Informatica Data Explorer

Ermöglichen Sie Fachabteilungen das Qualitäts-Profiling aller Unternehmensdaten

Informatica Data Explorer (ehemals unter dem Namen Similarity Systems Evoke AXIO bekannt) ist eine bahnbrechende Software, die Fachabteilungen und IT-Anwendern leistungsfähige Data Profiling- und Data Mapping-Funktionen bereitstellt. Datenanalytiker und Datenverwalter arbeiten mit Informatica Data Explorer, um Daten aus jeder beliebigen Quelle zu durchsuchen und einem Profiling zu unterziehen. Diese unvergleichlich anwendungsfreundliche Software zeigt verborgene Datenqualitätsprobleme, Datenlücken sowie Unstimmigkeiten und Inkompatibilitäten innerhalb derselben Datenquelle und über mehrere verschiedene Datenquellen hinweg auf. Einem gewissenhaften Profiling unterzogene Daten beschleunigen Datenintegrationsprojekte und andere betriebliche Projekte oder IT-Projekte und straffen ihren Ablauf. Unternehmen verwenden Informatica Data Explorer, um sich ein vollständiges und völlig exaktes Bild vom Inhalt, von der Qualität und der Struktur ihrer Unternehmensdaten zu machen, das als Grundlage herangezogen werden kann, um die Datenqualitätsbelange unternehmensweit in Angriff zu nehmen.

Vorteile

• Stellt Fachabteilungen und IT-Anwendern leistungsfähige Data Profiling-Funktionen bereit 
• Senkt das Risiko von IT-Projekten, indem Probleme und Lücken in den Quelldaten erkannt werden, bevor eine Migration oder Integration beginnt
• Schafft im Unternehmen Vertrauen in die Unternehmensdaten 
• Bietet die Grundlage für die unternehmensweite Verbesserung der Datenqualität

Hauptfunktionalitäten

Data Profiling. Informatica Data Explorer bietet ausgereifte Data Profiling-Funktionen, die es Datenanalytikern und Datenverwaltern ermöglichen, den Inhalt, die Struktur und die Qualität äußerst komplexer Datenstrukturen automatisch zu erkennen und zu definieren. Diese Software macht die Anwender auf verborgene Unstimmigkeiten und Inkompatibilitäten zwischen Datenquellen und Zielanwendungen aufmerksam. Die Daten können einem fortlaufenden Profiling unterzogen werden und Änderungen der Quelldaten können im Zeitablauf analysiert werden, um die Datenqualität zu verbessern.

Data Mapping. Informatica Data Explorer bietet solide Data Mapping-Funktionen, die es Datenanalytikern und Datenverwaltern ermöglichen, zwischen unterschiedlichen Datenstrukturen ein präzises Quelle-zu-Ziel-Mapping vorzunehmen und die erforderlichen Transformationspezifikationen zu definieren. Die Software ermöglicht den Anwendern, die verwendeten Daten- und Metadatenquellen mit den Anforderungen der Zielanwendungen zu vergleichen und die Lücken, Unstimmigkeiten, Redundanzen und Ungenauigkeiten zu identifizieren, damit diese behoben werden können, bevor die Daten verschoben werden.

Konfigurierbares Tagging. Informatica Data Explorer stellt konfigurierbares Tagging zur Verfügung, das es Datenanalytikern und Datenverwaltern ermöglicht, jedes Datenelement mit „Tags“ zu erzeugen und diese Tags im offenen, auf Standards beruhenden Repository zu speichern. Diese Tags können beispielsweise Informationen zu Projektmanagement, Datenerklärungen oder zur Transformations-Logik enthalten. Diese Funktion erlaubt es den Anwendern, Datenqualitätsprobleme leicht zu erkennen, sie zu dokumentieren sowie für die spätere Problembehebung zu kennzeichnen und andere Mitarbeiter des Unternehmens per E-Mail darüber zu informieren.

Anwendungsfreundliche Benutzeroberfläche. Informatica Data Explorer bietet eine anwendungsfreundliche Benutzeroberfläche (UI), mit der jeder, der mit Anwendungen auf Windows-Basis arbeitet, auf Anhieb vertraut ist. Informatica Data Explorer unterstützt mit seiner Benutzeroberfläche die prozessorientierte, intuitive Untersuchung und Dokumentation aller Datenqualitätsprobleme und beschleunigt dadurch Data Profiling-Projekte und die Lernkurve des Softwareprodukts. Informatica Data Explorer reduziert die Gesamtheit der Kosten einer Investition, die über ihren kompletten Lebenszyklus hinweg anfallen, und die Kapitalrendite, indem es die Verwendbarkeit und das Mitentscheidungsrecht auf eine größere Zahl von Anwendern im gesamten Unternehmen ausdehnt.

Unterstützung aller Unternehmensdatentypen. Kein anderes Produkt bietet Unterstützung für eine größere Reichweite von Unternehmensdatenquellen. Diese Unterstützung geht über einfache Kundendaten wie z. B. Namen, Adressen und Telefonnummern hinaus und umfasst auch Produkt-, Finanz-, Bestands- und Preisinformationen sowie andere Daten. Informatica Data Explorer führt ein Profiling mehrerer Datenquellen und aller Datentypen durch.

