Hauptfunktionalitäten von Informatica Data Explorer

Data Profiling

Wertvolle betriebliche Informationen sind oft über das ganze Unternehmen verstreut und liegen dabei häufig als Daten vor, die in nicht integrierbaren unternehmenseigenen Systemen und Altsystemen gebunden sind. Bevor diese Daten als strategische betriebliche Informationsbestände in einer speziellen Anwendung oder einem betrieblichen System (oder in einem Datenintegrationsprojekt wie beispielsweise einem Datenmigrations- oder einem Data Warehouse-Projekt) verwendet werden können, müssen die Daten in den Quellsystemen gründlich verstanden werden.

Eines der wichtigsten Merkmale von Informatica Data Explorer sind seine ausgereiften Data Profiling-Funktionen. Informatica Data Explorer verwendet eine Kombination automatisierter Erkennungsprozesse und interaktiver Analyseprozesse, um den Inhalt, die Struktur und die Qualität äußerst komplexer Datenstrukturen zu definieren. Diese Software macht Datenanalytiker und Datenverwalter auf verborgene Unstimmigkeiten und Inkompatibilitäten zwischen Datenquellen und Zielanwendungen aufmerksam.

Vorteile

• Automatisiert die Verfahren der Datenuntersuchung und Datenerkennung und beschleunigt und vereinfacht dadurch den Data Profiling-Prozess.
• Ermöglicht die Behebung von Datenqualitätsproblemen, bevor die Daten bereinigt und/oder in IT-Projekten oder umfangreicheren Datenintegrationsprojekten verwendet werden, und minimiert dadurch die Risiken.
• Überträgt den Personen im Unternehmen (Datenanalytikern und Datenverwaltern), die die Daten am besten kennen und verstehen, die volle Verantwortung für das Data Profiling.
• Gibt den Fachabteilungen das Vertrauen, dass die Daten, auf die sie sich verlassen, um strategische betriebliche Entscheidungen zu treffen, vollständig, konsistent und richtig sind, dass Redundanzen aus den Daten ausgefiltert wurden, dass die Daten Standardformaten entsprechen und dass Datenintegrität gewährleistet ist.

Funktionen

Die solide und in hohem Maße skalierbaren Data Profiling-Funktionen von Informatica Data Explorer helfen den Anwendern, viel über ihre Unternehmensdaten herauszufinden. Die Software führt ein Profiling der Daten in drei Dimensionen durch:

• Spalten-Profiling. Informatica Data Explorer analysiert alle Werte in jeder Spalte oder jedem Attribut und erkennt die wahren Metadaten- und Inhaltsqualitätsprobleme.
• Strukturelles Profiling einzelner Tabellen. Informatica Data Explorer untersucht innerhalb einer Tabelle jede(s) Attribut/Spalte in Bezug auf jede(s) andere Attribut/Spalte dieser Tabelle, sucht nach Abhängigkeitsbeziehungen und ermittelt Probleme im Zusammenhang mit funktionalen Abhängigkeiten, Primärschlüsseln und Datenstrukturqualität.
• Strukturelles Profiling über mehrere Tabellen. Informatica Data Explorer vergleicht Daten verschiedener Tabellen miteinander, um zu ermitteln, welche Attribute Wertegruppen enthalten, die sich überschneiden oder identisch sind. Die Software ermittelt Daten, die über die Systeme verteilt doppelt vorliegen, und erkennt Fremdschlüssel, Synonyme und Homonyme sowie Werte, die die Datenintegrität gefährden.

Informatica Data Explorer erstellt ein exaktes Datenprofil, das in einem offenen, auf Standards basierenden Repository gespeichert wird, damit die Anwender leicht darauf zugreifen und es wieder verwenden können. Die Daten können einem fortlaufenden Profiling unterzogen werden, und Änderungen der Quelldaten können im Zeitablauf analysiert werden, um die Datenqualität zu verbessern.

Informatica Data Explorer hilft den Anwendern auch dabei, anderen mitzuteilen, was sie über die Daten herausgefunden haben. Die Software ermöglicht Datenanalytikern und Datenverwaltern, für jedes im Repository gespeicherte Datenelement "Tags" zu generieren. Diese Tags können beispielsweise Informationen über das Projektmanagement, Datenerklärungen oder Hinweise zur Transformations-Logik enthalten. Diese Funktion erlaubt es den Anwendern, Datenqualitätsprobleme leicht zu erkennen, sie zu dokumentieren, sie für die spätere Behebung zu kennzeichnen und andere Mitarbeiter des Unternehmens per E-Mail über diese Probleme und Maßnahmen zu informieren.

Produktliteratur

Data Quality und Data Explorer Downloadbereich