Beschleunigen Sie Data-Science-Projekte

Erhalten Sie zuverlässige, bereinigte Daten für Ihre KI- und Machine-Learning-Projekte

Beschleunigen Sie KI- und Machine-Learning-Modelle mit der Cloud

Ergreifen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen, nutzen Sie Wettbewerbsvorteile und beschleunigen Sie die digitale Transformation mit Erkenntnissen, die aus KI, Machine Learning und Data Science gewonnen werden

HAUPTVORTEILE

Data Science Acceleration

Verbessern Sie die Dateneinspeisung, nutzen Sie serverloses Computing und Automatisierung und nutzen Sie die Vorteile von KI für MLOps-Praktiken.

Erhöhen Sie die Verfügbarkeit von Daten für Analysen

Nutzen Sie die Vorteile der KI-basierten Automatisierung, einer benutzerfreundlichen, auf Assistenten basierenden Benutzeroberfläche und Tausende von Konnektoren, um Datenbanken, Dateien und Streaming-Daten schnell einzuspeisen.

Erstellen Sie schneller zuverlässige Datenpipelines

Erstellen Sie mit der auf CLAIRE® basierenden Automatisierung schnell intelligente Datenpipelines, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen, die Gesamtbetriebskosten zu verringern und die Markteinführung durch die serverlose Bereitstellung und elastische Skalierbarkeit zu beschleunigen

Ermitteln und bereiten Sie Daten schnell für KI und ML vor

Mit der intelligenten, automatisierten Datenkatalogisierung und der Datenvorbereitung können schneller Erkenntnisse gewonnen werden, da Teams Zugriff auf Daten erhalten, die bereits umgewandelt, einsatzbereit und anonymisiert worden sind.

CUSTOMER SUCCESS STORIES

Shire Pharmaceuticals beschleunigt die Datenverarbeitung, um neue Therapien schnell umsetzen zu können

„In unserer Branche ist Geschwindigkeit der ausschlaggebende Faktor. Mithilfe von Informatica können wir die Produktentwicklung beschleunigen und Therapien schneller einführen, um das Leben vieler Menschen weltweit zu verbessern.“

Shyam Dadala

Architektur für Enterprise Analytics, Datenexperten, Shire Pharmaceuticals

Ziel

Erstellen Sie ein integriertes, zentrales Repository für Unternehmensdaten, um schnell und problemlos Zugriff auf Analytics Tools zu bekommen

Lösung

Konsolidieren Sie mithilfe von Informatica Cloud Data Integration separate Datenquellen in Microsoft Azure

Ergebnisse

Eine flexible Cloud Data Platform stellt den Analysten von Shire Self-Service Analytics-Funktionen zur Verfügung, ohne dass eine aufwändige Datenvorbereitung erforderlich ist
WEBINAR

MLOps: Operationalisierung von Data Science in 5 Schritten

Machine Learning Ops spielt eine wichtige Rolle dabei, Business Value aus Data-Science-Projekten zu gewinnen. In unserem exklusiven Webinar erfahren Sie mehr über die 5 wichtigen Schritte bei MLOps.
Featured Asset

Analyseberichte, E-Books und mehr

Optimieren Sie Ihre Data-Science-Projekte mithilfe dieser Informationsquellen

Solution Brief

Find and Prepare Any Data for Self-Service Analytics

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In fünf Schritten zur Operationalisierung von Machine Learning-Modellen

Weitere Informationen
Data Sheet

Informatica Cloud Mass Ingestion

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Data Sheet

Informatica Cloud Data Quality

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VERWANDTE PRODUKTE UND LÖSUNGEN

Beginnen bzw. beschleunigen Sie Data Science und KI/ML mit Informatica

Operationalisieren Sie Datenpipelines für KI/ML-Projekte und unterstützen Sie die Erstellung und Umsetzung von Modellen mit intelligenten, automatisierten Lösungen für MLOps.

Cloud Mass Ingestion

Speisen Sie Streaming-Daten effizient ein, und verschieben Sie sie in andere Ziele, damit sie für Analytics in Echtzeit genutzt werden können.

Cloud Data Integration

Die führende Enterprise-Lösung zur Verwaltung von Cloud-Daten, die die Transformation von Unternehmen vorantreibt.

Cloud Data Quality

Erkennen, beheben und überwachen Sie Probleme bezüglich der Datenqualität sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Anwendungen im Handumdrehen.

Enterprise Data Preparation

Nutzen Sie intelligente Funktionen für Suche und Vorbereitung zuverlässiger Daten für Analytics- und KI/ML-Projekte.

Enterprise Data Catalog

Ermitteln und inventarisieren Sie Datenbestände im gesamten Unternehmen.

Welche Vorteile bietet intelligentes Cloud Data Management?

WEITERE INFORMATIONEN