Integration mit Informatica PowerCenter. Informatica Data Explorer bietet über feststehendes Ziel-Mapping (FTM) die volle Integration mit Informatica PowerCenter. In PowerCenter kann ein Entwickler die Profiling-Ergebnisse von Informatica Data Explorer verwenden, um Mappings zu erstellen. Die Profiling-Ergebnisse aus Informatica Data Explorer werden in PowerCenter angezeigt. Die Software erfasst die Zieldatenstrukturen aus Paketanwendungen (oder aus Data Warehouse-Designs) und wickelt den Mapping-Prozess innerhalb des Repository von Informatica Data Explorer zwischen Quellen, die einem Profiling unterzogen wurden, und dem Ziel ab. Diese Funktionen steigern die IT-Produktivität, indem sie Aufgaben, die wiederholt auszuführen sind, reduzieren und bei umfangreicheren Datenintegrationsprojekten das Risiko senken, dass Datenqualitätsprobleme dupliziert werden. Als Ergebnis erhalten Sie richtige, qualitativ hochwertige Unternehmensdaten, die im ganzen Unternehmen Vertrauen und Zuversicht schaffen.

Weshalb braucht Ihr Unternehmen Informatica Data Explorer?

Stellen Sie Fachabteilungen und IT-Anwendern leistungsfähige Data Profiling-Funktionen bereit
Informatica Data Explorer wurde speziell für Fachabteilungen und IT-Fachleute wie beispielsweise Datenanalytiker und Datenverwalter entwickelt. Informatica Data Explorer ist anwendungsfreundlich. Mithilfe einer einfachen, an Windows orientierten Benutzeroberfläche können Datenanalytiker und Datenverwalter umfassende Data Profiling- und Data Mapping-Prozesse ausführen und dabei zugleich die steile Lernkurve vermeiden, die mit anderen Technologien einhergehen. Durch konfigurierbares Tagging können die Anwender Datenqualitätsprobleme leicht erkennen und andere darüber informieren. Auf die untersuchten Daten werden automatisch über 500 vorkonfigurierte Profiling-Regeln angewendet. Wenn neue Daten ins Unternehmen einfließen, können die Anwender problemlos neue Regeln für automatische Profiling-Prozesse erstellen. Diese Funktionen ermöglichen den Fachabteilungen, in ihren Unternehmen effektive, beständige Datenqualitätsprozesse zu implementieren.

Senkung der Risiken von IT-Projekten
Viel zu oft kommt es vor, dass erfolgsentscheidende IT-Projekte Zeitplan und Budget überschreiten oder sogar ganz einfach scheitern, weil es den Unternehmen am vollständigen und exakten Verständnis der Quelldaten mangelt. Woran liegt das? Die Datenbanken sind komplex. Die Bestände an Metadaten und Daten sind mitunter riesig und schwer zu ordnen. Das Verfahren, Quelldaten mithilfe einer manuellen Methode zu verstehen, ist mühsam und fehleranfällig.

Bevor diese Daten in einer speziellen Anwendung oder einem betrieblichen System (oder in einem Datenintegrationsprojekt wie z. B. einem Datenmigrations-, einem Systemkonsolidierungs- oder einem Data Warehouse-Projekt) verwendet werden können, müssen der Inhalt, die Qualität und die Struktur der Daten in ihrer Gesamtheit verstanden werden. Mithilfe seiner soliden Data Profiling-Funktionen kann Informatica Data Explorer Daten aus jeder beliebigen Quelle rasch und problemlos durchsuchen und einem Profiling unterziehen. Werden Datenqualitätsprobleme entdeckt, können sie behoben werden, bevor die Daten verwendet werden. Informatica Data Explorer hilft sicherzustellen, dass keine Überraschungen auftreten, damit wertvolle IT-Projekte rechtzeitig, im Rahmen des Budgets und mit geringerem Risiko durchgeführt werden können.

Schafft im Unternehmen Vertrauen in Unternehmensdaten
Mit Informatica Data Explorer können alle Quelldaten automatisch einem Profiling unterzogen werden. Die Software stellt einen kompletten Satz von Tools zur Datenuntersuchung, zur Datenerkennung und zum Data Mapping bereit, mit denen jeder einzelne Datensatz überprüft werden kann. Danach werden algorithmische Stichproben von Quellsystemen erhoben, um präzise Beurteilungen zu liefern. Die Daten können einem fortlaufenden Profiling unterzogen werden und Änderungen der Quelldaten können im Zeitablauf analysiert werden, um die Datenqualität zu verbessern. Dies gibt den Fachabteilungen das Vertrauen, dass die Daten, von denen sie abhängig sind, um strategische betriebliche Entscheidungen treffen zu können, durchgehend richtig, auf dem neuesten Stand und vollständig sind.

Schafft die Grundlage für die unternehmensweite Verbesserung der Datenqualität
Die Qualität von Daten und Metadaten kann im Lauf der Zeit schlechter werden, wenn sie nicht permanent verwaltet und aktualisiert wird. Metadaten, die beim Einrichten eines Systems richtig und zutreffend waren, können unpassend, veraltet, unvollständig oder irreführend werden, da sich die Verwendungszwecke, für die die Daten eingesetzt werden, im Laufe der Zeit ändern. Informatica Data Explorer vergleicht den tatsächlichen Dateninhalt mit neuen Anwendungsanforderungen, identifiziert Lücken und stellt alle Informationen bereit, die notwendig sind, um mit dem Prozess der Korrektur von Unstimmigkeiten, Redundanzen und Ungenauigkeiten der in Anwendungen, Datenbanken und betrieblichen Systemen verwendeten Daten zu beginnen. Die von Grund auf für die Verarbeitung aller Datentypen und eine solide Skalierbarkeit entwickelte Anwendung Informatica Data Explorer hilft den Unternehmen, die Datenqualität unternehmensweit zu verbessern sowie Datenintegrationsprojekte zu beschleunigen und ihren Risikofaktor zu senken.

Produktliteratur

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