Data Explorer

Verbessertes Data Profiling und bessere Ermittlung

Mit Informatica Data Explorer können Unternehmensanalysten und Datenverwalter das Profiling von Daten selbstständig und einfach durchführen sowie permanent Datenprobleme mit den speziell dafür entwickelten, browserbasierten Tools überwachen. IT-Entwickler können Daten schnell finden und analysieren, indem sie vordefinierte Regeln und eine einzelne, einheitliche Entwicklungsumgebung verwenden, um die Ergebnisse eines Data Profiling projektübergreifend wiederzuverwenden. Dadurch lassen sich eine höhere Produktivität erzielen und Fehler vermeiden.

• Erkennung und Analyse von Unregelmäßigkeiten im Datenbestand über alle Datenquellen hinweg und Auffinden verdeckter Datenprobleme, die ein Projektrisiko darstellen
• Eliminierung des mühsamen und fehleranfälligen Prozesses des manuellen Profiling komplexer Daten und Metadaten
• Identifizieren Sie Probleme mit der Datenqualität, bevor Ihr Unternehmen dadurch Kunden und Wettbewerbsvorteile einbüßt.

• Magic Quadrant for Data Quality Tools

Wichtige Funktionen von Informatica Data Explorer

Leistungsstarkes multidimensionales Profiling

• Erkennung verborgener Beziehungen zwischen Daten, unabhängig von der Komplexität der Daten selbst
• Aufdeckung von Unregelmäßigkeiten bei den Daten, von eindeutigen und zusammengesetzten Schlüsseln und Beziehungen zwischen den Tabellen und Beziehungseinschränkungen

Schnelle Erkennung und Analyse

• Analyse und Validierung von Datenproblemen mit wiederverwendbaren Referenzdaten und vordefinierten branchenspezifischen Regeln
• Beschleunigung der Zyklen von Analyse, Implementierung und Validierung durch Anzeigen und Profiling der Ist-Daten, Festlegen von Bereinigungsregeln nach Beispielen und sofortige Einsichtnahme in die Ergebnisdaten zur Regelvalidierung

Unterstützung von Data Profiling für alle Projekte

• Verwaltung der Datenermittlungsphase bei Projekten zu Datenmigration, Datenkonsolidierung/-synchronisierung, Datenqualität, Data Warehousing und Stammdatenverwaltung
• Präzise und eindeutige Bestimmung der Ursache von Datenqualitätsproblemen zur Erleichterung von Data Governance und Nachweis greifbarer Indizien zum Erstellen eines Geschäftsszenarios

Proaktive Datenqualitätssicherung

• Dynamische Erzeugung und dynamischer Vergleich von Datenprofilen mit komparativer Profiling-Analyse
• Gewährleistung einer korrekten Mapping-Logik während des Datenflusses durch die Mapping-Pipeline

Universelle Konnektivität mit allen Datenquellen

• Profiling sämtlicher Daten in jeder beliebigen Quelle – innerhalb des Unternehmens, in den Partnersystemen oder in der Cloud – basierend auf der bewährten Datenintegration bzw. -konnektivität
• Zugriff auf und Profiling von gebündelten Daten aus verschiedenen Datenquellen mithilfe SOA-basierter Datendienste, ohne dass die Daten zuerst physisch verschoben werden müssen