Enterprise Data Catalog
Ermitteln und inventarisieren Sie Datenbestände im gesamten Unternehmen.
Übersicht
Ein auf Machine Learning basierender Datenkatalog, mit dem Sie Datenbestände im gesamten Unternehmen über sämtliche Umgebungen hinweg klassifizieren und organisieren können, um den geschäftlichen Nutzen und die Wiederverwendung von Daten zu maximieren.
Unternehmensweite Datenermittlung
Das Datenvolumen steigt so schnell an, dass eine manuelle Verwaltung nicht mehr möglich ist. Mit dem auf KI basierenden Datenkatalog und der Discovery Engine von Informatica wird Skalierbarkeit im Einklang mit dem Anstieg Ihrer Unternehmensdaten sichergestellt. Scannen und katalogisieren Sie Daten im gesamten Unternehmen automatisch, um sie für die unternehmensweite Ermittlung zu indizieren – mit einfachen, Google-ähnlichen Suchvorgängen.
Ganzheitliche Datenansicht
Um den Wert Ihrer Daten zu maximieren und Compliance sicherzustellen, müssen Sie wissen, welche Daten Sie haben, aus welchen Quellen sie stammen, wie es um die Datenqualität bestellt ist und welche Beziehungen zu anderen Daten bestehen. Unsere Enterprise Data Map bietet End-to-End Data Lineage sowie Profiling-Statistiken und stellt Datenbeziehungen übersichtlich dar, damit Sie sich ein umfassendes Bild Ihrer Daten machen können.
Welche Vorteile die Kombination von KI und menschlicher Expertise bietet
Ermöglichen Sie es Daten- und Business-Analysten, relevante und zuverlässige Daten schnell zu finden. Dank der Kombination von KI, menschlicher Expertise und Zusammenarbeit ist dies heutzutage möglich. Durch die Nutzung von KI können Sie gemeinsames Wissen bestmöglich nutzen und Ermittlung, Anreicherung und Pflege von Daten automatisieren.
Geschäftskontext
Für intelligente Data Governance sind Funktionen für automatisierte Datenerkennung, Zusammenarbeit und das Hinzufügen von Geschäftskontext zu technischen Datenbeständen erforderlich. Mit unserer Lösung können Sie Geschäftsbegriffe und Definitionen problemlos mit technischen Datensätzen verknüpfen, um die Zusammenarbeit von IT- und anderen Fachbereichen sowie Data Governance zu verbessern.
Die wichtigsten Features
Anbindung und Katalogisierung sämtlicher Datenbestände
Nutzen Sie Funktionen für automatisches Scanning, um Daten On-Premise und in der Cloud, in Big Data und BI-Plattformen, über strukturierte und unstrukturierte Datentypen hinweg zu ermitteln und zu katalogisieren.
Verknüpfung von Geschäftsbegriffen mit technischen Daten
Nutzen Sie die auf KI basierende, automatisierte Verknüpfung von Begriffen im Geschäftsglossar, um die aufwändige, manuelle Verknüpfung von Geschäftsbegriffen mit technischen Datenbeständen zu vermeiden.
Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau
Scannen und indizieren Sie Metadaten, ermitteln Sie Daten, nutzen Sie Profiling-Funktionen und ermöglichen Sie Data Lineage auf Big-Data-Niveau – selbst hinter Firewalls.
Auf KI basierende Zusammenarbeit
Nutzen Sie die Vorteile menschlicher Expertise, Bewertungen aus sozialen Medien und auf KI basierende Erkenntnisse, um die Datenpflege zu automatisieren und Nutzererlebnisse zu verbessern.
End-to-End Data Lineage
Profitieren Sie von End-to-End Data Lineage, aufgeschlüsselt nach Spalte/Metrik, samt detaillierten Auswirkungsanalysen.
Offene APIs
Nutzen Sie Metadaten-APIs für eine einfache Integration in Ihre Umgebung, und nutzen Sie Kataloginhalte überall.
Datenbeziehungen und Empfehlungen
Erkennen Sie schnell zugehörige Tabellen, Ansichten, Domänen und Berichte. Nutzen Sie intelligente Datenempfehlungen, basierend auf ähnlichen Spalten und Domänen.
Erweiterung für Tableau
Ermitteln und verstehen Sie Daten im Kontext, basierend auf Data Lineage, Zertifizierungen, Überprüfungen durch Kollegen und intelligenten Metadaten – alles innerhalb der nativen Benutzeroberfläche von Tableau.
