Concrétiser la promesse du Big Data
Notre monde connaît actuellement un changement majeur motivé par l'évolution des conditions informatiques (emplacement des données, types de données et raisons d'un tel changement). Cela a un impact considérable sur tous les aspects concernés avec un passage des systèmes sur site aux systèmes de cloud computing (« où »), des systèmes de gestion des données de transaction aux systèmes de gestion des données d'interaction (« quoi ») et des systèmes bureautiques aux systèmes mobiles (« comment »).
Ces changements affectent chacun des aspects des données :
- Le volume des données que les entreprises génèrent, consomment, stockent et utilisent ne cesse de croître de manière exponentielle. Selon les statistiques d'IDC, le volume des données devrait augmenter 44 fois au cours de l'année à venir pour atteindre le chiffre étourdissant de 35,2 zetta-octets de données globalement.
- Le type des données évolue considérablement – de nouveaux types de données issus des médias sociaux et des appareils sont stockés en vue de leur traitement.
- Les délais accordés aux entreprises pour le traitement de ces données raccourcissent. Un traitement qui prenait habituellement une semaine doit être réalisé en une journée, et un traitement quotidien doit quant à lui être de l'ordre de quelques minutes seulement, voire de quelques microsecondes dans certains cas.
Qu'entend-on par grand volume de données ?
Un « grand volume de données » désigne toutes les données dont la taille ou la complexité dépasse les capacités des technologies couramment utilisées pour les capturer, les gérer et les traiter à un coût raisonnable et selon un délai acceptable. Les grands volumes de données se situent à la confluence de trois tendances technologiques :
Qu'entend-on par Big Data ?
Ces grandes tendances entraînent une croissance exponentielle du Big Data en termes de volumétrie, de diversité et de rapidité. Le Big Data se rencontre sur trois axes :
- Grands volumes de données de transaction : croissance massive des volumes de données de transaction
- Grands volumes de données d'interaction : explosion de nouveaux types de données, issues notamment des réseaux sociaux et des appareils
- Grands volumes de données de traitement : nouveau traitement hautement évolutif avec Hadoop
Toute nouvelle source de données représente une nouvelle opportunité commerciale. Qu'il s'agisse de données issues des réseaux sociaux et publiées par vos fans sur Facebook, de données générées par les appareils, comme un enregistrement détaillé des appels, ou des applications d'entreprise venant d'une société nouvellement acquise, votre capacité à maîtriser les informations aura un impact direct sur vos résultats.
Cependant, le rythme auquel ce volume et ce choix de données évoluent, ainsi que la vitesse à laquelle ils évoluent, ne permet actuellement pas à beaucoup d'entreprises d'en profiter.
Exploitation des grands volumes de données au moyen de l'intégration
Les grands volumes de données peuvent devenir un handicap majeur ou au contraire l'un des principaux atouts de l'entreprise. Tout dépend des stratégies et solutions mises en place pour faire face à leur évolution spectaculaire, en termes de volume, de complexité, de diversité et de rapidité. La plate-forme Informatica vous permet de maximiser le retour sur ces grands volumes de données grâce à leur intégration. L'intégration des grands volumes de données vous aide à accéder à ces données et à les intégrer, quelles qu'en soient la source et l'échelle, de même qu'elle vous aide à les associer pour parvenir à une compréhension et à une valeur ajoutée autrement impossibles à obtenir.
Avec l'intégration des grands volumes de données, vous pouvez :
- établir un lien entre les grands volumes de données de transaction, les grands volumes de données d'interaction et le traitement de ces grands volumes ;
- accéder aux importants volumes de données (même s'ils dépassent un pétaoctet) avec une connexion native aux magasins de données OLTP et de traitement analytique en ligne (OLAP) ;
- accéder à de nouvelles sources d'informations, notamment aux données issues des réseaux sociaux du type Facebook, Twitter, LinkedIn et autre, ainsi que les associer aux données d'entreprise pour parvenir à une vue unique du client ;
- rendre possible l'entreprise hybride en associant les données de transaction dans le cloud aux données sur site ;
- utiliser les nouvelles technologies de traitement des données, par exemple Hadoop, sans avoir à agrandir le champ de vos compétences.
Un certain nombre de clients Informatica exploitent déjà le potentiel de l'intégration des grands volumes de données pour répondre à leurs principales initiatives métiers. Par exemple :
- La société de transport US Xpress offre un autre bon exemple. Dans le cadre du programme « No Data Left Behind », pour ne négliger aucune donnée, US Xpress a collecté 900 éléments de données provenant de dizaines de milliers de systèmes de transport — données des capteurs d'utilisation des pneus et de consommation du carburant, fonctionnement des moteurs, données géospatiales pour bénéficier d'un suivi de la flotte et plaintes consignées sur les blogs des chauffeurs. À l'aide d'Hadoop et d'Informatica, US Xpress traite et analyse ces grands volumes de données pour optimiser l'utilisation de sa flotte, limiter les temps d'immobilisation et la consommation de carburant, et ainsi économiser plusieurs millions de dollars par an.
- HealthNow , un assureur et fournisseur de services de santé du nord-ouest de l'État de New York, utilise Informatica Data Services pour prendre en charge et rationaliser une architecture orientée services (SOA) qui englobe 16 sources d'entreprise. Cela lui permet de réduire la complexité de son infrastructure de données et de bénéficier d'une vue unique et fiable. Sa réussite dans ce domaine lui a permis d'exploiter les grands volumes de données, notamment les données issues des réseaux sociaux et les données non structurées émanant des demandes d'indemnisation et des certificats médicaux, pour prendre en charge une analyse prédictive des problèmes de santé. Cette société utilise Hadoop comme le cadre servant à définir son initiative de gestion des grands volumes de données.
Comment convertir de grands volumes de données en formidables opportunités
Le paysage des données est fertile en opportunités d'amélioration des performances, et cela dans de nombreux domaines. Cependant, il est également semé d'embûches avec tous les problèmes que pose l'augmentation des volumes, parallèlement à une complexité, une diversité et une rapidité toujours croissantes. La plate-forme Informatica fournit la technologie d'intégration de données nécessaire à votre entreprise pour faire face à cette grande tendance de manière proactive. Si elle est capable de maîtriser et d'associer des données transactionnelles à grande échelle avec les nouvelles données d'interaction, tout en profitant des structures prévues pour le traitement de volumes de données importants, votre entreprise sera prête à saisir les opportunités des grands volumes de données et deviendra une entreprise dynamisée par les données.