データを活用してデジタル トランスフォーメーションを推進する企業がますます増えている中、信頼できるデータへの迅速なアクセスを求める声が高まっています。また、企業はデータ管理イニシアチブをAWS上で実行することにより、費用対効果に優れた方法で拡張性と俊敏性を実現したいと考えています。データが複雑で規模が大きいほど、データの完全性、一貫性、正確性、コンプライアンス性を確保することが重要になります。インフォマティカは、人工知能(AI)に基づくモジュール式データレイク管理アプローチを採用しています。市場をリードするこのアプローチにより、データレイクソリューションをAWS上に実装して、信頼性と関連性に優れたタイムリーなデータを配信できます。
インフォマティカはHadoopでのデータ統合をネイティブにサポートしているので、業務アナリストは必要とするすべてのデータを獲得できます。また、あらかじめ組み込まれた数百の高性能コネクタ、データ統合変換機能、パーサーにより、ほぼあらゆるタイプのデータをAmazon Elastic MapReduce(EMR)や、AWSがホスティングするHadoopディストリビューションで取り込んで処理できます。インフォマティカ固有の機能(動的マッピング、動的スキーマサポート、パラメーター化など)とスマートなパフォーマンス最適化により、開発者の生産性、業務上の再利用性、データ統合のパフォーマンスを最大化できます。
Excelに似たシンプルなデータ準備ソリューションにより、業務アナリストは適正なデータを適正なタイミングで取得できます。インフォマティカのメタデータ主導型人工知能エンジンCLAIRE™は、受動的なデータ準備ソリューションとは異なり、データセットの構造と関係を推論して業務アナリストの探索をサポートすることで、データ配信と業務部門によるセルフサービスを促進します。コラボレーション機能により、タグやプロジェクトワークスペースを使用して、複数の業務アナリストが共同でデータセットを作成できます。さらに、業務アナリストがデータ準備手順を再利用可能な変換として運用化することで、IT部門が系統的に実行できます。
AWS Marketplaceで実装
インフォマティカの人工知能に基づく探索エンジンにより、全社のデータ資産をスキャンして把握できます。インフォマティカのメタデータ主導の人工知能エンジンCLAIRE™により、データドメイン、データ構造、データセットの関係を推論して、メタデータ管理とデータスチュワードシップ(データ管理/案内標準)を促進できます。これにより、業務アナリストとデータスチュワード(データ管理/案内人)は全社のあらゆるタイプのデータを検索したり、データの関係を把握したり、ビジネスグロッサリの用語やクラウドソースの注釈を使ってデータをエンリッチ化したりして、利便性と追跡可能性を最大限まで高めることができます。
Amazonとインフォマティカについて理解を深め、そのソリューションを試すための各種資料です。
Informatica Big Data Managementおよび関連するAWSサービスをワンクリックで実装できます。
インフォマティカが提供するAWS向けの包括的なデータ管理ソリューションをご紹介しています。
AWS MarketplaceでBig Data ManagementをAWS上に直接実装(BYOL)できます。
インフォマティカのソリューションを使用してAWS上にデータレイクを実装するための推奨アーキテクチャとベストプラクティスをご紹介しています。
Informatica EDCソリューションおよび関連するAWSサービスをワンクリックで実装できます。