Beschleunigung der datenbasierten digitalen Transformation im Finanzdienstleistungssektor
Im Bankwesen, auf Kapitalmärkten und im Versicherungssektor sind verwertbare,
zuverlässige Daten so wichtig wie nie zuvor
Im Finanzdienstleistungssektor ist ein Umdenken hinsichtlich Daten und
Datenarchitektur gefordert
Finanzdienstleister weltweit bemühen sich, kundenorientierter zu werden, Compliance mit Branchenbestimmungen sicherzustellen und Finanzkriminalität zu bekämpfen. Um diese strategischen Prioritäten umzusetzen, investieren viele Unternehmen stark in neue Technologien, wie künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung, um zuverlässige Geschäftserkenntnisse aus Analytics zu gewinnen, sich auf das Internet of Things vorzubereiten und die Infrastruktur in einer Multi-Cloud-Umgebung zu verwalten. Der Erfolg dieser Initiativen hängt von hochwertigen, genauen Daten ab. Daher müssen Unternehmen effektive Funktionen für Datenmanagement und Governance nutzen, um die Offenlegung von Daten zu vermeiden und Risiken zu verringern.
Informatica hat in mehr als 25 Jahren bereits über 800 Finanzdienstleistungsanbieter dabei unterstützt, zuverlässige, verwaltete, relevante und abrufbare Daten zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben, agiler zu werden, neue Wachstumschancen zu nutzen und den Markt durch intelligente Strategien zu revolutionieren.
Datenbasierte Lösungen für Finanzdienstleistungsmärkte
Finanzdienstleister haben folgende Prioritäten: Sicherstellung, dass zuverlässige Daten in großem Umfang nutzbar sind, um von Mitarbeitern, Anwendungen, Machine Learning und mehr genutzt zu werden. Denn nur so werden aus Herausforderungen beim Datenmanagement neue Chancen.
Verbesserung der Customer Experience und Interaktion mit Kunden
Finanzinstitute entscheiden sich heutzutage immer öfter für cloudbasierte Geschäftslösungen, um sich von der Konkurrenz abzusetzen. Sie integrieren die KI-basierte Automatisierung, um Kunden über wichtige Touchpoints hinweg innovative Omnichannel-Erlebnisse zu bieten – von Callcentern bis hin zu mobilen Geräten. Banken, Kreditgenossenschaften und Versicherungsanbieter müssen heutzutage mehr als je zuvor schnell die Bedürfnisse ihrer Kunden über alle Kanäle, Geräte und Regionen hinweg erkennen, verstehen und voraussagen können.
Beschleunigen Sie die Kundenbindung
Kunden können Finanzdienstleistungen – Zahlungen vornehmen, Geld verschicken, Investitionen tätigen, Versicherungspolicen kaufen – auf eine Weise nutzen, die früher undenkbar war. Indem Sie diesen Kunden optimale Erlebnisse bieten, können Finanzinstitute ungeahnte Möglichkeiten nutzen, um den Betrag, den Kunden für ihre Angebote ausgeben (Wallet Share), zu erhöhen. Zudem ist die Nutzung gezielter Upselling- und Cross-Selling-Angebote, durch die die Bedürfnisse der Kunden vorhergesehen werden, nicht nur günstiger als die Gewinnung neuer Kunden, sondern auch die schnellste und profitabelste Möglichkeit, den Umsatz schrittweise zu erhöhen.
Operationalisieren Sie Data Governance für Compliance und Risikomanagement
Jedes Jahr muss die Finanzindustrie aufgrund der Globalisierung, der Wettbewerbsintensität und der Nachfrage von Verbrauchern neue gesetzliche Vorgaben erfüllen – und das wird mit der Zeit immer schwieriger werden. Aufsichtsbehörden weltweit werden bewerten, wie gut Finanzunternehmen mit dem steigenden Druck und den dazugehörigen Risiken umgehen. Daher müssen CDOs ein umfassendes, intelligentes Programm mit Datenrichtlinien, Prozessen und Standards umsetzen, um Data Governance im gesamten Unternehmen zu skalieren und gleichzeitig Kosten und Ineffizienz bei der Verwaltung von Daten in Datensilos zu beseitigen.
Vermeidung von Betrug und Finanzkriminalität
Da Finanzinstitute schnell zu digitalen und mobilen Transaktionsplattformen wechseln, steigt die Anzahl an Schwachstellen in der Zahlungsindustrie. Bedenken hinsichtlich Betrug und Online-Finanzkriminalität sind enorm gestiegen, da Banken und Kunden jedes Jahr Milliarden von US-Dollar durch Betrug verlieren. Um Betrug zu bekämpfen, modernisieren Finanzdienstleister ihre vorhandenen Systeme zur Betrugsüberwachung, investieren in Cloud Data Lakes und nutzen auf KI und Machine Learning beruhende Predictive Analytics, um betrügerische Aktivitäten schneller als je zuvor zu erkennen und zu bekämpfen.
Schnellerer Erfolg nach Fusionen und Übernahmen
Es wird davon ausgegangen, dass die Zahl an Fusionen und Übernahmen im Finanzdienstleistungssektor steigt. Daher stehen Unternehmen unter enormen Zeit- und Kostendruck, die im Rahmen von Übernahmen gewonnenen Daten zu rationalisieren, zu integrieren, zu konsolidieren und nahtlos im eigenen und im übernommenen Unternehmen bereitzustellen. IT-Infrastruktur und IT-Mitarbeiter müssen in der Lage sein, die Daten effektiv zu nutzen, damit das Unternehmen zuverlässige Erkenntnisse gewinnen kann, um seinen Marktanteil zu erhöhen.
Customer Success Stories
Informatica bietet die umfassendste, zuverlässigste und modularste Intelligent Data Platform der Branche, um Finanzdienstleistern dabei zu helfen, moderne Anwendungen und Analytics in Multi-Cloud-Umgebungen zu nutzen. Erfahren Sie, wie diese Anbieter unsere Lösungen einsetzen, um den Business Value ihrer Daten im gesamten Unternehmen optimal zu nutzen.
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