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Big Data Parser

Aumente la productividad gracias a los analizadores preintegrados en Hadoop para estándares del sector y formatos de archivo complejos.

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Características principales

Analice datos multiestructurados y estándar del sector en Hadoop, incluidos estándares del sector, documentos, archivos de registro y formatos de archivo complejos.

Acceso a datos complejos y análisis

Analice múltiples estándares del sector, documentos, archivos de registro y formatos de archivo complejos en Hadoop.

Entorno de desarrollo visual

Utilice analizadores preintegrados o cree analizadores de clientes con Big Data Parser Studio. A continuación, prueba las transformaciones de análisis en datos de muestra.

Compatible con múltiples estándares del sector

Admite diversos estándares del sector (como FIX, SWIFT, NACHA, SEPA, ACORD, HIPAA, HL7, EDI o ASN.1).

Extracción de documentos binarios en Hadoop

Extraiga datos de documentos binarios como Microsoft Office y Adobe PDF en Hadoop.

Procesamiento de estructuras jerárquicas en Hadoop

Procese profundas estructuras de datos jerárquicas como los formatos XML y JSON en Hadoop.

Análisis de archivos de registro en Hadoop

Analice y extraiga datos de diversos tipos de archivos de registro (web, de llamadas, de mainframe o de propiedad) en Hadoop.

Ampliación flexible

Procese transformaciones de análisis independientemente del formato o tamaño de los datos que se adaptan con la topología del clúster de Hadoop.

Casos prácticos de clientes

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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UPMC

UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases

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BNY Mellon

BNY Mellon accelerated a successful merger using Informatica’s real-time integration products