コストを削減して、パフォーマンスを改善する
統一されたシンプルな方法を通じて、FinOpsを最適化し、生産性を高めて、パフォーマンスを拡張。
TCOの削減
データ統合のワークロードやクラスタに関するFinOpsインサイトを効率的に提供します。
生産性の向上
開発者は、コーディング不要のAI搭載ツールでデータパイプラインを構築できるようになります。
データエンジニアリングの拡張
すぐに使える数百もの高性能コネクタで、パイプラインを迅速に構築できます。
データ統合コストを最小化
インテリジェンスと自動化で、クラウドリソースをより効率的に活用しましょう。
データエンジニアリングワークロードの管理
自動拡張機能で、FinOpsとリソースを運用化できます。
AIによる自動化
CLAIRE（AIドリブンのメタデータエンジン）で、データエンジニアリングの生産性を向上できます。
ミッションクリティカルなSLAのサポート
サーバーレス機能でワークロードを拡張して、サービスレベル契約（SLA）を遵守します
未加工データを実行可能なインサイトに変換
Data Integrationの関連資料
White Paper
INFA-FinOps for Cloud Data Integration
White Paper
FinOpsでクラウドの利用とコストを最適化する方法
アナリストレポート
ROIガイドブック：Informatica Cloud Data Integrationサービス
オンラインセミナー
FinOps対応のクラウドでクラウドコストを最適化、管理、制御する方法
ブログ
Save on Cost Overruns Using FinOps-Powered Advanced Data Integration Services
Data Integrationの関連サービス
高パフォーマンスのマルチクラウドデータ統合を自動化して大規模に実現。
データベース、アプリケーション、ファイル、ストリーミングデータを効率的にインジェストし、アナリティクスやAIで利用します。
ヘッドレス型のデータマネジメントAPIとSDKにより、データパイプライン開発を飛躍的に簡素化します。
クラウドネイティブのMLOpsソリューションがあれば、あらゆる機械学習（ML）モデルのサーバーレス実装をワンクリックで実行できます。
クラウドコストを制御する
データパイプラインを簡単かつコスト効率良く構築しましょう。
