Le traitement des événements complexes est porteur de veille opérationnelle

Alors qu'elle est submergée d'informations en tous genres, comment votre entreprise peut-elle garantir que les bonnes personnes peuvent, au bon moment, identifier rapidement et précisément les risques et les menaces, ou encore les opportunités ? Vous devez mettre en pratique la veille opérationnelle, obtenir les bonnes informations en temps voulu pour prendre la bonne décision et la mesure appropriée. Comment réduire le laps de temps qui s'écoule entre l'analyse et l'action ?

Informatica RulePoint peut vous aider à pratiquer la veille opérationnelle.

Informatica RulePoint est un logiciel de traitement des événements complexes qui aide les entreprises de toutes tailles à adopter la veille opérationnelle : alertes en temps réel et visibilité sur les informations pertinentes dont elles ont besoin pour fonctionner de façon plus pertinente, plus rapide, plus efficace et plus compétitive.

Informatica RulePoint automatise l'analyse des données et propose une veille stratégique et des réactions pertinentes aux individus et aux systèmes de processus métiers. Le logiciel permet à tous les décideurs de votre entreprise de configurer, détecter et analyser les informations dont ils ont besoin pour s'assurer que l'action qu'ils prennent est pertinente.

Informatica RulePoint aide votre entreprise à mieux connaître les informations dont elle dispose et à répondre aux opportunités et aux menaces grâce aux alertes en temps réel. Le logiciel intègre automatiquement de grandes quantités de données — en quasi temps réel alors qu'elles proviennent de sources diverses et disparates — afin d'identifier les événements métiers intéressants en fonction de jeux de conditions préconfigurés. Il surveille et met en corrélation les flux de données en permanence afin d'identifier les modèles et anomalies d'événements métiers tels que :

• Les transactions de commandes
• Les transactions de ventes
• Les événements d'inventaire
• Les approbations ou refus de réclamations
• Les flux de capteur des grilles et constructions intelligentes
• Les flux GPS des compagnies de chargement et de transport dans le cadre de la chaîne d'approvisionnement
• Les processus informatiques et opérationnels
• Les applications de passeport
• Les paiements d'impôts
• Les facturations

L'analyse des données en temps réel permet de fournir des réponses en temps voulu

Informatica RulePoint est spécifiquement conçu pour répondre aux besoins des analystes métiers, des enquêteurs, des analystes du renseignement et des cadres et responsables sectoriels. Via une interface Web familière, les utilisateurs professionnels peuvent facilement et précisément définir les règles métiers qui régissent l'exécution de l'analyse des données en temps réel et trouver automatiquement des modèles ou anomalies pour les événements métiers qui intéressent les utilisateurs. Ils peuvent définir des alertes en temps réel pour les événements susceptibles de poser des problèmes ou indiquant des opportunités, notamment pour :

• La fraude
• Les anomalies des acheminements logistiques
• Les violations de stratégies
• L'activité de paiement
• Le service client
• Les changements de processus informatiques

De plus, les utilisateurs professionnels peuvent surveiller les événements métiers en continu pour assurer la veille opérationnelle et la découverte en temps réel des inefficacités, opportunités et menaces afin de prendre de meilleures décisions, plus rapidement.

L'architecture guidée par les événements accroît la productivité et réduit les coûts

Les services informatiques utilisent Informatica RulePoint pour déployer une architecture guidée par les événements afin de permettre aux utilisateurs professionnels de répondre eux-mêmes rapidement à leurs exigences en termes de traitement des événements complexes. Ce modèle en libre-service :

• Accroît la productivité en améliorant l'alignement et la collaboration entre le service informatique et le reste de l'entreprise
• Réduit les coûts de développement d'applications d'analyse de données
• Accélère le cycle de développement
• Minimise les erreurs et améliore la qualité de l'analyse des données afin de fournir rapidement des renseignements pertinents et les réponses adéquates aux individus et aux systèmes