Enterprise Data Catalog Public Cloud Support
Enterprise Data Catalog auf Amazon Web Services
Mit Enterprise Data Catalog gehostet auf Amazon Web Services (AWS) genießen Sie dieselben On-Premise-Vorzüge wie bisher, ergänzt durch die Vorteile der Cloud.
Enterprise Data Catalog auf Microsoft Azure
Mit Enterprise Data Catalog auf Microsoft Azure genießen Sie dieselben On-Premise-Vorzüge wie bisher, ergänzt durch die Vorteile der Cloud, so dass Sie eine Gesamtansicht all Ihrer Datenbestände erhalten.
Customer Success Stories
MAERSK
Maersk Line nutzt Daten, um Transportlösungen in einer ganz neuen Dimension zu bieten
AIA SINGAPORE
AIA Singapore automatisiert die Datenbereitstellung und personalisiert Interaktionen mit Kunden.
MATTEL
Der multinationale Spielzeughersteller Mattel nutzt einen intelligenten Datenkatalog, um die datenbasierte Transformation voranzutreiben.
Nutzen Sie das komplette Potenzial Ihrer Daten
Mithilfe von Enterprise Data Catalog können Sie eine solide, flexible Grundlage erstellen, um Initiativen für die datenbasierte Transformation voranzutreiben.
Hier einige Beispiele:
Verbessern Sie die Datenqualität
Mit Enterprise Data Catalog können Sie ermitteln, wo genau in Ihrem Unternehmen sich wichtige, zuverlässige Daten befinden. Sie erhalten aussagekräftige Informationen zu Bedeutung, Verwendung und Geschäftskontext, damit Sie Ihre Daten wirklich verstehen, bevor Sie Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität anwenden. Mithilfe der Funktionen für Data Lineage und Auswirkungsanalysen profitieren Sie von dem Grad an Transparenz und Kontrolle, den Sie benötigen, um Änderungen zu steuern und Fehler zu vermeiden.
Katalogisierung für die Cloud
Für die Migration in die Cloud ist es unerlässlich, dass Sie Ihre Daten wirklich verstehen: welche Daten Sie haben, woher sie stammen und welche Auswirkungen sie haben. Enterprise Data Catalog unterstützt einen strategischen Ansatz zur Cloud-Migration, der umfassende Datentransparenz bietet und Unterbrechungen minimiert, wenn Cloud-Initiativen weiterentwickelt werden.
Unterstützung der Datenintegration
Enterprise Data Catalog bietet transparente Daten plus Unternehmenskontext, um die Zusammenarbeit zwischen IT- und anderen Fachbereichen zu fördern. Zudem wird die agile Erstellung von Prototypen und die Entwicklung von Pipelines für die Datenintegration vereinfacht. Data Lineage, Datenflüsse und Auswirkungsanalysen werden grafisch dargestellt, so dass Business User Daten besser ermitteln und verstehen können.
Identifizierung und Klassifizierung von Stammdaten
Mit Enterprise Data Catalog können Sie Stammdaten zu Kunden, Produkten, Lieferanten, Mitarbeitern usw. identifizieren und klassifizieren. Zudem werden Quellen priorisiert, die Stammdaten zur Verfügung stellen. Dank des auf Metadaten basierenden Profiling erhalten Sie Einblick in Genauigkeit und Vollständigkeit von Daten, so dass sich MDM-Initiativen und Self-Service-Funktionen besser planen lassen.
Wirkungsvollere Analytics
Unabhängig davon, ob Ihre Analytics-Initiative der nächsten Generation Self-Service-Funktionen oder Cloud Data Lakes beinhaltet, Sie müssen Ihre Daten erst einmal finden, bevor Sie sie vorbereiten können. Informatica kann Sie dabei effizient unterstützen. Informatica Data Engineering Integration bietet Funktionen für Einspeisung, Integration und Anreicherung Ihrer Daten. Enterprise Data Catalog unterstützt Sie bei Ermittlung und Klassifizierung von Daten und Enterprise Data Preparation beinhaltet Funktionen für die Vorbereitung von Daten.
Skalierbare Data Governance
Der Erfolg von Data Governance hängt davon ab, ob Sie wissen, welche Daten Sie haben, wo sie sich befinden, woher sie stammen, wie es um die Datenqualität bestellt ist und wie Ihre Daten verwendet werden. Mit Enterprise Data Catalog und auf KI basierenden Erkenntnissen können Sie Prozesse für Datenermittlung und Katalogisierung automatisieren, um mit dem steigenden Datenvolumen Schritt zu halten. Sie erhalten Einblick in all Ihre Daten – völlig unabhängig vom Speicherort. Zudem profitieren Sie von Kontextinformationen, um fundierte Entscheidungen zu Data Governance zu treffen.