スケーラブルな自律型AIに不可欠なデータ基盤。
必要な場所で利用できるデータマネジメント
Slack、VS Code、Cursorなどの日常的に使用するツールから、インフォマティカの高度なデータマネジメント機能をネイティブに呼び出せます。プラットフォームを切り替える必要はありません。
信頼できるコンテキストの基盤を確立
データの保存場所やエージェントの実行環境を問わず、すべての下流ワークフロー、アナリティクスツール、AIシステムが完全に同じマスターデータ、データリネージ、信頼できる単一のソースからデータを取得できるようにします。
柔軟な組み合わせをシームレスに実現
必要なデータ機能だけをスタンドアロンのサービスとして利用し、既存のAIスタックに自由に組み込めます。モノリシックなインフラストラクチャの大規模な刷新は必要ありません。
組み込み型のガバナンス
セキュリティ、データ品質、ガバナンスをエージェントへ自動的に組み込み、常に信頼できる検証可能な成果を実現します。
インフォマティカヘッドレスデータ管理
エージェンティックAIをエンタープライズ規模で安全かつ効果的に運用するために不可欠なデータマネジメントインフラストラクチャ。
ヘッドレスデータ管理をご紹介。インフォマティカのエグゼクティブチームによるライブデモで、その価値を実際にご体験ください。
インフォマティカヘッドレスデータ管理をお勧めする理由
どのベンダーでも、APIをMCPサーバーとして公開することはできます。しかし、そのエージェントはデータを信頼できるでしょうか?インフォマティカは、あらかじめクレンジング、重複排除、マスタリングが施されたエンタープライズグレードの信頼できるコンテキストを提供します。
MCPはプロトコルの1つであり、機能そのものではありません。インフォマティカは、信頼に欠ける複数のポイントツールをつなぎ合わせるようなことを開発者に強いることなく、数十年にわたり実際の運用環境で磨き上げてきたデータエンジニアリング、データ品質、MDMの機能とパイプラインを、ネイティブに提供します。
コンテキストがなければ、LLM(大規模言語モデル)のハルシネーションが深刻化し、トークンの無駄遣いや計算コストの増大につながります。キュレーションされたエンタープライズデータに基づいてエージェントを運用することで、最初から正確な結果を得ることができ、トークンコストを大幅に削減できます。
ロックインを回避。IDMCは汎用的なMCPサーバーを通じて提供されるので、お客様は現在お使いのクラウドプロバイダーやデータベース、LLMフレームワークをそのまま活用できます。