Nouvelle version automne d'Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC)
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L'avantage de l'ETL : fournir une architecture de données Cloud
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2024 State of AI and Data with Modern Data Architectures
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Quantifier l'impact des architectures de données modernes

Cas d'usage de l'architecture de données pour réussir avec l'IA

IA générative

Développez une architecture pilotée par la GenAI, optimisez la gestion des données, garantissez leur qualité pour des modèles fiables, protégez les informations sensibles et appliquez une gouvernance éthique des données dans l'ensemble de votre service.

Analytiques et Business Intelligence (BI)

Les analyses et la Business Intelligence favorisent une culture data-driven, améliorant l'efficacité opérationnelle tout en renforçant la satisfaction et la fidélisation de vos clients.

Modernisation Cloud

La modernisation Cloud réduit significativement les coûts opérationnels et accroît la scalabilité, offrant à votre entreprise une gestion fluide des grands volumes de données.

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Schémas d'architecture

L'architecture de référence fournit un plan standardisé qui guide la conception et la mise en œuvre des systèmes dans un domaine spécifique. Elle garantit la cohérence, l'efficacité et l'alignement sur les bonnes pratiques du secteur.

ARCHITECTURE DE RÉFÉRENCE

Data mesh

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Intelligent Data Fabric

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Plateforme de gestion des données Cloud

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Capacité d'intégration d'applications d'entreprise

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API et intégration des applications

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Data Quality for Data Lakes

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Créer une architecture pour les data warehouses et les data lakes Cloud

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Ingestion et réplication de données dans le Cloud

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Catalogue de données intelligent

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Environmental, Social and Governance (ESG)

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Master Data Management Architecture

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Plan d'action sur la GenAI pour Amazon Web Services (AWS)

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Plan d'action sur la GenAI pour Microsoft

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Plan d'action sur la GenAI pour Google Cloud

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Plan d'action sur la GenAI pour Oracle Cloud

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Plan d'action sur la GenAI pour Snowflake

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Plan d'action sur la GenAI pour Databricks

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