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AI対応データを、あらゆる場所へ。

Informatica Headless

セキュリティ、ガバナンス、データ品質がエージェントに付随するよう、開発ツール、コラボレーション環境、エージェントフレームワークに、強力なデータマネジメント機能をネイティブに組み込みます。

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提供開始

Claude向けのインフォマティカAI対応データプラットフォームプラグイン

AnthropicのClaudeでAI対応の企業データを活用

インフォマティカの新しいプラグインを使用することにより、Claudeで利用するデータの死角やハルシネーションのリスクを低減します。Model Context Protocol(MCP)を基盤とするこのプラグインは、エンタープライズグレードの信頼性とセキュリティを維持しながら、全社レベルのメタデータ、マスターデータ、ガバナンスポリシーにClaudeを直接接続します。

主な機能

あらゆる場所で実現するユニバーサルなデータアクセスとガバナンスに基づくインテリジェンス

インテリジェントなMDM

データ管理機能を直接提供

Claude、VS Codeなどの使い慣れたインターフェイスで、インフォマティカのデータ管理機能をネイティブに活用できます。

AIエージェント

信頼できる唯一無二のソースをあらゆる環境に

自動化されたレコードマスタリングにより、あらゆるシステムにまたがって、すべてのチームやエージェントが利用できる統合された信頼性の高いデータを提供します。

最適化

ユニバーサルなワークフロー統合

APIやMCPを活用して、あらゆるワークフロー、プラットフォーム、サードパーティツールからエンタープライズデータへアクセスできる環境を実現します。

コンプライアンス

継続的なエンドツーエンドのガバナンス

エージェントの稼働環境を問わず、あらゆるやり取りにおいて、セキュリティ、ポリシーの適用、データリネージを継続的に維持します。

Informatica Headlessを体験:インフォマティカのエグゼクティブチームによるライブデモをご覧ください

Informatica Headlessは、主要なエコシステムに対応しています

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Informatica Headless関連資料

レポート

Gartner®: How Headless Data Management Boosts AI Strategy

記事

ヘッドレスデータマネジメント:エンタープライズAIエージェントのための信頼できるデータ基盤

ブログ

インフォマティカのヘッドレスデータプラットフォームが医療AIの大規模展開における安全性を実現する方法

 

アナリストレポート

The value of Informatica’s headless agentic integration platform

Informatica Headlessに関するよくある質問集

Informatica Headlessは、インフォマティカのAI対応データプラットフォームのバックエンド機能を従来のUIから切り離して利用できるようにする機能です。MCPサーバー、API、A2Aサービスなどの柔軟なUIレスのエンドポイントを通じてデータ管理機能を提供することで、開発者やAIエージェントは、あらゆるツールからエンタープライズグレードの機能を直接利用できます。

従来のプラットフォームでは、開発者は個別のUIで作業する必要があり、ボトルネックが生じがちです。一方、ポイントツールでは、分断されたユーティリティを組み合わせて利用する必要があり、脆弱な統合とリスクが生じます。インフォマティカは、MCPをはじめとするユニバーサルエンドポイントを通じて、既存のワークフロー内で完全なデータ管理機能をネイティブに提供します。

ガバナンスを設計段階から組み込んでいます。具体的には、セキュリティ境界、データプライバシーコントロール、データ品質に関するパラメーターを、ヘッドレスインフラストラクチャにあらかじめ組み込んでいます。これにより、すべてのアクションに企業のガードレールが自動的に適用されるため、ガバナンスがエージェントにネイティブに付随します。

CLAIREは、インフォマティカのAIエンジンです。CLAIREエージェントは、自律的な推論、計画、および複数ステップのデータオーケストレーションの「頭脳」として機能します。データ統合、品質、メタデータのエンリッチ化、MDMに関するネイティブ機能を備えており、使い慣れたインターフェイスから直接、高度なバックエンドワークフローを実行できます。

再構築は必要ありません。一元化されたIDMC基盤内に構築済みのデータパイプライン、モデル、コンプライアンスルール、メタデータ、品質ロジックを、そのまま新たなAI活用の取り組みに拡張・再利用できます。

MCPはあくまでもプロトコルの1つであり、機能そのものではありません。どのベンダーでも基本的なAPIをMCPサーバーに統合することはできますが、インフォマティカのMCPは、複雑なパイプライン構築、データ品質、MDMといった、数十年にわたり実際の運用環境で磨き上げてきたエンタープライズ向けの機能を活用することができます。

信頼できるエージェントを迅速に展開する準備はできていますか?

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