GenAI に対する規制上の懸念はデータ リーダーにとって重大であり、93% が規制によって妨げられ、39% がプロジェクトの停滞を経験しています。
データマネジメントを強化して、規制要件への対応に要する時間と労力を軽減。
信頼できるデータを組織全体に行き渡らせ、強固で正確な法定レポートを作成。
データの保護とコンプライアンスの徹底により、顧客ロイヤリティを強化。
既存のフレームワーク(GDPR、SOXなど)から新しいAIガバナンス基準まで、進化し続ける各種規制要件に対応するためには、強力なデータガバナンスが不可欠です。
堅強なデータガバナンスがなければ、規制違反金が発生したり、AIプロジェクトが遅延したりします。また、責任あるAIを実証することができません。データリーダーの93%が規制環境によってAIへの取り組みが妨げられてきたと回答していることからも分かるとおり、プロアクティブなガバナンスは極めて重要です。
企業が法的基準を遵守し、罰則を回避するためには、法規制へのコンプライアンスが不可欠です。
金融サービス:金融サービス業界向けの一般的な法規制として、SOX、Basel III、Dodd-Frank法などがあります。SOXは財務の透明性と説明責任を確保するため、Basel IIIは銀行の資本要件とリスクマネジメントを強化するため、Dodd-Frank法は財務の安定性と消費者の保護を促進するための法規制です。
医療:HIPAAは、患者のプライバシーと医療情報を保護するための法律です。米国食品医薬品局(FDA)の21 CFR Part 11は、医療における電子記録/署名に関する基準を定めています。
データガバナンス、アクセス、プライバシー:GDPR、CCPA、PIPEDAは、個人情報を保護するための重要なデータプライバシー規制です。GDPR(EU一般データ保護規則)は欧州連合における厳格なデータ保護を義務付ける規則、CCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)は米国カリフォルニア州の消費者のプライバシーを保護する法律、PIPEDA(個人情報保護および電子文書法)はカナダにおけるデータ処理のルールを定めた法律です。
AIガバナンス:AIの倫理的な利用、透明性、説明責任、リスクマネジメントに焦点を当てた、グローバルなAIガバナンス基準が新たに誕生しています。これらの基準は、規制を遵守し、信頼性と公正性を促進する、責任あるAIシステムを開発するための指針となるものです。
コンプライアンスの課題を解決
データの正確性、透明性、整合性、保護を自動的に強化して、データ運用の信頼性を改善。
Intelligent Data Management Cloud™により、業務の中断を最小限に抑えながら、リスクに対処し、複雑な規制に対応。
データの統合と効率的な提供
堅牢なデータ品質マネジメント
信頼できるデータの追跡可能性
透明かつ唯一無二のソース
確実なプライバシーとアクセスマネジメント
GenAI に対する規制上の懸念はデータ リーダーにとって重大であり、93% が規制によって妨げられ、39% がプロジェクトの停滞を経験しています。
ワークブック
AIを活用した統合データマネジメントでコンプライアンスに対応
アナリストレポート
規制の厳しい業界において、信頼できるデータとAIガバナンスを構築する方法
電子ブック
インフォマティカでAIガバナンスを整流化
電子ブック
データプライバシー法の理解と遵守
電子ブック
Paycor社やHelia社をはじめとする企業が、AI搭載データガバナンスで成功した事例
データガバナンスにより、データの正確性、セキュリティ、プライバシーを強化するためのポリシーとコントロールを確立して、法規制へのコンプライアンスを確保できます。これにより、一貫した方法を通じてデータマネジメントを行い、データの使用状況を追跡し、監査証跡を維持できるため、法的要件や業界規制を遵守すると同時に、コンプライアンス違反のリスクを緩和できます。
データプラットフォームには、法規制へのコンプライアンスを確保するための主なガバナンス機能として、データ品質マネジメント、アクセスコントロール、監査証跡、データリネージ追跡などの機能があります。これらの機能により、ポリシーの適用、使用状況の監視、法的基準/業界規制へのコンプライアンスの確保を通じて、データのセキュリティ、プライバシー、説明責任を強化できます。
法規制へのコンプライアンスのためのデータガバナンスパートナーを選択する際には、関連する規制についての専門知識、強力なデータセキュリティ対策の有無、およびコンプライアンスフレームワークに関する実績に目を向けます。パートナーの技術的な機能、統合のサポート、および継続的なモニタリング/レポートの有無などを評価します。確固たる評判、透明なプロセス、および自社の業務ニーズに沿った協調的なアプローチを持つパートナーを選択しましょう。
はい。データガバナンスにより、データ収集/データマネジメントの正確性、一貫性、信頼性を強化できるため、ESGレポートにも役立ちます。環境、社会、ガバナンスの指標を追跡するための明確なポリシーとコントロールを確立できるため、報告基準に沿ったレポート作成、透明性の維持、法規制へのコンプライアンスを簡素化できます。
倫理的なAI利用のための明確なポリシーを確立して、AIシステムの透明性と説明責任を強化し、堅強なデータプライバシー/セキュリティ対策を導入することで、AIガバナンス規制に備えることができます。また、法規制の変更を常に把握して、リスク評価を定期的に実施し、各チームでのAIリテラシーを強化するためのトレーニングに投資することが重要です。さらに、法律およびコンプライアンスの専門家と協力することで、規制要件を確実に遵守できます。
データガバナンスとAIガバナンスの連携により、AIシステムの倫理的かつ責任ある利用を監督しながら、データの品質、セキュリティ、コンプライアンスを確保できます。データガバナンスにより、信頼できるデータ基盤を構築して、AIガバナンスにより、AIモデルの透明性、公正性、説明責任を管理することで、AIを効果的かつ責任ある方法で利用できます。
インフォマティカは、法規制へのコンプライアンスを支援するためのデータガバナンス、データ品質、データセキュリティなどを網羅した包括的なソリューションを提供します。この包括的なソリューションにより、システム全体のデータを管理、監視、保護して、正確なレポートを作成し、規制要件を遵守できます。また、監査証跡、データリネージ、ポリシー適用のためのさまざまなツールにより、コンプライアンスを簡素化しながらリスクを緩和できます。
関連する使用事例
エージェンティックAI戦略
信頼できるAIエージェントを通じて、データマネジメントを自動化/整流化し、AIの可能性を最大限に引き出しましょう。
サプライチェーンの最適化
AIドリブンなデータマネジメントソリューションでサプライチェーンを整流化。
顧客体験の最適化
AI搭載データオーケストレーションで顧客ファーストの体験を提供。