Ein auf Machine Learning basierender Datenkatalog, mit dem Sie Datenbestände im gesamten Unternehmen über sämtliche Umgebungen hinweg klassifizieren und organisieren können, um den geschäftlichen Nutzen und die Wiederverwendung von Daten zu maximieren. Zudem bietet er ein Metadatensystem für das gesamte Unternehmen.
Das Datenvolumen steigt so schnell an, dass eine manuelle Verwaltung nicht mehr möglich ist. Mit dem auf KI basierenden Datenkatalog und der Discovery Engine von Informatica wird Skalierbarkeit im Einklang mit dem Anstieg Ihrer Unternehmensdaten sichergestellt. Scannen und katalogisieren Sie Daten im gesamten Unternehmen automatisch, um sie für die unternehmensweite Ermittlung zu indizieren – mit einfachen, Google-ähnlichen Suchvorgängen.
Um den Wert Ihrer Daten zu maximieren und Compliance sicherzustellen, müssen Sie wissen, welche Daten Sie haben, aus welchen Quellen sie stammen, wie es um die Datenqualität bestellt ist und welche Beziehungen zu anderen Daten bestehen. Unsere Enterprise Data Map bietet End-to-End Data Lineage, Profiling-Statistiken, Scorecards zur Datenqualität und stellt Datenbeziehungen übersichtlich dar, damit Sie sich ein umfassendes Bild Ihrer Daten machen können.
Ermöglichen Sie es Daten- und Business-Analysten, relevante und zuverlässige Daten schnell zu finden. Dank der Kombination von KI, menschlicher Expertise und Zusammenarbeit ist dies heutzutage möglich. Durch die Nutzung von KI können Sie gemeinsames Wissen bestmöglich nutzen und Ermittlung, Anreicherung und Pflege von Daten automatisieren.
Für intelligente Data Governance sind Funktionen für automatisierte Datenerkennung, Zusammenarbeit und das Hinzufügen von Geschäftskontext zu technischen Datenbeständen erforderlich. Mit unserer Lösung können Sie Geschäftsbegriffe und Definitionen problemlos mit technischen Datensätzen verknüpfen, um die Zusammenarbeit von IT- und anderen Fachbereichen sowie Data Governance zu verbessern.
Unser Enterprise Data Catalog wurde speziell für Unternehmen entwickelt. Er bietet Funktionen für Scanning und Indizierung von Metadaten und zur Datenermittlung. Zudem unterstützt er Data Profiling und bietet detaillierte Data Lineage über mehrere Millionen von Datensätzen hinweg.
Nutzen Sie Funktionen für automatisches Scanning, um Daten On-Premise und in der Cloud, in Big Data-Plattformen, BI-Tools, ETL und in Metadatenkatalogen anderer Anbieter sowie über strukturierte und unstrukturierte Datentypen hinweg zu ermitteln und zu katalogisieren.
Automatisieren Sie die Datenpflege mit auf KI basierender Ermittlung von Domänen, ähnlichen Daten, Zuordnung von Geschäftsbegriffen und Empfehlungen.
Bieten Sie durch eine einfache Datenbereitstellung mit wenigen Klicks mehr Self-Service-Funktionen, um Ihre Daten an die gewünschten Ziele zu übermitteln.
Dank Zertifikaten, Bewertungen und Anmerkungen, Q&A-Plattformen und Benachrichtigungen über Änderungen können Sie Datenwissen mit andern Nutzern teilen.
Verfolgen Sie Datenbewegungen, entweder anhand von Systemübersichten oder präziser Data Lineage auf Spalten-/Metrikebene und detaillierter Auswirkungsanalyse.
Verstehen Sie die unterschiedlichen Qualitätsebenen wichtiger Datenbestände durch Anzeige der Regeln zur Datenqualität, Scorecards, Metrikgruppen und Profiling-Statistiken.
Erkennen Sie schnell zugehörige Tabellen, Ansichten, Domänen und Berichte. Nutzen Sie intelligente Datenempfehlungen, basierend auf ähnlichen Spalten und Domänen.
Ermitteln und verstehen Sie Daten im Kontext, basierend auf Data Lineage, Zertifizierungen, Überprüfungen durch Kollegen und intelligenten Metadaten – alles innerhalb der nativen Benutzeroberfläche von Tableau.
