Data Profiling Option

Einleitende und begleitende Beurteilung der Qualität von Unternehmensdaten

Die Data Profiling Option erweitert die Fähigkeit von PowerCenter, umfassende und genaue Informationen über den Inhalt, die Qualität und die Struktur von Daten in praktisch jedem betrieblichen System zu liefern. Diese Daten-Profiling-Fähigkeiten sind vollständig in PowerCenter integriert und nutzen die einheitliche Entwicklungsumgebung, die Leistungsfähigkeit, die Metadatenfähigkeiten und den universellen Datenzugang dieser Plattform. Mit dieser Option können Entwickler die Qualität ihrer Unternehmensdaten automatisch vorab und prozessbegleitend überprüfen.

Hauptfunktionen

Data Profiling

• Verkürzt die Zeit, die die Entwickler zum Überprüfen von Struktur, Inhalt und Qualität von Daten benötigen, indem für den gesamten Profiling-Prozess eine einzige Schnittstelle bereitgestellt wird.
• Stärkt das Vertrauen in die Datenzuverlässigkeit durch automatische, genaue Profiling-Funktionen für alle über PowerCenter zugänglichen Daten.
• Bietet die Wahl, jede einzelne Datenaufzeichnung zu scannen oder ein Algorithmus-Sampling der Quellsysteme zu erheben und dann genaue Einschätzungen zu liefern.
• Ermöglicht den Entwicklern, benutzerdefinierte Profiling-Regeln zu erstellen, die dazu verwendet werden können, sowohl Daten zu überprüfen als auch sicherzustellen, dass Daten umgewandelt werden, um stets die Regelbedingung zu erfüllen.
• Unverzügliche Anzeige der Daten-Profiling-Ergebnisse mit Hilfe eines interaktiven Profiling-Modus, zusätzlich zum stapelmodusgestützten laufenden Daten-Profiling mit Abgleich der Qualitätskennziffern

Vollständige Integration über die gesamte Datenintegrationsplattform hinweg

• Nutzt die Leistungsfähigkeit, die Skalierbarkeit und den umfassenden Datenzugriff von PowerCenter.
• Automatische Mobilisierung der ausgereiften Parallelisierungs- und Grid-Fähigkeiten von PowerCenter
• Ermöglicht den Entwicklern, die Profiling-Funktionen zu erweitern, indem sie PowerCenter-Mapplets verwenden, um komplexere Szenarien zu unterstützen.

Vorteile

Reduzierung der aufgewendeten Zeit für die einleitende und begleitende Überprüfung der Datenqualität
Mit dieser Option können Entwickler ihre Data Profiling-Ansätze straffen, indem sie für die Durchführung des einleitenden Profiling einschließlich Dateninhalt, -struktur und -qualität eine assistentengestützte automatisierte Schnittstelle einsetzen. Danach können die Benutzer zur kontinuierlichen Messung der Qualitätsverbesserung die daraus gewonnenen Datenprofil-Mappings problemlos erneut ausführen und Änderungen der Quelldaten im zeitlichen Verlauf analysieren. Die involvierten IT-Abteilungen sind somit produktiver, da sie für den gesamten Prozess ein und dieselbe Benutzerschnittstelle verwenden können.

Geringere Entwicklungskosten durch Automatisierung der Datenerkennung
PowerCenter ist ein wahrhaft einzigartiges Tool, weil es leistungsstarkes Daten-Profiling in dieselbe Umgebung integriert hat, die auch zur Entwicklung von Datenintegrationslösungen genutzt wird, wodurch die Anlaufphasen der Entwickler beschleunigt und die Entwicklungskosten gesenkt werden. Durch Automatisierung des Prozesses der Datenerkennung können IT-Teams den arbeitsintensiven manuellen Aufwand vermeiden, zur Überprüfung der Struktur oder der Qualität von Quelldaten Abfragen oder Skripte zu erstellen, die nur ein einziges Mal eingesetzt werden können.

Weniger Zeit bis zur Bereitstellung durch Verringerung von Risiken und wiederholten Arbeitsvorgängen bei Datenintegrationsprojekten
Die Unternehmen können automatisch Profile aller Daten erstellen, die für PowerCenter zugänglich sind. Dadurch können bestimmte Annahmen bereits vorab anhand von detaillierten Statistiken zum tatsächlichen Zustand der Daten ausgeschlossen werden. Datenintegrationsprojekte können nach spezifischen Erfordernissen und rasch durchgeführt werden, weil die Entwickler potenziellen Datenqualitätsproblemen schneller und mit größerer Genauigkeit auf den Grund gehen können als beim herkömmlichen Ansatz der Erstellung codierter Abfragen. 

Produktliteratur