービスをより速くお客様にお届けするためです。

Anand Sivaramakrishnan

グループデータ＆アナリティクスリーダー

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信頼できる、安全なデータ

Informatica Data & AI Architecture Summitに参加して、専門家のインサイトからモダンデータアーキテクチャを活用する方法を学びましょう。

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データアーキテクチャに関する専門的なインサイトとベストプラクティスを学ぶ

White Paper

時代とともに進化するETL：生成AIのためのデータ統合

アナリストレポート

Upgrade Your Data Architecture for AI Breakthroughs

アナリストレポート

2024 State of AI and Data with Modern Data Architectures

AI活用と企業の成功を支えるデータアーキテクチャの使用事例

生成AI

最新の生成AIドリブンアーキテクチャを開発して、データマネジメントを強化し、高品質データでモデルの精度を確保します。さらに、機密データを保護して、部門全体で倫理的なデータガバナンスを徹底しましょう。

アナリティクスとビジネスインテリジェンス

アナリティクスとビジネスインテリジェンスにより、データドリブンな企業文化を促進し、業務の生産性を高めて、顧客満足度と顧客ロイヤリティを強化できます。

クラウドモダナイゼーション

クラウドモダナイゼーションを通じて、運用コストを大幅に削減して、拡張性を強化することで、大量のデータを容易に処理できるようになります。

AI搭載のモダンなデータアーキテクチャ

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アーキテクチャ図

標準的な設計図となるリファレンスアーキテクチャを参考にしながら特定のドメインのシステムを設計および実装することで、業界のベストプラクティスに沿って、一貫性と効率性を維持できます。

リファレンスアーキテクチャ

データメッシュ

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Reference Architecture

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Intelligent Data Fabric

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クラウドデータマネジメントプラットフォーム

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エンタープライズアプリケーション統合機能

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APIおよびアプリケーション統合

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Data Quality for Data Lakes

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クラウドデータウェアハウスとデータレイクのためのアーキテクチャ

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Cloud Data Ingestion and Replication

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インテリジェントデータカタログ

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Environmental, Social and Governance (ESG)

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Master Data Management Architecture

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Amazon Web Services（AWS）での生成AIの設計図

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Microsoftでの生成AIの設計図

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Google Cloudでの生成AIの設計図

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Oracle Cloudでの生成AIの設計図

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Snowflakeでの生成AIの設計図

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Databricksでの生成AIの設計図

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