Mithilfe von Enterprise Data Catalog Advanced Scanners können Sie detaillierte Metadaten problemlos und automatisch aus SQL-Scripts und gespeicherten Abläufen extrahieren, die sich in Datenbanken und Data Warehouses, den ETL-Tools verschiedener Anbieter, komplexen Unternehmensanwendungen und veralteten Mainframe-Systemen befinden.
Mit Enterprise Data Catalog gehostet auf Amazon Web Services (AWS) genießen Sie dieselben On-Premise-Vorzüge wie bisher, ergänzt durch die Vorteile der Cloud.
Mit Enterprise Data Catalog auf Microsoft Azure genießen Sie dieselben On-Premise-Vorzüge wie bisher, ergänzt durch die Vorteile der Cloud, so dass Sie eine Gesamtansicht all Ihrer Datenbestände erhalten.
Gesunde Daten, gesunde Menschen: L.A. Care Health Plan verbessert Anbieterdaten und Datenschutz von Patienten
AIA Singapore automatisiert die Datenbereitstellung und personalisiert Interaktionen mit Kunden.
Rabobank kommt seinem Ziel, zu 80 % Online-Services bereitzustellen, mithilfe von Informatica immer näher.
Mithilfe von Enterprise Data Catalog können Sie eine solide, flexible Grundlage erstellen, um Initiativen für die datenbasierte Transformation voranzutreiben.
Hier einige Beispiele:
Mit Enterprise Data Catalog können Sie ermitteln, wo genau in Ihrem Unternehmen sich wichtige, zuverlässige Daten befinden. Sie erhalten aussagekräftige Informationen zu Bedeutung, Verwendung und Geschäftskontext, damit Sie Ihre Daten wirklich verstehen, bevor Sie Regeln zur Sicherstellung der Datenqualität anwenden. Mithilfe der Funktionen für Data Lineage und Auswirkungsanalysen profitieren Sie von dem Grad an Transparenz und Kontrolle, den Sie benötigen, um Änderungen zu steuern und Fehler zu vermeiden.
Für die Migration in die Cloud ist es unerlässlich, dass Sie Ihre Daten wirklich verstehen: welche Daten Sie haben, woher sie stammen und welche Auswirkungen sie haben. Enterprise Data Catalog unterstützt einen strategischen Ansatz zur Cloud-Migration, der umfassende Datentransparenz bietet und Unterbrechungen minimiert, wenn Cloud-Initiativen weiterentwickelt werden.
Enterprise Data Catalog bietet transparente Daten plus Unternehmenskontext, um die Zusammenarbeit zwischen IT- und anderen Fachbereichen zu fördern. Zudem wird die agile Erstellung von Prototypen und die Entwicklung von Pipelines für die Datenintegration vereinfacht. Data Lineage, Datenflüsse und Auswirkungsanalysen werden grafisch dargestellt, so dass Business User Daten besser ermitteln und verstehen können.
Mit Enterprise Data Catalog können Sie Stammdaten zu Kunden, Produkten, Lieferanten, Mitarbeitern usw. identifizieren und klassifizieren. Zudem werden Quellen priorisiert, die Stammdaten zur Verfügung stellen. Dank des auf Metadaten basierenden Profiling erhalten Sie Einblick in Genauigkeit und Vollständigkeit von Daten, so dass sich MDM-Initiativen und Self-Service-Funktionen besser planen lassen.
Unabhängig davon, ob Ihre Analytics-Initiative der nächsten Generation Self-Service-Funktionen oder Cloud Data Lakes beinhaltet, Sie müssen Ihre Daten erst einmal finden, bevor Sie sie vorbereiten können. Informatica kann Sie dabei effizient unterstützen. Informatica Data Engineering Integration bietet Funktionen für Einspeisung, Integration und Anreicherung Ihrer Daten. Enterprise Data Catalog unterstützt Sie bei Ermittlung und Klassifizierung von Daten und Enterprise Data Preparation beinhaltet Funktionen für die Vorbereitung von Daten.
Der Erfolg von Data Governance hängt davon ab, ob Sie wissen, welche Daten Sie haben, wo sie sich befinden, woher sie stammen, wie es um die Datenqualität bestellt ist und wie Ihre Daten verwendet werden. Mit Enterprise Data Catalog und auf KI basierenden Erkenntnissen können Sie Prozesse für Datenermittlung und Katalogisierung automatisieren, um mit dem steigenden Datenvolumen Schritt zu halten. Sie erhalten Einblick in all Ihre Daten – völlig unabhängig vom Speicherort. Zudem profitieren Sie von Kontextinformationen, um fundierte Entscheidungen zu Data Governance zu treffen.