PowerCenter Data Cleanse and Match Option
Standardisierung, Validierung und Korrektur von Unternehmensdaten wie z. B. Namen und Adresse
Die Data Cleanse and Match Option bildet für Unternehmen, die in Datenintegrationsprojekten im Zusammenhang mit der direkten Eingabe von Namens- und Adressdaten Datenqualitätsprobleme bewältigen müssen, einen idealen Ausgangspunkt. Um Datenqualitätsprojekte auf alle Unternehmensdaten, alle Datentypen und alle geografischen Regionen auszuweiten, bietet Informatica allen mit Data Cleanse and Match Option arbeitenden Kunden einen einfachen Aktualisierungspfad zu Informatica Data Quality an. Diese Option beinhaltet leistungsfähige Funktionen für den Abgleich algorithmischer Daten, um zur Eliminierung von Datenduplikaten oder zur gruppenbasierten Verarbeitung Beziehungen zwischen Datensätzen zu identifizieren. Mit dieser Option, die die Fähigkeiten von Informatica Data Quality zur Datenanalyse und Datenverbesserung sowie die Datenintegrationsfähigkeiten von PowerCenter nutzt, können Sie PowerCenter-Umwandlungen durch Datenqualitätsprozesse ergänzen. Die Option verwendet vorgefertigte Pläne, die für die Adressenvalidierung, die Standardisierung und die Eliminierung von Datenduplikaten entwickelt wurden, um die Qualität Ihrer Postanschriftsdaten zu verbessern. Die Datenbereinigungs- und Abgleichfunktionen dieser Option sind vollständig in die Architektur von PowerCenter integriert und machen wichtige Kernbestandteile dieser Lösung wie z. B. eine einzelne Entwicklungsumgebung, ihre Leistungsfähigkeit und ihren universellen Datenzugang automatisch nutzbar.
Hauptfunktionen
Datenbereinigung und Parsing
- Standardisiert, validiert, erweitert und korrigiert Kundenkontaktinformationen (Name und Adresse) sowie Unternehmensdaten oder Drittlieferantendaten.
- Isoliert Daten und verleiht jedem Datenelement eine Struktur.
- Die Daten können in verschiedene Formate, Strukturen und Inhalte konvertiert werden, um die gewünschten Ausgabedatensätze zu erstellen.
- Arbeitet mit lateinischen und nicht-lateinischen Zeichensätzen wie z. B. Russisch, Chinesisch und Japanisch.
- Adressinformationen können mit den Postdienstverzeichnissen in den USA und Kanada verglichen werden.
Datenabgleich
- Identifizierung von Beziehungen zwischen Datenaufzeichnungen mit dem Ziel der Eliminierung von Datenduplikaten oder zum Zweck der gruppenbasierten Verarbeitung
- Verarbeitet gleichzeitigmehrere Geschäftsregelsätze
Vollständige Integration über die gesamte Datenintegrationsplattform hinweg
- von PowerCenter und mobilisiert automatisch die ausgereiften Parallelisierungs- und Grid-Fähigkeiten der Plattform bei der Bereinigung und dem Abgleich von Daten.
- Nutzt die Metadatenverwaltung von PowerCenter zur Erstellung von Datenverlaufskontroll- und Prüfberichten.
- Stellt einen einfachen Aktualisierungspfad zur Option Informatica Data Quality mit den darin enthaltenen Funktionen zu unternehmensweiter Datenanalyse, Datenbereinigung, Datenabgleich und Datenqualitätsüberwachung bereit.
Vorteile
Verbesserung der Datengenauigkeit
Diese Option weist reichhaltige Parsing-Möglichkeiten auf, mit denen Datenelemente in Kundendateien identifiziert und in individuellen Feldern separiert werden können. Die Data Cleanse and Match Option verbessert die Genauigkeit von Namens- und Adressdaten, wodurch das Vertrauen der Endbenutzer in die Qualität ihrer Daten gestärkt wird und Postversandkosten gesenkt werden.
Mehr Entwicklerproduktivität
Vorgefertigte Datenqualitätspläne einschließlich Plänen für die CASS-zertifizierte Adressenvalidierung und -verbesserung reduzieren den Entwicklungsaufwand, der zum Bereinigen und Umwandeln von Daten betrieben werden muss, wodurch die Entwicklerproduktivität gesteigert und der Schulungsaufwand gesenkt wird. Entwickler können die Datenbereinigungs- und Umwandlungstools direkt aus der PowerCenter-Toolbar heraus nutzen und aus der einzigen Plattform heraus Geschäftsregeln für die Datenbereinigung erstellen und auslesen. Die Entwickler haben Zugriff auf wiederverwendbare Datenbereinigungen und spezifische Umwandlungsmöglichkeiten, die sie sowohl für die Integration als auch die Bereinigung von Daten in einem einzigen Vorgang nutzen können.
Datenkonsistenz und Datenintegrität im gesamten Unternehmen
Eines der Hauptprobleme im Zusammenhang mit schlechter Datenqualität besteht im Duplizieren von Daten über ähnliche Datenaufzeichnungen hinweg. Diese Option hilft den IT-Teams bei der Identifizierung und Beseitigung von duplizierten Daten. Dies trägt zur Konsistenz und Genauigkeit der Daten im gesamten Unternehmen bei. Unter Einsatz leistungsstarker „Fuzzy Logic“ werden die vorhandenen Aufzeichnungen nach Ähnlichkeiten durchsucht, wobei spezifisch definierte Geschäftskriterien zur Anwendung kommen. Abgleichstandards und Geschäftsregeln verschaffen Gewissheit darüber, ob sich zwei verschiedene Aufzeichnungen auf denselben Kunden oder Haushalt beziehen. Diese Funktionen vereinfachen die Schaffung von benutzerdefinierter Logik zur Durchführung eines solchen Prozesses zur Abschaffung von Duplikaten.
Produktliteratur
Datenblatt zur Data Cleanse und Match Option
Broschüre zur Datenqualität
White Paper zur Datenqualität
Datenblatt Informatica Data Quality
Broschüre zu PowerCenter
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