85 % des entreprises ont intégré des agents dans au moins un workflow, démontrant une adoption massive et rapide.
Données fiables pour les agents
Donnez aux agents d'IA des données gouvernées et fiables à grande échelle pour soutenir une prise de décision précise, confiante et conforme, accélérant ainsi la réussite métier.
L'IA et les agents pour la gestion des données
Automatisez des opérations de données complexes avec les agents CLAIRE® AI pour rationaliser les opérations, garantir l'exactitude et démocratiser l'accès aux données.
Ingénierie des agents IA
Créez, connectez, orchestrez et gérez des agents d'IA personnalisés et appliquez un contexte d'entreprise fiable pour des résultats métiers plus intelligents.
La plateforme d'IA agentique évolutive : guide de gestion moderne des agents et des données compatibles avec l'IA
Témoignages
Pourquoi les leaders de l'IA choisissent-ils Informatica ?
30 secondes
de réduction du temps de traitement des appels
Les temps de clôture d'appel ont été réduits de 30 secondes grâce au résumé d'appel et à l'évaluation de la qualité pilotés par l'IA, améliorant l'efficacité et la personnalisation du service avec Informatica et Azure OpenAI.
+ de 40 %
d'augmentation de la productivité des ingénieurs
96 % des données ont été migrées vers le Cloud avec Informatica IDMC sur AWS, propulsé par le moteur CLAIRE AI, permettant des économies de plusieurs millions, une hausse de 40 % de la productivité, une amélioration du MDM et une augmentation des essais grâce à l'intelligence des métadonnées et à la gouvernance automatisée.
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Modernization
goals delivered
Yamaha achieved all its modernization goals, including improved scalability and reduced overhead and maintenance costs. -
92% faster
data integration
Informatica helps Petmate modernize its data architecture and migrate legacy workloads to unify its complex data management landscape. -
APIs
developed and modernized
Dolby leverages Informatica to enable a cloud-first, scalable architecture, including Informatica-supported internal APIs.
Résolvez vos défis liés à l'IA agentique
Les entreprises souhaitent exploiter l'IA agentique, mais la mauvaise qualité des données et la complexité des déploiements freinent l'adoption, rendant indispensables des données fiables et une ingénierie de l'IA sécurisée.
Garantissez des données fiables, de haute qualité et gouvernées pour éviter les biais de l'IA
Unifiez votre plateforme pour faciliter la gouvernance et la connexion de diverses sources de données
Réduisez le coût total de possession et accélérez le délai de rentabilité des agents d'IA.
Simplifiez l'intégration et centralisez la gouvernance des agents IA
Automatisez les opérations manuelles de données pour accélérer le déploiement de l'IA et son impact
Comment IDMC peut vous aider
L'Intelligent Data Management Cloud™ est une plateforme évolutive qui fournit aux agents d'IA des données de haute qualité, sécurisées et gouvernées, enrichies par l'intelligence des métadonnées pour soutenir l'automatisation fluide des workflows.
Bénéficiez d'une base de données unifiée et fiable pour l'IA
Automatisez les opérations de données complexes avec les agents CLAIRE
Développez des agents et des workflows personnalisés sans codage
Coordonnez tous les agents dans un workflow multi-agent
Faites confiance à vos agents tiers pour les données gouvernées
Vous avez besoin d'aide pour commencer ?
Rapport des analystes
Des données aux agents : modernisez votre architecture à l'ère de l'IA
eBook
De l'intégration à l'intelligence : comment l'IA agentique transforme les workflows d'entreprise.
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Au-delà de l'IA générative : Informatica franchit une nouvelle étape vers des agents de données autonomes
WEBINAIRE
Les bases de la gestion des données pour réussir avec des agents IA
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Gestion de données agentique : un outil révolutionnaire pour les entreprises modernes
FAQ sur la stratégie d'IA agentique
Les agents d'IA sont des programmes logiciels qui utilisent l'intelligence artificielle pour effectuer des tâches de manière autonome. Ils peuvent percevoir leur environnement, prendre des décisions et tirer des enseignements des données pour résoudre les problèmes ou aider les utilisateurs. Les agents d'IA sont utilisés dans des applications telles que les assistants virtuels, les chatbots et les systèmes automatisés pour améliorer l'efficacité et l'expérience utilisateur.
L'IA agentique fait référence à des systèmes d'intelligence artificielle qui peuvent agir de manière autonome avec un comportement axé sur les objectifs. Ces agents de l'IA perçoivent leur environnement, prennent des décisions indépendantes et prennent des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques, souvent en s'adaptant et en apprenant au fil du temps. L'IA agentique permet une automatisation proactive, intelligente et orientée résolution de problèmes.
Les différents types d'agents d'IA utilisés dans la gestion des données d'entreprise peuvent inclure :
- Agents de collecte de données : automatisez la collecte de données à partir de diverses sources pour une gestion centralisée.
- Agents de nettoyage de données : identifiez et corrigez les erreurs ou les incohérences pour garantir la qualité des données.
- Agents d'intégration de données : combinez les données de plusieurs systèmes dans un format unifié pour l'analyse.
- Agents d'analytique : réalisent des analyses de données, détectent des schémas et génèrent des connaissances.
- Agents de surveillance : suivez en permanence les pipelines de données et l'intégrité du système pour détecter les anomalies.
- Agents de recommandation : proposez des suggestions exploitables basées sur les tendances des données pour faciliter la prise de décision.
- Agents de sécurité : protégez les données en détectant les menaces et en appliquant des stratégies de conformité.
Ces agents d'IA rationalisent la gestion des données, améliorent l'exactitude et permettent des décisions d'entreprise plus intelligentes.
Créer et déployer des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise, définir des objectifs clairs et préparer des données de haute qualité pour l'entraînement. Développez des modèles avec des outils évolutifs et déployez-les sur des infrastructures Cloud ou on-premise avec la conteneurisation. Intégrez les agents aux systèmes existants via des API, testez-les soigneusement et surveillez les performances en continu. Respectez les normes de sécurité et de gouvernance pour des solutions d'IA fiables et évolutives.
L'IA générative crée de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en fonction des schémas appris, tandis que l'IA agentique agit de manière autonome pour atteindre des objectifs en percevant son environnement et en prenant des décisions. L'IA générative se concentre sur la création de contenu, tandis que l'IA agentique met l'accent sur l'action autonome et la résolution de problèmes.
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